商业银行数据资产管理体系建设实践报告_22页_9mb

商业银行数据资产管理体系建设实践报告总结

核心内容

商业银行数据资产管理体系建设是推动数字化转型、实现数据价值持续释放的关键路径。本报告结合上海浦东发展银行、IBM和中国信息通信研究院的研究成果，探讨了数据资产化在商业银行中的实践路径、管理活动、运营机制及未来发展方向。

主要观点

1. “数据 + 算法 + 场景”是服务型数据资产的核心三要素
   数据资产的价值来源于其在具体业务场景中的应用，服务型数据资产是通过算法处理基础型数据资产，结合实际业务场景，形成可带来经济利益的信息、知识和智慧。

2. 数据资产价值评估是核心支点
   价值评估不仅有助于数据挖潜和促活，还支持数据处理全过程的资源配置、收益分配和产品定价，是实现数据资产变现的重要依据。

3. 数据资产运营是维持生态平衡的有效机制
   数据资产运营旨在实现数据供给方与消费方之间的供需平衡，通过平台化手段提升数据资产的使用效率和价值创造能力。

4. 数据资产化是商业银行数据价值持续释放的必经之路
   商业银行在数据采集、存储和管理方面已具备较强能力，但需进一步将数据转化为可运营、可变现的资产，避免数据“沉睡”。

5. 数据共享是实现“数尽其用”的关键手段
   数据共享可以促进数据资产的流转和价值释放，通过统一标准和目录管理，提升数据资产的可见性、可懂性和可用性。

6. 隐私保护是数据资产化的重要前提
   数据隐私保护需覆盖数据全生命周期，包括采集、使用、共享、流通等环节，确保数据合法合规使用。

7. 数据资产变现催生银行业务模式创新
   数据资产的经营管理可推动业务模式创新，如客户体验优化、产品智能化、生态经营等，为银行带来新的增长点。

关键信息

• 数字经济规模：2020年我国数字经济规模达39.2万亿元，占GDP比重38.6%，同比增长9.7%。
• 数据资产分类：分为基础型数据资产和服务型数据资产。基础型数据资产为原始数据集或标签，服务型数据资产为经过算法处理、用于特定业务场景的高价值数据。
• 数据资产管理五大核心活动：资产认定、资产确权、价值评估、资产处置、隐私保护。
• 数据资产运营三大支撑：用户运营、内容运营、活动运营，构建闭环运营机制。
• 数据资产价值评估框架：包括内在价值、成本价值、业务价值、经济价值、市场价值五个维度，支持数据潜能、效能、产能的评估。
• 数据资产运营模式：包括常态模式和孵化模式，前者用于日常数据流转，后者用于创新数据产品。
• 数据资产化未来方向：数据资产化并非终点，而是推动数据产品商业化、数据要素市场化的重要一步。

数据资产运营机制闭环建设

• 用户运营：以用户为中心，通过获取、激活、留存等手段提升数据资产使用率。
• 内容运营：通过统一标准和目录管理，提升数据资产可见性、可懂性和可用性。
• 活动运营：通过资产化活动构建供需平衡，推动数据资产在企业内部和外部的高效流转与应用。

数据资产价值创造路径

• 业务赋能：将高价值数据资产嵌入产品和服务中，提升数字化服务能力。
• 价值变现：通过数据产品化实现数据价值的货币化，如推出“浦智e讯”等数据服务产品。
• 生态经营：构建数据资产生态圈，围绕客户痛点整合内外部数据资源，推动业务创新与协同发展。

衍生问题思考

• 如何建立企业内部的数据资产认定标准？
• 如何实现数据资产的保值、增值与变现？
• 如何构建可持续的数据资产生态圈？

参考资料

1. 中国信息通信研究院. 中国数字经济发展白皮书（2021年）
2. 中国信息通信研究院. 全球数字经济新图景（2020年）
3. 希捷科技. 数据新视界：从边缘到云，激活更多业务数据
4. 王品芝. 79.2%受访者觉得信息被过度收集
5. 《中华人民共和国网络安全法》
6. 《个人信息安全规范》
7. 《中华人民共和国民法典》
8. 《个人信息保护法》
9. 《金融数据安全数据安全分级指南》
10. 《中华人民共和国数据安全法》
11. 《个人金融信息保护技术规范》
12. 吴韬. 法学界四大主流数据权利与权属

编者团队信息

本报告由上海浦东发展银行、IBM和中国信息通信研究院联合撰写，旨在为商业银行数据资产管理提供参考和实践指导。