TalkingData-运动健康人群洞察报告_15页_1mb
报告摘要
TalkingData运动健康人群洞察报告总结
核心内容
本报告由TalkingData发布,聚焦2019年中国运动健康人群的特征与媒体偏好,分析了该人群在消费行为、时间分布及品牌偏好等方面的表现。报告旨在为广告主提供精准的投放策略,识别最具价值的媒体渠道。
主要观点
1. 运动健康人群定义
- 运动健康人群是指统计周期内使用过运动健康类App的用户群体和在健身房出现过的人群。
- 通过综合指标进行分析,包括:
- M₁: TD综合指数
- M₂: 口碑评价指数
- M₃: 社区舆情指数
- M₄: 应用活跃指数
- M₅: APP使用行为指数
- M₆: 应用TGI偏好指数
2. 体育产业发展趋势
- 体育产业GDP占比逐年上升,已成为国民经济的重要组成部分。
- 政策支持推动体育产业高质量发展,如《健康中国行动(2019—2030年)》、《体育强国建设纲要》和《关于促进全民健身和体育消费推动体育产业高质量发展的意见》等。
3. 运动健康人群特征
- 性别差异:男性更热爱运动。
- 城市偏好:
- 北京偏好App健身。
- 广州、深圳偏好广场舞。
- 上海偏好健身房。
- 消费行为:
- 广场舞人群偏好家用电器、家具、服饰等。
- 健身房人群更注重饮食健康,消费偏好包括调味品、电饭煲等。
- App健身人群偏好电子产品、营养保健等。
4. 时间分布
- 广场舞人群:早起活跃度高,全天活跃指数逐渐上升。
- 健身房人群:精力旺盛,活跃时间集中在下午至晚上。
- App健身人群:工作繁忙,活跃时间偏向晚上。
5. 购买力分析
- 健身房人群购买能力强,客单价整体偏高。
- 广场舞与App健身人群的客单价分布相近,主要集中在低至中等消费区间。
6. 品牌偏好
- 安卓手机品牌:
- 华为品牌最受App健身人群青睐。
- OPPO品牌在广场舞人群中占比最高。
关键信息
1. 电商消费偏好
| 分类 | 广场舞 | 健身房 | App健身 |
|---|---|---|---|
| 家用电器 | 1.00 | 0.75 | 0.68 |
| 家具、家装、厨具 | 0.97 | 0.70 | 0.74 |
| 电脑、办公 | 0.68 | 0.70 | 0.70 |
| 服饰内衣、珠宝首饰 | 0.59 | 0.43 | 0.40 |
| 母婴、玩具乐器 | 0.58 | 0.45 | 0.40 |
| 营养保健 | 0.52 | 0.41 | 0.40 |
| 个护化妆 | 0.43 | 0.43 | 0.40 |
2. 24小时活跃指数(百分比)
| 时间段 | 广场舞 | 健身房 | App健身 |
|---|---|---|---|
| 0-5 | 60% | 68% | 59% |
| 5-10 | 52% | 57% | 49% |
| 10-15 | 49% | 49% | 42% |
| 15-20 | 47% | 42% | 36% |
| 20-25 | 47% | 39% | 35% |
| 25-30 | 52% | 43% | 37% |
| 30-35 | 62% | 55% | 46% |
| 35-40 | 68% | 68% | 57% |
| 40-45 | 72% | 77% | 66% |
| 45-50 | 74% | 81% | 70% |
| 50-55 | 76% | 83% | 72% |
| 55-60 | 77% | 84% | 73% |
| 60-65 | 77% | 85% | 74% |
| 65-70 | 77% | 84% | 73% |
| 70-75 | 77% | 84% | 73% |
| 75-80 | 78% | 85% | 74% |
| 80-85 | 78% | 85% | 74% |
| 85-90 | 78% | 85% | 74% |
| 90-95 | 79% | 85% | 74% |
| 95-100 | 79% | 83% | 73% |
3. 安卓手机品牌偏好
| 品牌 | 广场舞 | App健身 |
|---|---|---|
| 华为 | - | 最高 |
| OPPO | 最高 | - |
结论
运动健康人群在消费行为、时间分布和品牌偏好上呈现出显著的细分特征。广告主应根据目标人群的不同属性,选择合适的媒体渠道进行精准投放,以提高营销效果。
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