20201231-IBM商业价值研究院-趋势洞察_在危机时期推动增长的主要技术-数字加速_32页_1mb

报告摘要

数字加速：疫情期间技术驱动增长与弹性的洞察

核心内容

在新冠病毒疫情期间，技术采用成为企业绩效差异的关键因素。IBM 商业价值研究院的研究表明，技术达人型组织在收入增长方面显著优于同行，尤其是在12个行业中，收入增长高出6%。其中，零售、保险、能源、环境和公用事业等行业的领先企业收入增长超过10%。

主要观点

技术的重要性：云计算和人工智能（AI）逐渐成为推动企业绩效增长的核心技术。
行业差异：不同行业对技术的敏感度和采用策略存在显著差异，没有放之四海而皆准的技术组合，每个行业都有其独特的“技术指纹”。
技术组合变化：疫情期间，技术组合的影响力发生了显著变化，特别是在供应链与运营、客户互动、敏捷与效率等方面。
业务能力：六大关键业务能力成为企业成功的重要支柱，包括敏捷与效率、客户互动、供应链与运营、IT弹性与业务连续性、员工队伍和网络安全。
技术与能力的融合：技术与业务能力的结合是企业成功转型的关键，技术的应用需与业务目标和能力相匹配。

关键信息

技术与绩效的关系

云计算：在疫情期间，成为大多数行业的差异化因素，提升业务流程的弹性与效率。
AI：在多个行业中展现出显著的绩效影响，尤其是在客户满意度、供应链规划和网络安全领域。
智能自动化：在员工队伍管理、客户互动和供应链与运营中，成为重要技术。
IoT：在多个行业中成为关键的绩效推动因素，特别是在制造和运营中。
数据管理：作为不可或缺的技术，对提升业务洞察和运营效率至关重要。

行业表现

零售业：技术采用率高的企业收入增长比同行高出16%。
保险业：采用高科技的企业收入比其他企业高出10%。
能源与公用事业：技术采用率高的企业收入增长比同行高出12%。
旅游业：采用高科技的企业收入比其他企业高出9%。

技术分类

差异化因素：云计算、数据管理、智能自动化、IoT等。
机遇：AI、区块链、边缘计算等。
不可或缺：云计算、数据管理。
新兴：边缘计算、区块链、AI等。

企业案例

TSB：通过部署智能客服，显著提升了客户满意度，降低了客户放弃率。
某化工企业：利用云和AI平台优化库存管理，实现运营资本增长。
某连锁杂货店：通过AI虚拟客服处理大量客户咨询，提升客户体验。
Glintt：利用AI预测床位使用情况，提高医院资源管理效率。
某石油公司：通过云和AI技术，优化供应链和客户交付体验。

行动指南

开创性的平台战略

选择核心业务平台，确保其成为企业对外价值主张的一部分。
绘制清晰的业务蓝图，包括运营模式、决策框架和人与AI的协作方式。
统筹重大变革，实时监控并调整策略。

智能化的业务流程

大规模采用AI、IoT、自动化、区块链等技术，重塑业务流程。
提高数据准备度，确保数据的准确性、清洁度和标准化。
实施混合多云架构，以支持灵活的业务需求和高效的部署。

人性化的企业体验

强化人机协作，提升员工和客户体验。
培养智慧能力，拓展业务边界。
实践敏捷模式，提高企业响应能力和效率。

研究方法

技术采用指数：基于行业内的技术投资情况，评估技术对绩效的影响。
多元回归分析：分析技术投资与收入增长之间的关系，识别差异化技术、不可或缺技术、机遇技术和新兴技术。
热图分析：展示不同技术在各业务能力中的应用情况，帮助企业识别最佳技术组合。

作者信息

Jean-Stéphane Payraudeau：IBM商业价值研究院管理合伙人，专注于混合云和认知型企业转型。
Jacob Dencik博士：经济研究负责人，研究技术对全球经济的影响。
Anthony Marshall：IBM商业价值研究院高级研究主任，领导数字化转型和AI战略研究。

总结

技术在疫情期间成为企业增长和弹性的关键驱动力。企业需识别和采用最适合自身行业和业务能力的技术组合，以实现绩效提升。IBM的研究表明，云计算和AI是当前最重要的技术，而其他如IoT和智能自动化也在不同行业中发挥重要作用。企业应投资于这些技术，并结合自身战略，构建敏捷、安全和高效的运营模式，以应对未来的挑战和机遇。

展开完整摘要