中国信通院-数据基础设施白皮书2019_24页_5mb

数据基础设施白皮书（2019）总结

核心内容

本白皮书系统分析了数据在数字经济中的关键作用，指出数据作为新的生产资料，正在深刻改变社会的生产与生活方式。同时，也揭示了当前数据应用中存在的主要问题，并提出了构建新型数据基础设施的必要性和方向。

主要观点

• 数据是数字经济的核心生产要素：数据的价值日益凸显，其重要性超过传统工业时代的石油，成为推动经济增长和创新的关键资源。
• 数据应用面临三大难题：数据“存不下、流不动、用不好”已成为各行业数据应用中最普遍的挑战。
• 构建新型数据基础设施是关键：以“融合、协同、智能、安全、开放”为特征的数据基础设施，将帮助企业实现数据存储智能化、管理简单化和价值最大化。
• 数据基础设施涵盖五个领域：数据接入、存储、计算、管理和使能，形成“采-存-算-管-用”的全生命周期支撑体系。
• 数据基础设施需具备多维特征：融合、协同、智能、安全和开放是其主要特征，分别对应数据存储、数据处理、数据治理、数据保护和生态建设。

关键信息

数据基础设施定义

数据基础设施是传统IT基础设施的延伸，以数据为中心，服务于数据，涵盖存储、计算、网络等硬件设施和操作系统、数据库、大数据系统等软件设施，旨在实现数据存得了、流得动、用得好。

数据基础设施的特征与趋势

1. 融合：包括横向融合（数据全生命周期存储整合）和纵向融合（数据处理与存储的垂直优化）。
2. 协同：支持跨数据源、跨域、云边协同分析，降低数据流动成本，提升查询效率。
3. 智能：从芯片、软件框架到数据治理，全面实现智能化，提升数据处理效率和质量。
4. 安全：构建平台安全、数据安全和隐私合规的全方位防护体系，保障数据全生命周期安全。
5. 开放：推动产业生态开放与协同，形成“平台+生态”的新模式，促进数据共享与价值创造。

数据应用现状与挑战

• 数据存储挑战：企业数据存储扩展性不足、协议类型单一、存储成本高昂，导致大量数据无法有效保存。
• 数据流动瓶颈：存在“数据孤岛”问题，包括应用孤岛、管理孤岛和地理孤岛，阻碍数据价值释放。
• 数据使用困难：由于数据供应不足、难以定位和缺乏统一责任机制，影响数据分析和决策效率。

新技术推动数据增长

• 4K/8K视频技术：推动数据存储需求激增，对存储平台的性能和容量提出更高要求。
• 5G/IoT/车联网：带来数据量的指数级增长，同时也要求数据采集与云边协同能力提升。
• 自动驾驶：每天产生大量训练数据，成为新的数据制造机。
• AI/大数据：改变数据存储周期和形态，需要支持冷、温、热数据灵活切换，以及全数据训练与分析。

数据基础设施发展趋势

• 异构算力融合：支持GPU、FPGA、ARM等多种计算资源，满足多样化的数据处理需求。
• 存算融合：在存储控制器中进行部分数据处理，减少数据流动，提升计算效率。
• 数据库存储融合：实现计算与存储的弹性扩展，提升资源利用率。
• 协议融合：支持多种协议接入，实现数据逻辑集中，降低数据流动成本。
• 格式融合：提供统一的存储接口，满足不同业务场景的数据需求。

总结与展望

随着数字经济的快速发展，数据基础设施建设成为支撑其发展的关键。未来，数据基础设施将向更加智能、安全、开放的方向演进，推动数据从资源向资产转变。白皮书指出，数据基础设施的发展需要产业界与学术界的共同努力，构建良好的生态体系，实现数据价值的最大化释放。

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