20210905-中泰证券-波动技术择时周报_微观结构回落_大波动率或压制大盘空间_18页_2mb
报告摘要
波动技术择时周报总结(210905)
核心内容概述
本报告基于数字正弦波择时模型,结合市场微观结构与风险偏好,对当前市场走势进行了技术分析。主要关注点包括:各指数的动量强度、波动率变化以及行业板块的表现,以期为投资者提供择时参考。
主要观点
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整体市场趋势:
- 本周(9月3日)指数收涨,超大盘涨幅为 $3.35%$,上证指数和上证50涨幅为 $1.69%$,科创50跌幅为 $-5.37%$,创业板指跌幅为 $-4.76%$。
- 沪深300指数整周上涨 $0.33%$,弱于上证指数,表明成分股总体弱势,低位板块和小市值板块存在补涨效应。
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正弦波走势分析:
- 日线全局动力和创业板动力同步回落为负值,创业板风险偏好的右侧低点待确认。
- 上证50动力强势回升为正值,可能对市场指数重心有所支撑。
- 创业板正弦波信号为1/9,强度指数为负值,波动率有所波动放大。
- 证券公司正弦波信号为9/9,动力强势,波动率震荡释放。
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板块强度排名:
- 本周行业指数中,排名靠前的板块包括:钢铁、采掘、有色金属、化工、电气设备、公用事业、机械设备、交通运输、建筑装饰、建筑材料、电子、汽车、商业贸易、轻工制造、国防军工。
- 10%以下转强的板块有:房地产、休闲服务、非银金融、农林牧渔。
- 强势个股数量为664,较上周711回落 $6.61%$,整体市场强势个股数量减少。
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波动率与结构观察:
- 对数波动率在周线级别高位波动后创新高,全局正弦波强度指数回落接近3月中旬的低点。
- 风险偏好中期震荡调整尚未结束,创业板指的右侧底部仍待确认。
- 大盘指数震荡反弹初步突破压制线,但中期反弹高度或有限。
- 结构机会上,200天线附近企稳走强的个股和行业板块具较好的风险收益比。
关键信息
- 数字正弦波模型:该模型基于市场微观结构和风险偏好,通过类动力学测算,用于市场择时。
- 风险提示:
- 市场存在系统性风险。
- 数据模型存在局限性和失效风险。
- 行业表现:
- 钢铁、采掘、有色金属、化工等板块表现相对强势。
- 创业板指相对沪深300继续回落,显示创业板指风险偏好仍处低位。
- 技术分析:
- 证券公司和上证50正弦波信号同步回升,但动力斜率趋缓,新高概率不大。
- 创业板指数比价效应显示其相对沪深300持续走弱。
技术分析定位
- 日线级别:
- 全局动力和创业板动力同步回落,为负值。
- 上证50动力回升,为正值。
- 创业板风险偏好右侧低点待确认。
- 周线级别:
- 对数波动率创新高,全局正弦波强度指数回落至接近3月中旬低点。
- 创业板指的右侧底部尚未确认。
- 大盘指数初步突破压制线,但反弹空间可能受限。
行业指数动量强度与微观结构
- 行业强度排名:
- 周内强势板块包括:钢铁、采掘、有色金属、化工、电气设备、公用事业、机械设备、交通运输、建筑装饰、建筑材料、电子、汽车、商业贸易、轻工制造、国防军工。
- 10%以下转强的板块有:房地产、休闲服务、非银金融、农林牧渔。
- 个股表现:
- 强势个股数量为664,较上周减少 $6.61%$。
- 周内各板块强势个股数量有所回落,周期股出现分化,整体市场微观结构高位波动。
结构机会与风险收益比
- 结构性机会:
- 200天线附近企稳走强的个股和行业板块具有较好的风险收益比。
- 证券公司、房地产、建筑材料、食品饮料等板块表现相对强势。
- 风险提示:
- 市场系统性风险依然存在。
- 模型参数可能受政策影响,存在失效风险。
图表目录摘要
- 图表1:日线级别正弦波走势观察。
- 图表2:全局正弦波数字信号。
- 图表3:创业板正弦波数字信号。
- 图表4:上证50正弦波数字信号。
- 图表5:证券指数正弦波走势观察。
- 图表6:证券指数正弦波数字信号。
- 图表7:证券公司日线级别走势图。
- 图表8:证券公司周线级别走势图。
- 图表9:创业板指比价沪深300。
- 图表10:数字正弦波板块纵横观察。
- 图表11:行业指数12天动量强度排名。
- 图表12:行业指数24天动量强度排名及变化。
- 图表13:各行业进场阶段个股占比。
- 图表14:九大指数日线收盘均线定位。
- 图表15:六大指数日线走势比较。
- 图表16:上证指数日线走势趋势线。
- 图表17:沪深300指数日线走势趋势线。
- 图表18:上证50日线走势趋势线。
- 图表19:九大指数周线收盘均线定位。
- 图表20:六大指数周K线走势。
总结
本报告通过数字正弦波模型分析了近期市场走势,指出当前市场存在分化现象,创业板指风险偏好尚未企稳,而上证50有所支撑。板块方面,钢铁、采掘、有色金属、化工等表现较强,但整体强势个股数量减少,市场波动率有所回升。结构机会上,200天线附近企稳的板块更具吸引力,但需警惕系统性风险和模型失效风险。
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