2019-07-02_艾瑞咨询_中国生鲜电商行业研究报告_28页_2mb
报告摘要
中国生鲜电商行业研究报告总结
核心内容概述
中国生鲜电商行业正处于高速发展期,市场规模持续扩大,创新模式不断涌现,竞争格局日趋集中。行业主要分为传统生鲜电商、到家模式、到店+到家模式及社区拼团模式,其中前置仓和社区拼团等新型模式受到广泛关注。随着技术进步和供应链优化,生鲜电商正逐步实现高效、精准、低成本的运营。
主要观点
1. 市场发展现状
- 2018年中国生鲜电商市场交易规模突破2000亿元,预计未来三年年均增长率达35%。
- 多业态并存,其中前置仓模式持续火热,新零售、社区拼团等新模式不断入局。
- 头部企业集中度高,2018年垂直生鲜电商CR5达37.6%,较上一年增加12.5%。
2. 行业发展趋势
- 未来1-2年将进入新一轮洗牌期,供应链能力成为企业突围的关键。
- 大数据、人工智能、物联网等技术的应用,将推动供应链管理优化,提升产品品质和配送效率。
- 社区拼团模式在低线城市表现出较强的市场适应性,依托小程序和社群运营实现低成本获客。
3. 市场驱动因素
- 消费升级与线上购物习惯的养成,推动生鲜电商用户数量增长。
- 农业生产标准化和集约化程度提高,为生鲜电商规模采购奠定基础。
- 冷链物流技术的升级保障生鲜产品的品质安全,提升配送效率。
关键信息
1. 供应链结构
- 上游:农业生产向规模化、专业化发展,为生鲜电商提供稳定供货。
- 中游:冷链物流技术提升,实现从产地到用户的全程品质控制。
- 下游:社区前置仓和线下门店布局,缩短配送距离,提高时效性。
2. 产品结构
- 水果是主要品类,蔬菜因刚需、高频、高毛利成为新的增长点。
- 各品类的毛利率和损耗率不同,蔬菜毛利率15%,水果20%,肉禽蛋5%-15%,水产品20%。
- 用户购买频次中,蔬菜购买频次最高,达72%用户每周购买1次以上。
3. 主要商业模式
| 商业模式 | 说明 | 布局城市 | 覆盖范围 | 配送时长 | 优势 |
|---|---|---|---|---|---|
| 传统生鲜电商 | 通过互联网配送,1-2天送达 | 全国 | >10公里 | 1-2天 | 获客成本低、品牌优势强 |
| 到家模式 | 前置仓或与线下商超合作,1-2小时送达 | 一二线城市 | 1-3公里 | 1小时 | 满足即时性需求 |
| 到店+到家模式 | 门店+线上配送,30分钟送达 | 一二线城市 | 1-3公里 | 30分钟 | 提升配送时效 |
| 社区拼团模式 | 团长社群运营,预售模式 | 二三四线城市 | 500米-1公里 | 1-2天 | 获客成本低、轻运营 |
典型企业案例
1. 每日优鲜
- 模式:首创“城市分选中心+前置仓”模式,实现1小时送达。
- 优势:
- 前置仓模式提升配送效率。
- 全品类精选商品,满足消费者需求。
- 会员制增强用户粘性。
- 发展:2018年9月完成4.5亿美元融资,用户规模快速扩张。
2. 叮咚买菜
- 模式:以社区为切入点,提供生鲜到家服务。
- 优势:
- 产品品类丰富,SKU约1700个。
- 高效配送,29分钟送达。
- 全链路品控流程,保障产品质量。
- 发展:专注上海市场,逐步扩展至全国。
3. 食享会
- 模式:社区拼团模式,依托宝妈团长进行社群运营。
- 优势:
- 低成本获客,利用熟人关系链。
- 轻运营模式,易于复制和扩张。
- “极致单品+预售”模式降低采购成本。
- 发展:覆盖全国15省45个城市,近2万个小区。
未来展望
- 市场集中度提升:行业竞争加剧,市场格局加速洗牌,头部企业占据主导地位。
- 技术驱动:大数据、AI、物联网等技术将助力供应链优化,提升效率和用户体验。
- 用户需求增长:线上购买生鲜的习惯逐步养成,用户覆盖范围扩大,推动行业持续增长。
- 供应链优化:向生产端延伸,实现产地直采,缩短链条,降低成本。
研究方法与数据来源
- 研究范围:本报告聚焦B2C生鲜电商,不包含B2B交易。
- 数据来源:艾瑞咨询研究院自主研究及绘制,结合公开资料、企业访谈、用户行为监测数据等。
- 核算逻辑:生鲜电商交易规模 = 付费用户数量 × 单笔单价 × 购买频次。
艾瑞咨询简介
- 艾瑞咨询致力于通过大数据洞察赋能企业决策。
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- 注重创新与变革,探索行业边界,推动商业决策智能化。
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