2023商业银行数据要素价值洞察研究白皮书-52页_2mb

商业银行数据要素价值洞察研究白皮书总结

一、数据要素市场发展背景与政策趋势

• 经济转型核心引擎：数据要素的价值释放被列为推动经济转型的关键动力，相关政策密集出台，数据要素被明确纳入生产要素范畴。
• 政策体系逐步完善：从2015年大数据战略提出，到2020年将数据列为生产要素，再到2022年《数据二十条》发布，国家层面逐步构建数据基础制度体系。
• 会计确认与入表进展：财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》明确了数据资源的入表方式，推动数据资产价值重估；评估指导意见则详细规定了数据资产评估的方法与要求。

二、数据资产价值评估方法创新

• 数据资产图谱技术：

  • 结合血缘分析技术，构建数据资产上下游流转关系，量化数据节点间的关系权重。
  • 通过解析数据产品的生产链路，实现全生命周期追踪，支持价值评估的可靠性。

• 改良成本法与收益法：

  • 成本法：将数据生产链路中的成本逐层追溯，成本由直接支出和上层节点分摊组成。
  • 收益法：基于数据应用场景的经济价值贡献，构建现金流折现模型，评估预期收益。

中国工商银行实践案例

• 数据资产盘点：根据数据资源类型和是否具备交易性，分类处理（直接收益提升类、间接贡献类、支持类）。
• 精准营销模型试点：
  • 收益法：基于业务价值提升，测算定期存款销售收入分布，折现后得到模型估值。
  • 成本法：通过数据资产图谱追溯生产链路中各层级成本，得出总成本，并验证与收益法的合理性。

三、数据要素收益分配机制探索

• 数据收益分配算法：以模型准确率贡献值为核心指标，实现多方数据贡献比例划分，确保收益与贡献匹配。
• 应用维度：
  • 内部利润分配：基于数据产品链路，实现跨层级收益回溯分配。
  • 联合建模收益分配：如小微企业商户贷款违约评分模型，通过算法量化各方数据贡献。
  • 行业级平台建设：工商银行计划打造行业数据交易平台，推动数据要素在更大范围流通与定价。

四、数据要素市场展望与建议

• 市场前景：推动数据要素流动必须解决定价机制与收益分配，构建零级（企业内部）、一级（授权市场）、二级（交易市场）市场体系。
• 工商银行持续推进：
  • 完善数据资产图谱网络，应用于企业内数据入表、评估及市场化。
  • 探索数据质押、数据信托等产品，拓展商业化利用路径。

五、政策依据与参考

• 国家层面：从《中共中央关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》到《数字中国建设整体布局规划》，持续完善顶层制度设计。
• 地方推进：北京、深圳、贵阳等地数据确权、登记与流通政策陆续落地，推动数据要素实际应用。