IBM-在危机时期推动增长的主要技术_32页_1mb

数字加速：技术驱动的组织绩效提升趋势洞察

核心内容

在新冠病毒疫情期间，技术的采用成为组织绩效差异的关键因素。技术达人型组织的收入增长比行业平均水平高出6%，某些行业（如零售、保险、能源）的领先企业在技术采用方面的表现更优于同行，收入增长高出10%以上。数字技术不仅在推动增长方面发挥了重要作用，还帮助企业增强弹性和应对能力。

主要观点

• 技术的重要性：云计算和人工智能（AI）已成为推动绩效的关键技术，其影响力在疫情期间显著增强。
• 行业差异：每个行业都有其独特的“技术指纹”，某些技术在某些行业中是差异化因素，而在其他行业则可能只是不可或缺的工具。
• 技术组合的转变：疫情改变了技术组合的战略优先级，云计算和AI的重要性上升，成为多数行业中的关键差异化技术。
• 六大关键能力：包括敏捷与效率、客户互动、供应链与运营、IT弹性与业务连续性、员工队伍、网络安全。这些能力在疫情期间对组织的生存和发展至关重要。
• 技术与能力融合：技术与业务能力的结合是提升绩效的关键，不同行业对技术的采用策略不同。

关键信息

技术对绩效的影响

• 云计算：在11个行业中成为重要的绩效差异化因素，特别是在银行和金融市场、航空航天与国防、石油等行业。
• 人工智能：在9个行业中增强了其作为绩效差异化因素的地位，尤其在供应链与运营中，AI的使用频率比其他企业高出54%。
• 智能自动化：在供应链与运营、客户互动、员工队伍管理等方面发挥重要作用，表现出众企业的使用频率比其他企业高出141%。
• 物联网（IoT）：在消费品、电子、能源等行业成为重要绩效差异化因素。
• 数据管理：在多个行业中是不可或缺的技术，特别是在员工队伍和IT弹性方面。

行业表现

• 零售业：技术采用率排名前10%的企业收入增长比同行高出16%。
• 保险业：采用高科技的企业收入比其他企业高出10%。
• 能源与公用事业：采用高科技的企业收入比其他企业高出12%。
• 旅游业：采用高科技的企业收入比其他企业高出9%。
• 银行与金融市场：云计算和高级分析是关键差异化因素，AI则被视为机遇技术。

具体案例

• TSB：通过部署智能客服，处理了大量疫情期间的客户咨询，提升了客户满意度。
• 亿滋国际：利用AI技术进行需求预测，减少了缺货情况，带来了超过2000万美元的收益。
• Glintt：开发了WiseWard解决方案，提前预测患者出院时间，优化床位分配。
• 某石油公司：通过移动应用和CRM平台，确保疫情期间的燃气供应。
• 某连锁杂货店：采用AI虚拟客服，大幅降低了客户放弃率。

技术-能力关系

• 敏捷与效率：云计算是关键差异化因素，AI是新兴技术。
• 客户互动：云计算是差异化因素，AI是机遇技术。
• 供应链与运营：云计算和IoT是关键差异化因素，AI和智能自动化是机遇技术。
• IT弹性与业务连续性：云计算是关键差异化因素，AI是机遇技术。
• 员工队伍：云计算是差异化因素，AI是机遇技术。
• 网络安全：云计算是差异化因素，AI是机遇技术。

行动指南

• 平台战略：选择核心业务平台，构建业务蓝图，统筹重大变革。
• 智能化业务流程：结合AI、IoT、自动化等技术，提升流程效率。
• 人性化体验：推动人机协作，提升员工和客户体验。
• 技术投资优先级：基于行业需求和技术影响，合理分配资源。

研究方法

• 技术采用指数：按行业分析技术采用情况与财务绩效之间的关系。
• 技术分类与优先级：通过多元回归分析，确定技术对绩效的影响程度。
• 热图分析：展示不同技术在不同能力领域的应用情况，帮助识别技术优先级。

行业洞察

• 技术组合变化：疫情促使不同行业重新评估技术组合，云计算和AI成为普遍采用的关键技术。
• 特定行业应用：
  • 零售业：云、IoT和移动技术是关键。
  • 银行与金融市场：云和分析是关键，AI是机遇。
  • 汽车行业：AI在客户满意度方面有显著影响，IoT对运营至关重要。
  • 医疗保健：云是关键，AI和IoT是新兴技术。

总结

• 技术采用已成为组织绩效差异的核心因素。
• 云计算和AI是推动绩效的关键技术，其影响力在疫情期间显著提升。
• 不同行业对技术的采用策略存在显著差异，需根据行业特点制定技术组合。
• 通过合理的技术投资和能力构建，企业可以在疫情后实现更好的增长和弹性。
• 智能化和人机协作是未来企业成功的重要方向。