2019数据基础设施白皮书-信通院_华为-201911_24页_5mb

数据基础设施白皮书2019总结

核心内容

《数据基础设施白皮书2019》聚焦于数据在数字经济中的核心地位，分析了当前数据应用面临的三大难题：“存不下、流不动、用不好”，并提出了构建新型数据基础设施的必要性和发展方向。

主要观点

• 数据是数字经济的核心生产资料：数据正在取代传统生产要素，成为推动经济增长和创新的关键资源。随着云计算、大数据、人工智能等技术的发展，数据量呈现爆发式增长。
• 数据应用面临三大挑战：
  • 存不下：传统存储架构无法满足海量数据存储需求，存储扩展性不足、协议类型单一、成本高昂等问题突出。
  • 流不动：数据孤岛现象严重，存在应用孤岛、管理孤岛和地理孤岛，导致数据难以高效流动和共享。
  • 用不好：数据供应不足、找不到数据、数据责任不清等问题阻碍了数据价值的释放。
• 构建新型数据基础设施是关键：新型数据基础设施需具备“融合、协同、智能、安全、开放”五大特征，以实现数据的全生命周期管理，支撑数字经济的深入发展。

关键信息

数据基础设施的定义

数据基础设施涵盖数据接入、存储、计算、管理与使能五个领域，提供“采-存-算-管-用”的全生命周期支撑能力。它以数据为中心，服务于数据，最大化数据价值，同时构建全方位的安全体系和开放生态环境。

数据基础设施的五大特征

1. 融合

   • 横向融合：数据全生命周期存储整合，从热到冷的统一管理。
   • 纵向融合：数据处理与存储的垂直优化，提升性能与可靠性。

2. 协同

   • 支持跨数据源、跨域、云边等协同分析。
   • 通过统一访问接口、智能算子下推等技术，提升查询效率和资源利用率。

3. 智能

   • 数据基础设施需具备智能芯片、智能软件框架、智能数据治理等能力。
   • 通过AI技术实现数据的自动分类、质量保障和安全控制。

4. 安全

   • 构建平台安全、数据安全、隐私合规三位一体的安全体系。
   • 保障数据在全生命周期中不丢失、不泄露、不被篡改，实现可追溯和隐私合规。

5. 开放

   • 数据基础设施的发展需依托开放的生态体系，促进技术与产业协同。
   • 通过制定公平透明规则、建立价值分享模式，推动产业生态的长期发展。

技术趋势与挑战

• 数据存储需求激增：4K/8K视频、5G/IoT、自动驾驶等技术推动数据量快速增长。
• 数据存储形态多样化：需支持块、文件、对象、HDFS等多类型存储，实现格式与协议融合。
• 数据处理向智能化发展：智能芯片、智能软件框架、智能数据治理等技术支撑数据价值的深度挖掘。

未来展望

• 数据基础设施将从传统IT基础设施向以数据为中心的新型基础设施演进。
• 企业向数据驱动转型的过程中，数据基础设施的稳定性和先进性将直接影响数字化转型的效果。
• 构建开放、协同、智能的数据基础设施，是推动数据价值最大化、实现数字经济可持续发展的关键。

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