深度报告-20240602-太平洋-传媒互联网行业深度报告_海外AI应用梳理_模型能力决定下限_场景适配度决定上限_32页_1mb

传媒互联网海外AI应用分析：模型能力与场景适配度决定应用发展

报告摘要

开、闭源模型共存满足不同开发需求，多模态技术快速迭代。大语言模型方面，闭源模型在基础能力突破上扮演核心角色，开源模型能力差距缩小并通过微调推动生态繁荣。多模态模型集成文本、语音、图像等内容形式，赋能强交互场景，孕育现象级应用。海外AI应用起步较早，国内市场正在快速追赶，文本编辑类应用是当前突破口。

核心观点

1. 模型能力与场景适配度
   模型底层能力决定应用规模下限，而场景适配度决定上限。文本编辑类应用技术成熟（占全球AI访问量58%），图像类次之，音视频类天花板最高。
2. 国内外差距
   海外头部应用访问量达55亿，国内仅12亿，但差距3个月内缩小46倍，文本编辑类国内产品（如Kimi）增长迅速。
3. 投资方向
   • 文本编辑类：聊天机器人、搜索引擎、虚拟角色应用最先突破；
   • 音视频/游戏类：AI+UGC视频和UGC游戏为C端重要方向；
   • 跨模态模型迭代及模型能力上的突破是核心驱动力。

关键数据

• 文本编辑类应用数量占比58%，访问量达604亿；
• 聊天机器人应用头部产品访问量最高；
• 国内AI应用增速全球排名前列，尤其在文本类场景表现突出。

投资建议

建议关注大语言模型技术演进、多模态模型商用进度以及AI垂直行业解决方案。优先推荐文本编辑类及教育、电商场景的AI工具。