【36氪研究院】《2020年中国“AI+安防”行业发展研究报告》_46页_3mb

报告摘要

AI助力安防行业向智能化转型总结

核心内容

“AI+安防”行业正处于高速发展阶段，生态链逐渐完善，市场规模迅速扩张。该行业以人工智能技术为核心，结合计算机视觉、大数据分析、生物识别等技术，实现对安防场景的智能化管理。平安城市的建设推动了智慧安防的创新与商业发展，使得“AI+安防”在公共安全、家庭、社区、教育、金融、交通等多个领域广泛应用。

主要观点

技术应用广泛：AI技术在安防领域的应用主要集中在识别和认知技术，包括人脸识别、车牌识别、行为分析、视频结构化等。其中，基于视频监控的图像识别和大数据分析已较为成熟，而边缘计算和AI芯片的普及将有助于降低对网络和云端的依赖，提升决策效率和精准度。
市场需求强劲：随着社会安全需求的提升，AI在安防领域的应用需求不断增长。政府端向企业端和C端延伸，推动了安防行业的多元化发展。
政策支持有力：国家政策持续推动“AI+安防”发展，如“十三五”规划、十九大报告、《关于加快安全产业发展指导意见》等，为行业提供了良好的发展环境和资金支持。
行业生态形成：行业逐步形成由安防厂商、AI企业、集成商、云服务商等组成的协同生态。头部企业持续加大创新投入，而AI企业则发挥算法优势，拓宽应用场景，共同推动行业发展。
商业模式演变：从最初的硬件销售，逐步发展为解决方案销售，再到一体化的视频服务，行业商业模式日益成熟，向平台化、生态化方向演进。
产业链结构清晰：产业链包括上游的AI芯片与模组厂商、中游的AI技术提供商和安防产品厂商、下游的集成商和渠道服务商。各环节协同合作，推动行业全面发展。
发展瓶颈与挑战：尽管前景广阔，但AI在安防领域的应用仍面临技术瓶颈，如识别准确率、数据传输和处理成本、算法偏见等问题。此外，场景碎片化导致产品普适性差，项目成本高，行业仍需进一步标准化。
典型案例：
- 眼神科技：专注于生物识别技术，提供多模态融合解决方案，广泛应用于公安、金融、教育、家庭等场景，通过平台化服务实现规模化发展。
- 涂鸦智能：提供全球化AI+IoT平台，面向家庭、商铺和仓库提供智能安防解决方案，具备强大的生态能力和灵活的场景自动化服务。