> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 2025年度中国主要城市交通分析报告总结 ## 核心内容概述 本报告由高德地图大云图业务中心数据分析团队联合清华大学土木水利学院、同济大学智能交通运输系统（ITS）研究中心及未来交通与城市计算联合实验室共同发布。报告基于高德地图及行业浮动车数据，通过大数据挖掘技术、交通算法与交通理论，对城市交通现状、演变规律及未来趋势进行分析，并聚焦于拥堵成因及解决对策研究。 ## 主要观点与关键信息 ### 一、公共交通运行分析 - **公共交通出行幸福指数**：该指数综合评估城市公共交通运行效率、可靠性及便捷度，包含六项指标（小汽车与地面公交速度比、全市全天线路运营速度波动率、公共交通与小汽车高峰出行时间比、平均候车时长、平均步行距离、平均换乘系数）。 - 合肥市、兰州市、大连市等10个城市公共交通出行幸福指数较高。 - 合肥市排名最高，达到78.17%；重庆市、合肥市、兰州市分别在超大城市、特大城市和大中城市中位列首位。 - 换乘系数和速度波动率是影响指数的两个关键指标，权重最高，反映出行稳定性与公交运营效率。 - **换乘系数**：整体呈上升或持平趋势，超大城市、特大城市、大中城市的平均换乘系数分别为1.585、1.536、1.439，与去年同期基本持平。东莞市、沈阳市、海口市的换乘系数在各自类别中最低。 - **平均步行距离**：反映公交系统使用者进出及换乘的步行距离。2025年度，超大城市、特大城市、大城市的步行距离逐渐增长，主要增幅发生在进出公交系统。深圳市、济南市、哈尔滨市的步行距离在各自类别中最低。 - **高峰平均候车时长**：兰州市最优，为6.92分钟；合肥市受交通扰动影响的候车时长最低。 - **绿色出行意愿指数**：北京、深圳、上海、西安排名靠前，北京继续领跑。公交&地铁、骑行、步行出行意愿排名分别为北京、海口、兰州。 ### 二、地面道路交通分析 - **交通健康指数**：由六项指标综合得出，反映城市交通运行健康状况。该指数越高，表示交通运行越优秀。 - 2025年交通亚健康指数排名TOP10：乌鲁木齐市、兰州、北京、成都、广州、西安、上海、济南、大连、重庆。 - 交通健康指数排名TOP10：南通市、绍兴市、台州市、洛阳市、惠州市、中山市、苏州市、宁波市、南宁市、南昌市。 - 西安同比变化率最高，提升6.76%；南通市继续排名第一。 - **汽车保有量分类**：按城市汽车保有量分为四档（超400万、超300万、超200万、200万以下），分析各档城市的交通健康指数。 - 超400万辆城市中苏州得分最高；超300万辆城市中宁波得分最高；超200万辆城市中南通得分最高；200万辆以下城市中绍兴得分最高。 - **拥堵变化情况**：2025年全国50个主要城市中，17个城市拥堵指数下降，占比34%；3个城市上升，占比6%；30个城市基本持平，占比60%。西安降幅最大，其次为广州、南昌、中山等。 - **高峰平均车速**：南通市、绍兴市、台州市、洛阳市等城市表现较好，自由流速度最高为郑州（49.17公里/小时）。 - **道路运行速度偏差率**：乌鲁木齐市最高，为9.59%，表明其交通运行波动较大；其余城市依次为成都、海口、东莞、广州、北京、武汉、贵阳、佛山、重庆。 - **高峰时段平均速度变化趋势**：多数城市保持稳定，部分城市略有波动。 ### 三、重点城市信控路口分析 - **信控路口运行状态**：高峰路口平均延误指数、高延时拥堵路口占比是衡量路口运行效率的重要指标。 - 大连市高峰路口平均延误指数最低（17.48），表明其关键路口运行效率最高。 - 南京市平峰与高峰高延时拥堵路口占比均为最低，分别1.62%和5.94%。 - **区域绿波覆盖率**：反映绿波协调控制网络的覆盖程度。 - 青岛市绿波覆盖率最高，为59%~63%；上海市黄浦区覆盖率最高，为74%~78%。 - **车均连续通过里程**：反映绿波控制下车辆通行顺畅度。 - 宁波市平峰车均连续通过里程最高，为1.54公里；余姚市、鄞州区表现最佳。 - **路口时段方案匹配度**：衡量信号配时方案对不同时段车流变化的适配能力。 - 南京市匹配度最高，为90.62%；杭州市钱塘区、淳安县表现优异。 - **路口绿灯时长匹配度**：反映绿灯时间与实际交通需求的匹配程度。 - 南京市平峰与高峰绿灯时长匹配度均为最高，分别为80.62%和78.32%；深圳市福田区高峰绿灯匹配度最高，为78.24%。 ### 四、高德地图交通“评诊治”大数据产品与服务 - **高德交通大数据智库**：提供城市交通管理政策、措施实施与改善评价，为城市交通精准化治理提供“评诊治”一体化解决方案。 - **数据接口服务**：提供60+交通评价、诊断、治理指标项数据接口服务。 - **AI智能交通医生**：基于高德云睿时空大模型，辅助交通治理决策。 - **轻量化路口数据感知**：通过浮动车数据与AI模型，实现高精度交通流参数还原，降低信控感知成本。 - **信控优化SaaS产品**：支持信控方案动态微调，提升通行效率与出行体验。 - **导航端联动**：推送红绿灯倒计时、绿波建议车速、感应信控提醒等信息，实现“信控供给侧响应”与“导航需求侧管理”闭环。 ## 优化案例分析 - **北京**：通过浮动车数据与路侧多源感知数据，实现“交通问题诊断-信号控制优化-交通运行状态评价”的闭环。 - **深圳**：构建“数据驱动-动态响应-深度优化-全域协同-需求引导-专家伴随”的智能信控体系，实现重点片区拥堵指数下降12%~15%，主干道通行效率提升15%~20%。 - **厦门**：通过互联网大数据与智能感知数据，优化重点路口，提升绿灯利用率与通行能力。环笋篁湖片区22个智能配时路口绿灯利用率提升17%，平均排队长度下降14%，拥堵指数下降10%；博知路等民生路口最大排队长度缩短30%，高峰通行能力提升15%。 ## 附录数据摘要 - 2025年中国主要城市交通运行数据表1展示各城市在交通可比性、道路交通运行、公共交通运行及高速运行方面的综合表现。 - 数据包括交通健康指数、交通健康指数同比变化率、高峰平均速度、高峰行程延时指数、高峰行程延时指数同比变化率、公共交通出行幸福指数、高速日均拥堵里程占比等。 ## 数据说明 - **城市范围**：基于高德地图交通流量大数据，选取城市人车出行活跃核心区进行分析。 - **样本说明**：城市道路交通评价与地面交通评价分别独立计算。 - **数据呈现**：地面交通采用“六宫格”指标，公共交通采用“公共交通出行幸福指数”。 - **时间说明**：统计时段为2025年1月1日~2025年12月31日；早晚高峰时段因时区调整，乌鲁木齐为09:00-11:00、19:00-21:00，拉萨为08:00-10:00、18:00-20:00。 - **分析范围**：涵盖360城市+全国高速，地面交通50城，公共交通38城。 ## 总结 本报告全面评估了2025年中国主要城市公共交通与地面交通的运行状况，提出“交通健康指数”与“公共交通出行幸福指数”作为综合评价指标，结合AI大模型与大数据技术，为城市交通治理提供科学依据。同时，报告展示了高德地图在信控优化方面的创新产品与服务，包括轻量化路口状态感知、智能控制方案与导航端联动，推动城市交通管理向智能化、精细化发展。