2023商业银行数据资产体系白皮书-上海银行_德勤_69页_4mb

商业银行数据资产体系建设白皮书总结

本白皮书系统阐述了数据资产化与数据要素市场化的关系，提出构建"三位一体"数据资产管理体系，并以上海银行实践案例展开说明。全文共七章及附录，主要围绕以下核心内容：

1. 数据资产化与要素市场协同发展
   数据要素市场化为数据资产化提供交易载体和价值实现渠道，企业数据资产化是要素市场建设的基础。两者相辅相成，数据资产化促进要素市场规范化，要素市场又反哺企业资产化进程。随着《数据二十条》出台及数据合规体系完善，数据资产的确权、评估和入表机制逐步成熟。

2. 数据治理升级路径
   数据资产管理是数据治理的进阶阶段，需构建全生命周期管理体系。包括五大支撑体系：组织架构、制度流程、平台工具、安全合规和文化建设。通过"三位一体"模式，实现数据管理、运营与评价的协同，推动数据治理向高质量、可量化方向发展。

3. 体系发展阶段与关键要素
   数据管理经历资源化、产品化、资产化、资本化四个阶段。上海市构建的"三层七域一管控"分类体系，将数据资产分为服务层（指标/报表/标签/API）、加工层（数据模型/算法模型/规则模型）和生产层（库表数据），覆盖营销、风控、运营等7大业务领域，通过血缘追溯、权属管理等方式实现有效治理。

4. 企业建设路径
   上海银行采用"明定义-成规矩-落系统-展规划"四步工作法，建立包含数据资产识别、分类、确权、评价等环节的管理体系。搭建数据资产目录，实施数据盘点梳理，形成指标平台、标签平台等数据产品体系。通过估值模型试点，探索数据资产入表实施方案。

5. 数据要素市场支撑作用
   全国正构建多层次数据要素市场体系，通过数据确权、交易规则、标准制定等举措促进要素流通。上海数交所通过数据资产凭证、估值技术支持企业数据资产化进程，其建立的统一交易链和合规审查机制，为企业数据资产交易提供保障。当前已形成"非合规不挂牌，无场景不交易"的市场规范。

6. 会计处理与价值评估突破
   财政部《暂行规定》为数据资源入表提供政策依据，企业需统筹考虑数据的持有权、使用权和经营权。上海银行通过"五步法"评估模型，结合业务场景进行价值测算，包括价值目标识别、收益预测、价值归因、计算要素确认和资产估值。实践显示数据资产可提升中间业务收入，降低运营成本，并创造社会价值。

7. 未来演进方向
   数据资产化将推动数字经济高质量发展，需要建立覆盖数据治理、资产运营、价值评估的体系化解决方案。预计2024年起数据资产将正式纳入企业资产负债表，相关政策持续完善将加速数据要素市场化进程。银行需结合自身数字能力，从需求端到供给端构建数据价值闭环，提升数据驱动服务能力。

本体系强调数据治理向管理效能转化，通过规范化、标准化、智能化手段实现数据从资源到资产的转化。上海银行案例表明，数据资产管理可增强业务洞察、优化资源配置、提升运营效率，最终形成可持续的数据价值创造机制。各方需协同推进数据产权分置、交易规则制定和估值标准建设，构建数据要素市场化生态环境。