20201231-IBM商业价值研究院-人工智能行业_疫情期间的巅峰表现-人工智能的业务价值_16页_784kb

人工智能的业务价值总结

核心内容

人工智能（AI）在疫情期间展现出了显著的业务价值，不仅帮助企业应对运营挑战，还成为推动财务增长和效率提升的关键工具。IBM 商业价值研究院通过全球调研揭示了AI在企业中的广泛应用及其对财务绩效的积极影响。

主要观点

• 人工智能是经济加速器：AI的采用对收入和成本都有显著的正面影响，特别是在疫情环境下，帮助企业应对市场不确定性，把握新的增长机会。
• 财务影响显著：超过85%的先进采用者借助AI降低了运营成本，其中47%在流程效率方面降低成本，41%在供应链和生产方面降低成本，39%提高了人员效率。AI直接贡献了10%-12%的收入增长或抵消收入下降。
• 虚拟客服技术带来显著收益：99%的受访企业表示，使用虚拟客服技术降低了每次联系成本，客户满意度提高12%，客服满意度提高9%，收入增长3%。
• AI采用水平与收入呈线性关系：AI成熟度越高，收入优势越明显。处于运行和优化阶段的企业实现了10%-12%的收入增长，而试点阶段的企业则实现了4%-7%的增长。
• AI投资带来成本节省：AI帮助企业显著降低运营成本，特别是在流程、供应链和生产领域。处于运行或优化阶段的企业更有可能通过战略创新实现成本节省。
• AI是企业转型的核心：疫情加速了AI的采用，推动企业从试验走向实际应用。AI不仅改善了运营效率，还增强了企业的适应能力和创新潜力。

关键信息

AI的业务价值

• AI帮助企业降低成本、提高收入和增强客户体验。
• AI的成熟度和使用率在疫情中显著提升，成为企业获得竞争优势的重要手段。
• AI不仅改善了企业内部流程，还通过网络效应提升了整体组织能力。

AI在不同行业的应用

• 银行和消费品行业：AI被广泛应用于索赔评估、需求预测等场景，如IFFCO 东京通用保险公司通过AI工具将索赔处理时间从3-4小时缩短至15分钟，同时降低了30%的成本。
• 供应链管理：AI帮助企业在不确定环境中优化供应链，提高预测准确性并降低运营风险。

企业AI采用趋势

• 60% 的最高层主管在疫情期间加速了数字化转型。
• 67% 的受访者表示，疫情冲击加速了之前受阻的AI转型计划。
• 84% 的受访高管预计企业对AI的关注度将保持稳定或提高。

AI领先企业的特征

• 以收入为导向的战略思维。
• 优先投资有针对性的AI能力。
• 以人为本，注重AI伦理和透明度。

AI的后续步骤建议

对于尚未成熟采用AI的企业

1. 跳过PoC，采用MVP方法：直接进入最小可行产品阶段，快速验证AI价值。
2. 利用已有成果，立即行动：从现有数据和系统入手，逐步推进AI项目。
3. 采用AI工程原则：建立小型团队，应用DevOps等方法，确保AI项目的可重复性和可靠性。
4. 持续衡量与反馈：制定关键绩效指标，支持内部团队评估进展，并鼓励反馈以优化AI部署。
5. 将AI融入业务流程：培养员工AI技能，确保AI项目与企业战略一致，并定期进行偏见和透明度测试。

对于已进入实施、运行和优化阶段的企业

1. 编写AI行动手册：形成动态文档，指导员工实践AI应用。
2. 坚持文档记录：确保AI模型的可重复性与可追溯性。
3. 注重AI伦理：持续监控模型的可解释性、公平性和强健性，开发“道德机器人”以识别潜在偏见。
4. 推动大规模创新：整合自然语言处理等前沿技术，提升商业价值。
5. 与生态系统合作：与合作伙伴共同制定AI治理标准，提高透明度与信任。

调研方法与来源

• 调研时间与范围：2020年2月至5月，覆盖46个国家或地区，涉及28个行业和13个业务职能领域，共6700位高管参与。
• 相关报告：
  • Digital Acceleration – Top technologies driving growth in times of crisis（2020年11月）
  • The value of virtual agent technology（2020年10月）
  • Proven concepts for scaling AI: From experimentation to engineering discipline（2020年9月）

总结

人工智能在疫情期间展现出巨大的潜力，不仅提升了企业的运营效率和客户体验，还成为企业财务增长的重要驱动力。IBM商业价值研究院的研究表明，AI的成熟度和实际应用水平与企业收入和成本表现之间存在显著的正相关关系。企业应采取务实的步骤，从AI试点到全面实施，逐步构建AI能力，以实现可持续的业务价值增长。