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5G机器视觉总体技术要求（5GAIA017-2024）

一、标准概述

本文件旨在规定5G机器视觉的定义、分类、系统架构、关键业务流程和内部接口要求，适用于工业制造、安防、医疗、交通等领域中基于5G技术实现机器视觉的系统设计与规划。

二、5G机器视觉系统架构

5G机器视觉系统架构主要包括以下协同模式：

• 端边强协同：感知部署在端侧，推理和训练部署在边缘侧，满足带宽、低时延、高可靠及广连接。

• 端边弱协同：感知和推理部署在端侧，控制和训练部署在边缘侧，满足部分超大带宽需求。

• 端云强协同：感知部署在端侧，推理、控制和训练均部署在云端或远端，可部署于MEC或中心云。

• 端云弱协同：部分感知与推理放在端侧进行，满足大上传场景带宽需求。

• 端边云协同：兼顾边缘侧和云端灵活性，满足跨省市、多算力部署需求。

三、5G机器视觉关键业务流程

包括以下流程：

1. 终端注册与业务配置：由终端设备注册至管理平台，后者配置采集任务参数。
2. 图像采集：通过工业相机或内置5G模组摄像头采集目标信息。
3. 图像压缩或预处理上传：对原始图像进行处理，上传结构化或压缩数据。
4. 网络感知与调度：基于网络状况调整传输策略，防止拥塞。
5. 算法推理：在终端或云端进行图像推理或深度学习。
6. 控制决策：根据推理结果执行控制指令。
7. 工控执行：终端执行单元按指令完成动作。
8. 算法训练：基于云端算力提供训练支持，优化模型。

四、系统内部接口

涵盖以下主要交互接口：

1. 采集接口：连接工业相机或摄像头与5G工业网关。
2. 控制接口：终端与5GMEC/中心云之间的配置交互。
3. 网络接口：终端设备与5GMEC/中心云间的调度通信。
4. 图传接口：将处理后的图传或结构数据上传。
5. 算法接口：涉及算法推理与云端协同。
6. 执行接口：将控制指令传达至终端执行设备。

五、其他信息

由5G应用产业方阵发布，参与起草单位包括中国信通院、华为、大华、海康等企业，适用于工业、安防等多个领域。