数字加速：在危机时期推动增长的主要技术_32页_1mb

报告摘要

数字加速：疫情中的技术驱动增长与转型

核心内容

在新冠病毒疫情期间，技术的采用成为企业绩效差异化的关键因素。IBM 商业价值研究院的调研表明，技术达人型组织的收入增长显著高于行业平均水平，尤其在12个行业中，技术领先者的收入增长比其他企业高出6%。部分行业如零售业、保险业、能源与公用事业等，技术领先者的收入增长甚至高出10%以上。这表明，在疫情背景下，技术的采用对企业的财务表现产生了显著影响。

主要观点

技术成为差异化因素：云计算和人工智能（AI）成为推动企业绩效的关键技术，其重要性在疫情中显著增强。
技术组合因行业而异：每个行业都有其独特的“技术指纹”，即最适合该行业的技术组合。例如，零售业依赖于云计算、IoT和移动技术，而银行和金融市场则更多依赖云计算和高级分析。
敏捷性与效率是关键：企业需要在数字世界中保持敏捷和高效，以应对快速变化的市场环境。混合云技术被证明在提升敏捷性和效率方面具有显著优势。
客户互动与体验提升：通过AI和智能自动化，企业能够优化客户体验，提高客户满意度和保留率。在疫情中，AI在客户互动中的应用显著提升。
供应链与运营优化：AI和IoT在供应链规划和运营效率方面发挥了重要作用，帮助企业更快响应需求变化，提升运营的灵活性和效率。
员工队伍管理：AI在员工沟通、培训和绩效管理方面表现出色，表现出众的企业使用AI的频率是其他企业的两倍以上。
网络安全与IT弹性：云计算和AI在提升网络安全和IT弹性的方面具有显著作用，尤其是在疫情期间，企业需要确保业务连续性和数据安全。

关键信息

技术采用与绩效关系：技术采用率高的企业在收入增长方面表现更优，尤其是在云和AI等技术领域。
技术影响分类：根据技术对绩效的影响，将其分为“差异化因素”、“机遇”、“不可或缺”和“新兴”四类。例如，云计算在大多数行业中属于“差异化因素”，而AI在部分行业中仍属于“机遇”。
行业案例：
- TSB：在疫情期间，TSB通过部署“智能客服”处理了大量客户请求，提升了客户满意度。
- 亿滋国际：利用AI进行需求预测和供应链管理，减少了缺货情况，提升了收益。
- 某矿产公司：通过AI驱动的聊天机器人提升员工安全意识。
- Glintt：使用AI预测患者出院时间，优化床位管理。
- 某大型医院：通过远程安全支持应对勒索软件攻击，恢复系统而无需支付赎金。
- 某连锁杂货店：部署AI虚拟客服，显著降低客户放弃率。

技术与能力的匹配

六大关键业务能力：敏捷与效率、客户互动、供应链与运营、IT弹性与业务连续性、员工队伍、网络安全。
技术与能力关系：
- 云计算：作为所有六大能力的基础技术，尤其在敏捷性、客户互动和IT弹性方面发挥关键作用。
- AI：在供应链与运营、客户互动和员工管理中具有重要影响，但其采用率仍相对较低。
- 智能自动化：在多个行业中成为关键能力，尤其是在供应链、客户互动和网络安全方面。
- IoT：在供应链和运营中具有重要影响，尤其是在制造和能源行业。
- 数据管理：是提升业务绩效的关键，尤其在员工管理和网络安全方面。