20160505-东兴证券-电子行业人工智能专题_从人工智能应用场景看传感器领域投资机会_29页_2mb
报告摘要
从人工智能应用场景看传感器领域投资机会总结
核心内容
人工智能技术已具备商业化应用基础,其发展依赖于算法、运算能力和数据三大要素。随着深度学习算法的优化、GPU并行运算能力的提升以及大数据的快速增长,人工智能正逐步渗透到多个领域,如无人驾驶、机器人和无人机。这些应用场景对视觉传感器有高度依赖,因此传感器领域将迎来快速增长的机会。
主要观点
- 人工智能具备应用基础:人工智能技术已从科研阶段走向实际应用,其发展依赖于硬件(如传感器)、软件(如算法)和数据三方面。
- 视觉传感器是智能机器的“双眼”:视觉传感器包括摄像头、雷达和红外传感器,是智能机器感知外部环境的核心组件。
- ADAS是无人驾驶的过渡阶段:ADAS(先进驾驶辅助系统)已广泛应用于汽车,其普及将推动车载传感器需求的快速增长。
- 无人驾驶商业化加速:尽管完全无人驾驶在2020年前无法实现商业化,但ADAS的推广将为传感器市场提供强劲支撑。
- 机器人和无人机推动传感器需求:服务机器人和无人机的智能化趋势将带动视觉传感器的广泛应用,尤其是摄像头和雷达。
- 传感器市场增长空间巨大:车载雷达、摄像头和红外传感器的装配率将快速增长,预计未来市场将有数倍增长。
关键信息
传感器市场增长预测
| 传感器类型 | 新车装配率年增长率 | 2019年装配率 | 增长空间 |
|---|---|---|---|
| 车载雷达 | 51% | 38.6% | 超过8倍 |
| 车载摄像头 | 47% | 30.3% | 超过10倍 |
| 车载红外传感器 | 31% | 5.2% | 超过4倍 |
无人驾驶发展
- 2020年前完全无人驾驶无法商业化,但ADAS已投入应用,推动传感器需求。
- 2025年无人驾驶汽车销量预计达300万辆,年复合增长率达97%。
- 无人驾驶单车将配备12个毫米波雷达、7个摄像头、1个3D激光雷达。
机器人市场
- 服务机器人是视觉传感器的主要应用领域,预计2016-2018年均增速达30%。
- 2019年服务机器人市场规模预计超86.8亿美元,出货量有望达1100万台。
- 单个服务机器人将使用10个毫米波雷达、1个3D激光雷达、5个摄像头。
无人机市场
- 无人机将逐步向智能化发展,目前已有产品使用视觉传感器。
- 2020年中国无人机年销量预计达29万架,年均增速超50%。
- 单机至少配备4个毫米波雷达和2个摄像头,带来传感器市场增量。
上市公司推荐
得润电子
- 公司简介:国内领先的电子连接器制造商,布局汽车电子与车联网。
- 投资亮点:收购Meta切入无人驾驶领域,拥有汽车电子核心技术与系统解决方案。
- 盈利预测:2016年EPS 0.40元,2017年EPS 0.75元,PE分别为79.75和42.53。
- 评级:买入
高德红外
- 公司简介:国内领先的红外热成像技术企业,具备军工资质。
- 投资亮点:在军品领域持续增长,同时布局无人驾驶和汽车夜视系统。
- 盈利预测:2016年EPS 0.27元,2017年EPS 0.43元,PE分别为88.70和55.7。
- 评级:买入
保千里
- 公司简介:夜视领域龙头,全面布局无人驾驶和汽车主动安全系统。
- 投资亮点:与多家汽车厂商合作,产品已进入小批量试装阶段,未来增长潜力大。
- 盈利预测:2016年EPS 0.30元,2017年EPS 0.56元,PE分别为51.17和27.41。
- 评级:买入
欧菲光
- 公司简介:消费电子领域的领先企业,专注于摄像头和触控技术。
- 投资亮点:布局ADAS和智能汽车电子,具备技术优势与市场潜力。
- 盈利预测:2016年EPS 0.40元,2017年EPS 0.75元,PE分别为79.75和42.53。
- 评级:买入
行业分析
- 行业规模:2016年行业市值约1.69万亿元,占A股总市值的3.52%。
- 市场表现:行业平均市盈率62.61,远高于市场平均市盈率19.87。
- 市场增长:中国是ADAS和视觉传感器的最大潜在市场,传感器需求将持续增长。
总结
人工智能技术正逐步成熟,其商业化应用将带动视觉传感器需求快速增长。ADAS、无人驾驶、机器人和无人机是主要的应用场景,其中ADAS是当前增长最快的领域。传感器市场尤其是车载雷达、摄像头和红外传感器,将有数倍增长空间。得润电子、高德红外、保千里和欧菲光作为行业重点公司,因在传感器领域的技术积累和市场布局,被重点推荐。
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