2022-2024购物中心开关店研究报告_39页_11mb

2022-2024购物中心开关店研究报告总结

核心内容概览

本报告研究了2022年7月至2024年3月期间，全国13座重点城市447个购物中心的开关店情况。主要结论包括：

• 整体空置率从10.5%下降至9.1%，下降1.4%。
• 开店数（21000+）超过关店数（18000+），开关店比为1.12。
• 零售业态占比最高，但略有收缩，餐饮业态扩张明显，尤其是饮品和咖啡茶饮。
• 连锁品牌占比上升0.2%，达到57.1%。
• 超六成项目空置率低于10%，超四成项目空置率低于5%。

主要观点与关键信息

1.1 购物中心空置率及开关店比分析

• 空置率下降：研究范围内购物中心空置率从10.5%降至9.1%，整体空置率下降1.4%。
• 开店数多于关店数：新开店铺21000+，关闭店铺18000+，开关店比为1.12，表明整体扩张趋势。
• 项目变化比例：研究范围内有19.8%的店铺发生变化，主要为进驻品牌更换或关闭。
• 项目类型分布：研究范围涵盖北京68个、成都41个、广州54个、杭州26个、合肥10个、南京26个、宁波12个、上海91个、深圳48个、苏州16个、武汉22个、郑州19个、重庆14个。

1.2 空置率分布分析

• 开业年限：开业时间越长的商场空置率越高，主要受市场饱和、品牌更新、设施老化、租金上涨等因素影响。
• 商业面积规模：体量较大的商场空置率较低，因其能提供一站式购物体验，吸引更多品牌入驻。
• 商场定位：偏奢华、高中端商场空置率较低，与品牌定位匹配度高，招商与运营能力较强。
• 集团资本属性：外资和内资大型集团的商场空置率相对较低，运营策略和品牌组合更优。

1.3 门店调整比例分析

• 平均关闭9家门店同时开出10家门店，整体门店调整比例不到1/5。
• 零售业态变动门店数占全部变动门店数的52.6%，关闭门店占研究期初门店的19.6%。
• 餐饮业态变动门店数占全部变动门店数的35.3%，关闭门店占研究期初门店的20.1%。
• 服务、娱乐及其他业态变动门店数占全部变动门店数的12.1%，关闭门店占研究期初门店的21.3%。

1.4 各业态门店变化情况

零售业态

• 服装：整体略微收缩，关店5142个，开店4620个，开关店比0.90。
• 鞋履：门店减少，关店490个，开店387个，开关店比0.79。
• 化妆品：略微收缩，关店513个，开店437个，开关店比0.85。
• 珠宝：变化相对稳定，关店840个，开店896个，开关店比1.07。
• 数码电器：扩张明显，关店564个，开店728个，开关店比1.29。
• 奢侈品：开店平稳，关店189个，开店191个，开关店比1.01。

餐饮美食业态

• 餐厅：略有扩张，关店3158个，开店2330个，开关店比1.36。
• 快餐：略有扩张，关店1032个，开店1472个，开关店比1.43。
• 饮品：火热开店中，关店1294个，开店2150个，开关店比1.66。
• 烘焙食品：变化相对平稳，关店397个，开店450个，开关店比1.13。

服务、娱乐及其他业态

• 休闲娱乐：扩张明显，关店633个，开店1058个，开关店比1.67。
• 汽车体验店：略微收缩，开关店比0.94。
• 个人护理独立店：扩张明显，关店582个，开店940个，开关店比1.62。

2.0 各子业态门店变化情况

2.1 零售业态

• 女装：开关店比1.07，净增门店126个。
• 男女装：开关店比0.81，净减门店241个。
• 运动户外鞋服：开关店比0.75，净减门店200个。
• 男装：开关店比0.84，净减门店65个。
• 母婴儿童：开关店比1.15，净增门店37个。
• 数码电器：开关店比1.29，扩张明显。
• 奢侈品：开关店比1.01，开店平稳。

2.2 餐饮美食业态

• 餐厅：扩张明显，关店2330个，开店3158个。
• 快餐：扩张明显，关店1032个，开店1472个。
• 饮品：火热开店中，关店1294个，开店2150个。
• 烘焙食品：变化相对平稳，关店397个，开店450个。

2.3 服务、娱乐及其他业态

• 汽车：开关店比0.94，略微收缩。
• 休闲娱乐：扩张明显，开关店比1.67。
• 个人护理：扩张明显，开关店比1.62。

3.0 研究方法及样本说明

• 研究方法：基于汇客云的“实体商业数字底座”，结合线下走访与线上数据采集，进行多维度分析。

• 样本范围：研究范围覆盖13座重点城市，共447个购物中心。

• 走访数据：

  • 北京：68个购物中心，走访数据记录数16,038，抽样比例32.69%。
  • 广州：54个购物中心，走访数据记录数10,629，抽样比例29.83%。
  • 上海：91个购物中心，走访数据记录数22,181，抽样比例23.70%。
  • 深圳：48个购物中心，走访数据记录数11,613，抽样比例21.33%。
  • 其他城市：如成都、南京、武汉等，均有较高的抽样比例。

• 数据采集：通过对比研究期初和期末的门店信息，记录新开、关闭及空铺情况，确保数据的准确性与完整性。

• 说明：本报告数据仅反映研究范围内线下商业变化趋势，不承担由此产生的商业决策后果。

4.0 数据来源与联系方式

• 数据来源：汇客云数据采集团队通过实地走访与多渠道数据整合得出。
• 联系方式：
  • 企业微信：可添加工作人员获取更详细资料。
  • 企业公众号：关注“汇客云”获取更多行业报告。
• 其他信息：中国连锁经营协会（CCFA）为报告提供数据支持，关注行业动态与政策信息。