2021招聘科技趋势报告-北森-2021-59页_5mb

2021中国企业招聘科技趋势报告总结

核心内容

本报告聚焦于招聘科技如何推动企业招聘向高质量、数字化、智能化方向发展，分析了后疫情时代招聘市场的变化趋势、人才供需状况、招聘渠道多元化以及AI在招聘中的应用价值。

主要观点

• 招聘科技的重要性：招聘科技是将软件、工具、数据和智能用于吸引和招募高质量人才，有助于提升招聘效率、人才匹配质量及招聘体验。
• 疫情对招聘的影响：疫情加速了招聘的数字化转型，企业更加重视在线招聘、无接触招聘等创新方式。
• 人才供需变化：2020年人才供需指数为近三年最低，人才争夺更激烈，企业需关注渠道管理与人才评估。
• 渠道多元化与挑战：企业招聘渠道越来越多，但候选人分散、运营难度加大，需合理评估渠道有效性。
• AI技术应用：AI在招聘中发挥重要作用，包括职位发布、人才画像构建、评估、面试和招聘流程优化。
• 雇主品牌与招聘内容营销：雇主品牌建设与内容营销紧密结合，成为吸引人才的重要手段。
• 招聘效能提升：AI视频面试、智能简历解析、人岗匹配等技术显著提升招聘效率与质量。
• 人才评估体系：人才评估需要标准化、数据化，同时结合AI技术实现更精准的评估与预测。

关键信息

1. 招聘现状与趋势

• 后疫情时代：招聘市场需加快回暖，企业更关注数字化招聘方式。
• 供需变化：2020年供需指数为近三年最低，人才争夺更激烈。
• 行业差异：多元化集团、交通仓储和金融行业招聘需求增长明显，而生活服务行业受疫情影响较大。
• AI应用增长：2020年，AI在招聘中的应用接受度大幅增长，企业开通AI功能的数量同比增长33%。

2. 人才供给篇

• 渠道多元化：企业使用多个招聘渠道，但管理难度增加，需关注数据驱动的渠道优化。
• 内部推荐价值：内部推荐渠道的录用贡献率逐年提高，部分互联网企业内推录用人数占比达40%。
• 推荐文化：推广“人人都是伯乐”的理念，通过裂变传播扩大招聘影响力。
• 推荐新玩法：推荐入口多样化、推荐形式灵活，如推荐码、条漫、短视频等。

3. 人才甄选篇

• 高质量评估：数字化人才画像、个性化测评工具、面试官赋能、数据科学等科技手段提升人才评估精准度。
• 人才画像：通过多维度标签和数据建模，构建更精准的人才画像。
• 测评工程化：企业可定制专属测评工具，提升评估效率和准确性。
• AI测评应用：AI测评可预测候选人录用可能性与离职率，提升招聘决策质量。

4. 招聘效能篇

• AI+招聘落地：招聘效率提升依赖于AI技术，如简历解析、智能筛选、人岗匹配等。
• AI视频面试：北森推出的AI视频面试产品“闪面”显著提升招聘流程效率，推荐准确率达72.3%。
• AI推荐系统：通过智能匹配模型，推荐候选人与岗位匹配度高，提升招聘质量。

5. 招聘体验篇

• 候选人体验关键点：初次面试与入职当天是影响候选人体验的两个关键节点。
• 招聘内容营销：企业需结合热点、产生共情、科技互动、裂变传播等策略，提升候选人参与度。
• 雇主品牌建设：通过多种渠道和形式打造雇主品牌，提升企业吸引力。

6. 招聘一体化篇

• 招聘系统整合：招聘系统与内部人才管理系统整合，实现一体化人才管理。
• 数据驱动决策：利用招聘数据进行分析，优化招聘流程，提升人才管理效能。

企业实践案例

名创优品

• 雇主品牌建设：通过社交媒体打造品牌影响力，吸引年轻人才。
• 推荐机制：通过“推荐码”和内部推荐机制提升人才质量与招聘效率。

字节跳动

• 人才评估体系：构建标准化评估流程，通过多轮面试明确人才标准。
• AI测评应用：利用AI测评工具提升人才评估质量，实现精准推荐。

贝壳找房

• AI应用实践：引入AI测评，提升人才匹配与评估效率。
• 人才库管理：通过AI推荐系统优化人才库使用，提升招聘效能。

结论

招聘科技正成为推动企业招聘高质量发展的关键力量。通过数据驱动、AI赋能和内容营销，企业能够更精准地识别和吸引人才，提升招聘效率与质量。未来，随着技术的不断进步，招聘科技将在人才管理、雇主品牌建设和招聘流程优化等方面发挥更大作用。