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走深走实“以应用促创新”的AI产业发展之路总结

核心内容

《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》于2025年7月31日由国务院常务会议审议通过，标志着我国AI产业发展进入“规模提升”阶段。该政策明确指出，AI产业应坚持开放场景引领、夯实产业基础、严守安全防线三大路径，推动人工智能在经济社会各领域的规模化、商业化应用。

主要观点

• AI产业阶段：我国AI产业已完成“筑基补短”和“试点攻关”阶段，现处于“规模提升”阶段，未来将向“普惠深化”和“全产业链深度融合”演进。
• 产业发展基础：我国已形成从芯片、框架、模型到应用的完整AI技术产业体系，算力基础设施持续升级，数据采集与加工产业日益成熟，智能终端与AI Agent等产品不断涌现。
• 全球竞争态势：美国近期发布AI行动计划，意在主导AI领域秩序，我国同步推出政策，以开源、包容的模式推动AI应用落地。
• “AI+”发展路径：强调“以应用促创新”，通过场景开放激发技术进步，推动AI技术与应用的双向赋能。

关键信息

一、AI主要落地场景

1. 工业领域

   • 中国工业基础庞大，是全球工业机器人安装量最多的国家，2023年新安装量占全球51%。
   • 工业机器人与AI结合紧密，可提升生产效率并降低运营成本，未来装载量增速预计保持15%以上。
   • 工业场景复杂，需构建贴近工业特性的技术架构和核心算法，推动从局部优化迈向全局自治。

2. 消费领域

   • 中国拥有超大规模的消费市场和持续升级的消费需求，为AI技术应用提供了广阔空间。
   • 2024年AI消费级硬件市场规模突破1.17万亿元，增速约10%，预计2030年将突破2.5万亿元。

二、投资领域与重点行业

• 数字原生领域：以大型互联网企业为代表，具备海量线上数据、成熟数字基础设施和平台生态，为AI规模化落地提供先发优势。
• 高渗透数字化行业：如金融、医疗、交通等，核心流程在线化，数据壁垒高、价值密度大，AI赋能可显著提升效率。
• 工业AI工具链与数据平台：工业场景碎片化和知识壁垒高，需构建贴近工业特性的技术架构和核心算法，推动AI在工业中的深度应用。

三、AI对新质生产力的推动

AI对新质生产力的推动分为三个阶段：

1. 效率革命阶段：通过AI与传统产业融合，实现生产流程智能化，显著提升效率并降低边际成本。
2. 模式创新阶段：随着AI应用渗透率提高，驱动产业价值链重构，催生平台化、生态化等新商业模式。
3. 生态协同阶段：AI作为核心枢纽，加速跨行业资源整合，推动产业链上下游和软硬件体系一体化协同发展。

据预测，“AI+”产业复合增速有望达到或超过15%，2030年产值将突破1万亿元，未来十年可为我国GDP累计贡献约10%的增量。

风险提示

1. 政策推进不及预期风险：政策落地效果可能受执行力度影响。
2. 金融市场剧烈动荡风险：AI产业快速发展可能带来金融市场波动。
3. 人工智能技术迭代不确定风险：技术更新快，存在不确定性。

未来展望

“AI+”将成为未来十年重点发展领域，推动我国新质生产力发展。AI技术与应用场景的深度融合，将带动产业升级、技术创新与生态协同，形成以创新带应用、以应用促创新的良性循环。

政策背景

• 2015年“互联网+”行动计划启动，历经十年演进，2025年正式转向“人工智能+”。
• 国务院强调AI产业需在政府和国企中率先开放场景，形成技术落地的“试验田”，并推动技术与市场的对接。

结构总结

• 政策出台：2025年7月31日国常会审议通过《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。
• 发展阶段：我国AI产业已进入“规模提升”阶段，未来将向“普惠深化”演进。
• 核心路径：开放场景引领、夯实产业基础、严守安全防线。
• 应用场景：工业和消费领域为AI规模化落地的主要战场。
• 重点行业：数字原生、高渗透数字化、工业AI工具链与平台为三大重点增长领域。
• 技术趋势：算法创新、算力提升、数据激活是推动AI发展的关键。
• 风险提示：政策、金融、技术迭代等风险需警惕。

数据支持

• 截至2024年底，中国AI产业规模突破7000亿元，年增长率超20%。
• 中国AI使用率从48%跃升至75%。
• 全球AI企业3万家，中国占比15%。
• 中国工业机器人2023年新安装量占全球51%，预计2030年达到45%。
• 2024年AI消费级硬件市场规模突破1.17万亿元，预计2030年将突破2.5万亿元。

结论

“人工智能+”行动的实施标志着我国AI产业进入规模化、商业化阶段。通过政策引导与市场驱动，AI将在工业和消费领域持续落地，推动新质生产力发展，成为未来十年经济发展的核心引擎。