2023-12-24-工商银行-2023商业银行数据要素价值洞察研究白皮书_52页_2mb

商业银行数据要素价值洞察研究白皮书总结

一、数据要素市场化配置

• 核心观点：数据要素作为新型生产要素，其价值释放是推动经济转型的重要引擎，政策密集出台助力顶层设计完善，数据入表和商业化政策密集出台，企业数据资产价值面临重估。
• 关键结论：通过数据资产化，企业利润提升，数据要素市场加速发展，政策推动数据要素定价与流通。

二、数据资产价值评估方法

1. 数据资源与数据资产的新视角

• 数据资源：涵盖全生命周期，强调数据的盘点与管理。
• 数据资产：符合财务价值和业务价值，需权属明确、可计量，分为无形资产和存货两类。

2. 数据资产图谱网络技术

• 核心方法：
  • 改良成本法：结合生产链路，追踪成本回溯。
  • 改良收益法：回溯数据应用场景，量化业务价值。
• 技术支撑：血缘分析、机器学习建模等手段实现数据流转关系的自动化抽取。

三、商业银行数据资产评估实践

1. 数据资产盘点与分类

• 商业银行将数据资源分为原始数据、中间加工结果与直接应用类。
• 直接收益类数据资产采用收益法，间接数据资产可结合场景选择不同方法。

2. 试点实践

• 以精准营销场景为例，分别用收益法给出模型估值24万元，用改良成本法得出总成本4.28万元，体现两种方法的不同侧重点。

四、数据要素收益分配机制

1. 收益分配算法

• 核心原则：以数据对模型/公式的准确率贡献为核心，采用合作博弈算法，满足公平性和效率性。
• 应用案例：某商户贷款违约评分模型中，各方数据按贡献分配收益比例。

2. 银行内部数据产品估值与分配

• 方法论：通过数据生产链路回溯收益，按照权重分配上游节点，实现全链路利润公平分享。

五、数据要素市场展望与建议

• 市场前景：构建零级/一级/二级市场结合体系，促进数据要素流通。
• 建议方向：
  • 推动数据资产入表、定价与交易。
  • 构建行业级数据要素流通平台。
  • 打破数据孤岛，实现多方联合建模与收益共享。

六、政策与规范

• 重要法规：
  • 《财政部企业数据资源相关会计处理暂行规定》：明确数据入表与成本计量标准。
  • 《中国资产评估协会数据资产评估指导意见》：为数据资产价值评估提供操作规范。

✦ 国内数据要素相关顶层政策持续推进