20131011-安信证券-证券流动性专题研究(一)__非流动性因子ILLIQ的选股效力_17页_2mb
报告摘要
证券流动性专题研究(一):非流动性因子ILLIQ的选股效力总结
核心内容
本报告提出了一种新的流动性因子——ILLIQ(非流动性因子),用于衡量证券的流动性水平,并通过实证分析验证其在A股市场的选股能力。ILLIQ因子通过结合涨跌幅与成交金额,更贴近流动性本质,且在实证中展现出显著的超额收益能力。
主要观点
- ILLIQ因子定义:ILLIQ因子通过计算观察期内每日涨跌幅绝对值与成交金额的比值,反映证券在单位成交量下的价格波动程度。ILLIQ值越小,证券流动性越好;ILLIQ值越大,证券流动性越差。
- 选股效果显著:在2005-2013年的回测中,TOP 10%的ILLIQ组在算术平均加权方式下年化几何平均收益率达48.9%,远超沪深300指数。2013年初至9月30日,TOP 40只股票的累积收益率为42.97%,而沪深300为-4.51%,超额收益达47.5%。
- 与传统因子的正交性:ILLIQ因子与换手率、流通市值、动量因子存在一定的负相关性,但在多因子模型中仍具有良好的兼容性与协同效应,可作为独立因子进行选股。
- ILLIQ变化率的引入:为了提升对大盘股的选股能力,引入了ILLIQ变化率因子。该因子在上证50成分股中表现出更明显的区分度,但会导致换手率上升,需在实际应用中权衡利弊。
- 资金体量与换手率:ILLIQ因子在选股时的资金体量在全部A股中平均为28亿,沪深300成分股为14.9亿。使用ILLIQ变化率时,换手率显著提高,年换仓次数接近10次。
关键信息
ILLIQ因子计算方法
$$
\mathrm{ILLIQ} = \frac{1}{N} \sum_{i = 1}^{N} \frac{\left| \text{当日涨跌幅} \right|}{\text{当日成交金额}}
$$
其中,N为观察期长度,通常取最近5个交易日。ILLIQ值越小,流动性越好。
实证结果
-
全部A股回测:
- D1组(ILLIQ最低)在算术平均加权方式下,累积收益达25.8倍,流通市值加权下为23.84倍,均显著优于沪深300。
- D1组年化几何平均收益率为48.89%,月度平均超额收益为2.55%(算术平均)和2.4%(流通市值加权)。
- D1组在不同年份中表现稳定,年度胜率高达87.5%。
-
多空组合表现:
- 在算术平均加权方式下,多空组合(买入D1,卖空D10)累积收益达13.2倍,表现优于市场基准。
- 月度平均绝对收益为4.04%(算术平均)和3.89%(流通市值加权)。
-
不同板块回测:
- 在上证50、深成指、中小盘、沪深300等板块中,ILLIQ因子均表现出良好的选股能力,说明其具有较强的适应性。
-
与三因子正交性:
- ILLIQ与换手率、动量因子的平均相关系数为-0.11、-0.12,与流通市值的平均相关系数为-0.19,秩相关系数更明显。
- 在控制流通市值影响后,ILLIQ仍能保持良好的区分度,说明其与市值因子存在正交性。
ILLIQ变化率的引入与影响
-
计算方法:
$$
\text{ILLIQ变化率} = \frac{\text{ILLIQ(短观察期)}}{\text{ILLIQ(长观察期)}}
$$
其中,短观察期为月末最后5个交易日,长观察期为最近6个月。 -
效果提升:
- 在上证50成分股中,采用ILLIQ变化率进行分组,终值保持逐渐下降趋势,区分度更佳。
- 但换手率相应提高,需根据实际需求权衡。
不能建仓股票的影响
- 剔除涨停、跌停及无成交股票后,ILLIQ因子的终值与区分度影响不大,说明其具备较强的稳健性。
资金体量与换手率
- 资金体量:在全部A股中,ILLIQ因子的平均资金体量为28亿;在沪深300中,为14.9亿。
- 换手率:在沪深300中,采用ILLIQ分组的平均换手率为53%;采用ILLIQ变化率时,换手率上升,年换仓次数接近10次。
风险提示
- 单因子可能造成市值偏离,因此在实际应用中需谨慎,考虑多因子组合策略以降低风险。
附录信息
- 2013年跟踪效果显示,ILLIQ因子在逐月选股中表现优异,TOP40组合超额收益显著。
- 2013年具体选股名单包含多个行业和公司,如新开源、佳讯飞鸿、科泰电源等。
结论
ILLIQ因子作为衡量证券流动性的新指标,在A股市场中展现出较强的选股能力与正交性,可有效提升多因子模型的绩效。其在不同板块和市场环境下均表现稳定,适合用于构建具有超额收益的选股策略。然而,其在使用时需考虑换手率和资金体量的影响,特别是在对大盘股进行选股时,ILLIQ变化率的引入可提升其选股效果。
展开完整摘要
试读结束,高清完整版pdf/doc/ppt,请点下载