宏观“茶”:关于住宅市场的五个问题-20180305-首创证券-13页-2mb
报告摘要
房地产市场研究报告总结
核心内容概述
本报告由首创证券首席宏观分析师张一撰写,分析了当前中国房地产市场的发展现状、房价上涨的原因、判断房价高低的指标、房地产行业是否过剩以及房地产税的前景。报告指出,当前房地产市场并未出现显著过剩,未来5年住宅年均需求在14-15亿平方米左右。同时,房价的上涨受到多种因素影响,包括收入增长、人口流入、信贷杠杆等,而土地供应并非决定性因素。此外,房地产税短期内难以出台,且对控制房价作用有限。
主要观点
- 房地产市场未显著过剩:当前房地产市场处于供给紧平衡状态,未来仍有较大需求。
- 房价上涨原因:收入增长、人口流入和信贷杠杆是房价上涨的主要驱动因素,土地供应的影响相对较小。
- 房价高低判断指标:房价收入比、租售比等指标具有一定的参考意义,但结合中国国情,其指导性有限。
- 房地产行业未显著过剩:从国际比较看,房地产行业在经济中的比重仍低于发达国家,且中国城镇化仍有发展空间。
- 房地产税前景:短期内难以出台,且对房价控制作用有限。
1. 当前房地产市场是否显著过剩?
核心结论
- 当前房地产市场处于供给紧平衡状态,未出现显著过剩。
- 存量住房面积约为175.55亿平方米至214.51亿平方米。
- 未来需求预测显示,每年改善型住房及旧房改造带来的新增需求约15亿平方米。
- 户均套数目前为0.94左右,年均增长约0.01,预计在5-10年内达到1.05-1.15的平稳水平。
需求预测(表1)
| 年份 | 新增人口住房需求(亿平方米) | 改善型住房需求(亿平方米) | 旧房改造需求(低/中/高) | 总计(低/中/高) |
|---|---|---|---|---|
| 2017 | 4.59 | 4.65 | 5.27/5.85/6.44 | 14.51/15.09/15.68 |
| 2018 | 4.63 | 4.67 | 5.11/5.68/6.24 | 14.41/14.98/15.54 |
| 2019 | 4.67 | 4.70 | 4.96/5.51/6.05 | 14.33/14.88/15.42 |
| 2020 | 4.71 | 4.72 | 4.81/5.34/5.87 | 14.24/14.77/15.30 |
2. 住宅价格为什么暴涨?
2017年以前房价上涨原因
- 收入增长:高收入城市房价更高,且东部沿海地区高于中西部。
- 人口流入:常住人口/户籍人口比值越大,房价涨幅越高。
- 信贷杠杆:个人住房贷款余额增长与房价增长高度相关,且增速高于房价涨幅。
2017年以后三四线城市房价上涨原因
- 行政调控溢出效应:一线城市调控导致资金流向三四线城市,存在投机因素。
- 去库存政策:特别是棚改货币化安置政策,推动了三四线城市房价上涨。
关键发现
- 三四线城市房价上涨与人口流入和土地供应紧张无显著相关性。
- 部分三四线城市房价上涨可能与政策因素有关,而非市场基本面。
3. 判断房价高低应该看哪些指标?
常用指标
- 房价收入比:国际上认为合理区间为4-6%,但中国城市普遍低于此。
- 租售比:中国主要城市在1-2%,而国际合理区间为4-6%。
- 利息保障倍数:衡量居民是否能承受房价上涨,低于1.4时可能引发崩盘风险。
数据分析
- 2017年底,全国房价利息保障倍数为2.2(首付30%)或3.1(首付50%)。
- 一线城市如北京、上海、广东等,利息保障倍数已接近或低于2,房价处于较高风险水平。
4. 房地产行业是否显著过剩?
国际比较
- 中国房地产行业占GDP比重为6.5%,低于美、日、德等发达国家。
- 韩国经验表明,房地产行业在GDP中的比重会随着城镇化进程而变化。
中国情况
- 城镇化仍有空间,房地产行业仍具备增长潜力。
- 行业增速可能高于整体经济增速,特别是在城市化和消费升级背景下。
5. 房地产税是否会推出?
短期与长期分析
- 短期内难以推出:需完成全国不动产联网登记,且涉及跨地区协调难题。
- 长期可能成为地方税种:但对房价控制作用有限,因房产税成本易被转嫁。
- 国际经验:如纽约、伦敦、东京等城市,房产税未能有效遏制房价上涨。
关键信息汇总
- 未来5年,中国城镇住宅年均需求约14-15亿平方米。
- 房价上涨主要由收入、人口、信贷等因素驱动,土地供应并非主因。
- 中国房地产行业未显著过剩,占GDP比重仍低于国际水平。
- 房地产税短期内难以实施,且对房价影响有限。
- 一线城市房价较高,需关注利息保障倍数等指标。
分析师简介
- 张一:首创证券首席宏观分析师,经济学博士,拥有5年证券行业经验。
免责声明
- 本报告内容仅供参考,不构成投资建议。
- 报告信息来源可靠,但不保证其准确性或完整性。
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