Gartner：2017十大技术趋势_37页_3mb

报告摘要

Gartner® 在2017年发布的十大战略技术趋势，涵盖了智能技术、数字化技术以及它们在商业和生活中的应用。这些趋势不仅预测了未来技术的发展方向，还强调了技术如何影响企业运营、用户体验和安全保障。

智能技术：
- 高级机器学习与人工智能：AI将成为服务提供商的主要战场，预计到2020年，20%的企业将雇佣专门人才来训练神经网络。
- 智能App与智能事物：智能App和智能事物（如机器人、智能家居、自动驾驶汽车等）将提升用户体验和效率。
- 智能数字化格网：智能数字化格网将使企业产品和服务价值的46%来自数字化，强调了数字化与现实世界的结合。
数字化技术：
- 增强现实与虚拟现实：这些技术将创造沉浸式数字世界，应用于旅行探索、项目计划、现实游戏等场景。
- 数字化双生：作为物联网发展的结果，数字化双生将通过传感器和数据来理解并响应环境变化，提升运营效率和价值。
- 区块链与已分配分类账：区块链技术将带来供应链中的巨大机遇，同时需要理解其技术代价和成熟阶段。
对话式系统：
- 对话式AI：聊天机器人和个人助理将作为对话式媒介，基于云服务，无需服务器，以API为导向，实现事件驱动的用户体验。
- AI驱动的体验：如Amazon Alexa可以订披萨外卖，Siri和Cortana等系统将改善用户与技术的互动方式。
自适应安全架构：
- 保护智能数字化格网：自适应安全架构将通过外部身份识别、威胁智能、持续分析和验证等手段，保障智能技术的安全性。

智能数字化格网：
- 预计到2020年，AI将成为企业运营的重要组成部分。
- 数字化双生技术将通过物联网传感器和终端，实现对现实世界的模拟和优化。
- 企业需投资于智能云服务，以支持对话式系统的广泛应用。
虚拟与增强现实：
- 应用于多个领域，如旅行探索、项目计划和现实游戏。
- 技术将通过头戴式显示器和移动设备提供沉浸式体验。
区块链与已分配分类账：
- 在供应链管理中具有巨大潜力，可实现不可更改的数据记录和动态预置行为。
- 技术成熟度不同，从简单的脚本到复杂的智能合约，需根据应用场景选择合适的技术。
对话式系统：
- 聊天机器人将成为企业与客户互动的重要工具。
- 云服务支持下，对话式系统将具备更高效、灵活和可扩展的特性。
自适应安全：
- 通过持续画像、威胁智能和实时分析，保护企业数据和运营。
- 安全机制需适应不断变化的环境和威胁，以确保系统的稳定性和可靠性。