> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # WAIC 2026 CSP观察总结：聚焦Agent落地，云厂商竞逐智能体基础设施 ## 核心内容 WAIC 2026第二日聚焦于**Agent**的工程化落地与商业化路径。相比以往对模型参数和对话演示的重视，本届大会更关注**Agent在企业场景中的实际应用**，以及其对**云基础设施、算力消耗与收入增长**的影响。各云厂商纷纷推出Agent相关产品，从不同角度切入市场，形成差异化竞争格局。 ## 主要观点 - **Agent落地成为行业主线**：Agent正从概念走向实际应用，其在企业生产流程中的部署成为衡量AI价值的关键指标。 - **云厂商竞逐Agent Infra**：阿里云、腾讯云、华为云、火山引擎等厂商均在构建Agent基础设施，以支持更复杂的任务处理与高并发场景。 - **Agent具备高算力消耗特征**：Agent的长任务处理和高频工具调用特性，使其成为拉动推理算力和云收入的重要引擎。 - **不同厂商路线差异明显**： - 阿里云强调**多Agent调度**与**平台能力**，推动Agent基础设施标准化。 - 腾讯云以**性价比小模型**切入，依托微信、QQ入口实现广泛触达。 - 华为云主打**国产技术栈**与**政企场景**，强调软硬一体化和高安全性。 - 百度聚焦**桌面办公Agent**，结合本地化能力提升办公自动化效率。 - 面壁智能专注**端侧Agent**，适合机器人、车端等低延迟、弱网环境。 - **Agent商业化路径分化**：部分厂商已推出**订阅制**或**按调用计费**模式，如百度DuMate（189元/席位/月），而其他厂商仍处于**免费公测**或**询价阶段**。 ## 关键信息 ### 各厂商Agent产品概览 | 厂商/产品 | 核心能力 | 公开定价 | |------------------|------------------------------------------|--------------------------------------| | 阿里云 AgentTeams | 多Agent调度、Skill、MCP、权限审计 | 平台公测免费，底层云资源收费 | | 腾讯云 ADP | 工作流、知识库、Multi-Agent、Skill | 88/188/4,880元每月，调用另收费 | | 华为云 AgentArts | Agent开发、RAG、MCP、评测治理 | 基础版限时免费，企业版询价 | | 火山引擎 AgentKit | Runtime、记忆、工具、监控评测 | 未公开，按模型及云资源收费 | | 百度 DuMate | 桌面操作、文件处理、办公自动化 | 189元/席位/月 | | 京东云 JoyAgent | 知识库、MCP、工作流、多Agent | 未公开；JDGenie开源 | | 金山云星源 AgentKit | Agent运行时、沙箱、MCP、模型网关 | 未公开，按项目及资源收费 | | 面壁 MiniCPM | 端侧多模态、工具调用、机器人Agent | 模型开源，商业部署询价 | | 蚂蚁 HOP 3.0 | 长任务编排、结构化执行、可信互联 | 未公布标准价格 | ### 行业趋势与建议 - **Agent落地速度决定云厂商收入兑现**：Agent的稳定性、运行成本、规模化部署能力是其商业化成功的核心。 - **建议关注**： - 企业生产环境中的**Agent ARR（年度经常性营收）**； - **付费Skill调用**情况； - **企业订阅**与**云厂商AI收入增速**。 - **具备综合能力的厂商更具优势**：能同时掌握**云基础设施、企业场景与应用入口**的厂商，有望率先实现Agent使用量向收入的转化。 ## 风险提示 - **AI发展不及预期**：技术突破可能滞后于市场预期。 - **客户订单兑现不及预期**：企业对Agent的接受度与实际使用可能低于预期。 - **行业竞争加剧**：Agent赛道进入者众多，竞争将更加激烈。 ## 图表说明 - **Fig.1**：Agent商业化分化图，展示云平台与办公入口公司在Agent商业化路径上的不同策略。 - **Fig.2**：阿里云Agent三层能力结构图，强调中间层（Agent运行时）对规模化落地的重要性。 - **Fig.3**：模型Agent性价比排行，显示中国开源大模型在Agent场景中具备较高性价比。 - **Fig.4**：腾讯Claw模式图，反映其在企业流程中部署Agent的能力，以及吸引海外中小企业使用中国大模型的趋势。 ## 结论 WAIC 2026标志着Agent商业化进入关键阶段，云厂商与AI公司正从不同维度切入市场，争夺Agent落地先机。随着AI应用在企业场景中的渗透率提升，Agent有望成为拉动云基础设施和AI收入的重要驱动力。未来需重点关注Agent在实际业务中的部署效率、成本控制与收入转化能力。