2021中国企业招聘科技趋势报告_59页_5mb

2021中国企业招聘科技趋势报告总结

核心内容

本报告聚焦于招聘科技如何推动企业实现高质量招聘，并指出其在新时代背景下的重要性。随着疫情的冲击，企业面临招聘效率和质量的双重挑战，而科技的应用成为应对这些问题的关键手段。招聘科技通过数字化和智能化手段，帮助企业提升招聘效率、优化人才评估流程、改善招聘体验，并推动招聘流程的全面升级。

主要观点

1. 招聘科技的重要性
   招聘科技是将软件、工具、数据和智能应用于人才招聘的过程，它改变了招聘的连接方式、方向和时效，帮助企业实现从“工作机会等人”到“企业与人才双向吸引”的转变。

2. 招聘趋势与挑战

   • 2020年招聘活动减少30%，但54%的企业计划在2021年扩充员工规模。
   • 2020年招聘供需指数为近三年最低，人才争夺最为激烈。
   • 企业面临招聘效率低下、人才匹配不科学、评估不系统等问题。

3. 招聘科技的核心应用

   • 数字化人才画像：通过多维度数据和标签，构建更精准的人才画像。
   • 测评工程化能力：定制化的测评工具，提升人才评估的精准度和效率。
   • 面试官技术赋能：利用AI技术辅助面试官，提高评估一致性与质量。
   • 数据科学应用：通过大数据和AI算法，预测候选人录用可能性和离职风险。

4. 雇主品牌与招聘科技结合
   企业需通过多样化渠道和内容营销方式，提升雇主品牌影响力。同时，结合AI与大数据技术，实现精准的人才吸引和推荐。

关键信息

1. 招聘现状与趋势

• 疫情对招聘的影响：2020年招聘活动减少30%，但企业仍希望在2021年扩大招聘规模。
• 供需失衡：2020年初招聘供需指数为14，年底为42，人才争夺最为激烈。
• 行业差异：交通仓储、金融行业招聘需求增长明显，而生活服务行业受疫情影响最大。

2. 人才供给与吸引

• 多元化渠道：企业使用多种招聘平台，但候选人分散，渠道管理难度加大。
• 内部推荐的重要性：内部推荐渠道价值逐年上升，2020年录用贡献率达16.2%。
• 推荐文化：通过“人人都是伯乐”的理念，扩大推荐范围，提升裂变传播效果。

3. 人才甄选与评估

• 高质量评估：北森提出高质量招聘评估模型，涵盖数字化人才画像、个性化评估工具、面试官赋能和数据科学应用。
• AI测评应用：AI测评帮助企业在招聘过程中实现精准筛选，如产品经理岗位AI测评淘汰率72%，命中率73%。
• 面试官培训：部分企业未对面试官进行系统培训，影响评估质量。Google通过面试官委员会提升评估质量。

4. 招聘效能提升

• AI招聘优势：AI招聘减少HR事务性工作，提升效率和决策质量。
• AI应用场景：AI应用于简历解析、智能标签、人岗匹配、视频面试、人才库推荐等场景。
• AI招聘成效：北森AI视频面试产品“闪面”在2020年上线后，已服务80家企业，7个月内简历解析量达200万+，推荐简历达332万+。

5. 招聘体验优化

• 候选人体验关键点：初次面试和入职当天是影响候选人体验的两大关键节点。
• 招聘内容营销：通过热点吸引、产生共情、科技互动、裂变传播等方式提升招聘体验。

6. 招聘一体化

• 系统整合：企业正尝试将招聘系统与内部人才管理系统打通，实现招聘一体化。
• 数据驱动：借助数据治理和智能工具，企业招聘业务管理更加数字化和智能化。

企业实践案例

名创优品

• 雇主品牌建设：通过社交媒体和内容营销，提升品牌影响力。
• 内部推荐：形成“人人都是伯乐”的文化，提升推荐效果。
• AI与数据：利用AI算法提升人才匹配和评估效率，实现精准招聘。

字节跳动

• 招聘标准：明确用人标准，通过多轮面试确保人才质量。
• 测评工具：引入个性化测评工具，结合AI算法，提高人才识别能力。
• 面试官培训：重视面试官能力培养，确保评估一致性。

贝壳找房

• 标准化评价体系：建立清晰的用人标准，确保人才评估科学化。
• AI算法应用：通过AI算法预测候选人离职风险，提升招聘质量。
• 科技赋能：利用AI分析候选人行为数据，提升人才匹配效果。

未来展望

招聘科技将继续在企业招聘中发挥重要作用，推动招聘流程的全面数字化和智能化。企业需积极拥抱新技术，提升招聘效率与质量，构建雇主品牌，实现高质量招聘。未来招聘将更加依赖AI和数据科学，实现更精准的人才匹配和评估。