2024十大顶级战略技术趋势报告英文版-Gartner_35页_2mb
报告摘要
Gartner 2024 年十大战略技术趋势总结
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AI作为合作伙伴:AI信任、风险与安全管理(AI TRiSM)
AI TRiSM 通过治理、透明度、数据保护等措施确保AI应用的安全与信任,帮助企业优化AI项目部署。其核心在于控制偏见、提升模型准确性,减少80%的错误信息。富国银行通过模型操作框架实现AI模型部署效率提升100%,问题解决时间缩短80%。建议建立跨部门任务小组,制定AI使用政策,并通过监控工具验证模型效果。预计2026年应用TRiSM的企业决策准确性将显著提高。 -
持续威胁暴露管理(CTEM)
CTEM 是一种系统性方法,通过优先级调整和验证安全措施,提升企业网络安全韧性。它结合攻击者视角评估风险,优化漏洞修复流程,并通过跨团队协作实现安全优化。Gartner预测,2026年采用CTEM的企业将减少66%的漏洞攻击。建议将CTEM与风险管理程序整合,利用验证技术提升安全优先级,强化防御能力。 -
可持续技术
聚焦环境、社会与治理(ESG)目标,通过技术手段实现生态平衡和人权保障。其应用涵盖能源管理、教育公平、合规报告等领域。企业需结合自身行业需求,选择优先技术(如云服务、AI),并与伦理委员会协作制定路线图。2027年超25%的CIO薪酬将与可持续技术影响挂钩。 -
平台工程
构建可复用的内部平台体系,降低开发复杂度并提升业务价值交付速度。平台组件需具备可组合性与灵活性,支持开发者自主操作。建议将平台视为产品,与用户协作设计功能,并建立产品管理文化。预计2026年80%的软件工程组织将设立平台团队。 -
AI增强开发
利用生成式AI和机器学习工具辅助软件开发,缩短代码编写时间,提升测试效率。关键在于设计系统化工具链(如设计到代码转换),并培养团队对AI辅助工具的适应能力。2028年75%的企业软件工程师将使用AI编码助手,显著提升开发生产力。 -
行业云平台(Industry Cloud Platforms)
整合SaaS、PaaS和IaaS服务,形成定制化行业解决方案。通过可组合能力支持业务转型,并优化现有流程或推动差异化创新。企业需制定分阶段部署策略,优先增强现有功能而非完全替代。2027年将有超50%企业采用行业云平台。 -
智能应用
基于AI和外部数据的智能应用能自主完成更复杂的任务,减少对独立业务智能工具的依赖。其核心是提升自动化水平和用户交互体验。建议建立智能能力中心,评估应用对业务的影响,并扩展智能功能覆盖范围。2026年30%的新应用将具备个性化AI界面。 -
民主化生成式AI
生成式AI的普及将使企业员工普遍获得内容创作能力(如图像、文本生成),但需配套治理和责任机制。企业应通过优先级矩阵规划应用场景,培训员工安全使用工具,并构建快速见效的AI案例组合。预计2026年超80%企业将部署生成式AI应用。 -
增强连接型劳动力
通过智能技术(如自动化工具、数据分析)提升员工技能和工作效率。重点包括缩短新员工上岗时间、增强复杂问题处理能力。需跨部门协作制定人才发展计划,并设计基于技术的员工体验。2027年25%的CIO将通过该策略提升关键岗位能力。 -
机器客户
连接设备将被视为经济主体参与采购与服务,形成非人类客户群体。预计2028年150亿联网产品具备客户行为能力,影响超万亿美元的消费。企业需建立跨职能团队探索机器客户需求,并设计专用数据接口与API平台。2028年将有20%的人类可读数字店面被替代。
核心价值与行动建议
这些趋势共同推动企业构建更安全、高效、可持续的技术体系。关键在于根据业务目标选择技术,平衡创新与风险控制,并通过协作与流程优化实现价值最大化。建议企业优先规划技术落地路径,结合Gartner提供的资源工具(如路线图模板、评估框架)制定具体实施策略。
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