20240813-中泰证券-_中泰电子_AI全视角-科技大厂财报专题_高通_MTK_Intel24Q2季报点评_云端AI发展赋能增长动力_47页_1mb
报告摘要
AI全视角-科技大厂财报专题 | 高通&MTK&Intel 24Q2季报点评:云端AI发展赋能增长动力
核心内容概览
本报告分析了高通、MTK和Intel在2024年第二季度的财报表现,重点聚焦于AI技术的发展对各公司业务增长的影响。
高通
- 业绩表现:FY24Q3营收94亿美元,同比增长11%,超市场预期1.72%。其中QCT业务收入81亿美元,同比增长12%,QTL业务收入13亿美元,同比增长3%。
- 分业务增长:
- 手机业务:收入59亿美元,同比增长12%,但环比下降5%。
- IoT业务:收入14亿美元,同比下降8%,但环比增长9%。
- 汽车业务:收入8亿美元,同比增长87%,环比增长34%,创季度新高。
- 利润情况:净利润(GAAP)21.29亿美元,同比增长18%,但环比下降8%。QCT业务EBT同比增长25%,QTL业务EBT同比增长10%。
- 资本支出:FY24Q3资本支出3.87亿美元,同比增长26%,环比增长110%,远超市场预期。
- AI进展:推出骁龙X Elite AI芯片,NPU算力达45TOPS,能效比竞品提升;推出Cloud AI 100 Ultra云端推理卡,性能提升显著,可支持1000亿参数模型运行。
- 未来展望:预计2026年汽车业务将达40亿美元,同时将AI解决方案扩展至汽车领域。
MTK
- 业绩表现:24Q2营收1272.71亿新台币,同比增长30%,略超市场预期0.4%。
- 分业务增长:
- 手机业务:收入687亿新台币,同比增长52%,但环比下降15%。
- 智能边缘平台:收入509亿新台币,同比增长11%,环比增长12%。
- 电源IC:收入76亿新台币,同比增长9%,环比增长12%。
- 利润情况:净利润(GAAP)257.2亿新台币,同比增长61%;毛利率48.8%,同比增长1.3pct,但环比下降3.6pct。
- 资本支出:24Q2资本支出36.86亿新台币,同比增长134%,环比增长13%,远超市场预期。
- AI进展:推出Kompanio 838 AI芯片,集成NPU 650,图形性能提升76%;同时在智能边缘平台中推动AI芯片应用。
Intel
- 业绩表现:24Q2营收128.3亿美元,同比增长0.9%,但环比下降0.9%,低于市场预期。
- 分业务增长:
- Intel Product:收入118亿美元,同比增长4%,但环比下降1%。
- Intel Foundry:收入43亿美元,同比增长4%,但环比下降2%。
- 其他业务:收入10亿美元,同比下降32%,但环比增长25%。
- 利润情况:净利润(GAAP)16.5亿美元,同比下降212%;毛利率35.4%,同比下降0.4pct,环比下降5.6pct。
- 资本支出:24Q2资本支出56.8亿美元,同比下降3%,环比下降5%,但低于市场预期。
- AI进展:推出Lunar Lake架构,NPU算力达48TOPS,图形性能提升1.5倍;推出Gaudi 3 AI加速器,训练性能提升170%,推理性能提升50%;推出Xeon 6处理器,性能每瓦提升2.4倍,机架密度提升2.7倍。
主要观点
- 高通:在手机和汽车业务的双重推动下,营收和利润均实现增长,尤其是在汽车业务方面表现尤为亮眼,未来AI技术的布局将进一步增强其竞争力。
- MTK:整体业绩表现良好,各业务板块均实现增长,尤其在手机和智能边缘平台领域表现突出,同时加大AI芯片的研发投入,推动AI技术在移动端的应用。
- Intel:整体营收表现不及预期,主要业务板块增长乏力,但AI芯片和处理器的推出显示出其在AI领域的积极布局,尤其是AIPC和数据中心市场。
关键信息
- 高通:
- FY24Q3营收94亿美元,同比增长11%,超预期。
- 汽车业务收入连续4个季度创新高,QCT业务占比85%。
- 推出骁龙X Elite和Cloud AI 100 Ultra,提升AI性能。
- MTK:
- 24Q2营收1272.71亿新台币,同比增长30%。
- 手机业务增长显著,但环比下降;智能边缘平台和电源IC均实现增长。
- 推出Kompanio 838 AI芯片,提升移动端AI性能。
- Intel:
- 24Q2营收128.3亿美元,同比增长0.9%,低于市场预期。
- 推出Lunar Lake和Gaudi 3,AI性能提升显著。
- 代工厂业务表现不佳,营业利润大幅下滑。
风险提示
- 行业需求不及预期的风险:若包括手机、PC、可穿戴等终端产品需求不及预期,可能影响相关公司的业绩增长。
- 技术进步不及预期的风险:大陆厂商技术进步可能影响市场竞争格局。
- 中美贸易摩擦加剧的风险:可能对供应链和业务发展造成影响。
- 信息更新不及时的风险:可能导致分析结果与实际情况存在偏差。
- 主观筛选导致数据偏差的风险:可能影响行业分析的准确性。
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