2019年Q2中国主要城市交通分析报告-final_59页_6mb
报告摘要
2019 Q2 中国主要城市交通分析报告总结
核心内容概述
《2019 Q2 中国主要城市交通分析报告》基于高德地图的大数据平台,结合阿里云MaxCompute和数据挖掘技术,对城市交通现状、演变规律及未来趋势进行分析。报告聚焦于交通拥堵成因、解决对策及城市交通健康状况评估,通过多维度指标综合评价,为公众出行、机构研究及政府决策提供参考依据。
主要观点与关键信息
1. 公共交通运行分析
- 公共交通基础路网:城市规模较大的城市公交线网基础指标相对较好,但线路重复系数上,超大城市明显高于其他规模城市。
- 公交出行幸福指数:该指数综合“高峰期社会车辆与公交车速比”、“公交全天运营速度”和“全市全天线路运营速度波动率”三个维度,采用熵值法和TOPSIS算法计算。在2019Q2,宁波指数最高,为85.05%,深圳在超大城市中排名靠前。
- 速度比与波动率:东莞高峰期公交速度与小汽车最接近,在一线城市中北京最接近。宁波全天线路运营速度波动率最小,显示运行效率最稳定。
- 步行距离与换乘距离:超大城市中,上海的平均步行距离和换乘距离最大,深圳最小。只有上海、北京的平均步行总距离超过1000米,其他城市则低于此值。
2. 地面道路交通运行分析
- 交通健康指数:该指数由六项指标组成,采用熵值法和TOPSIS算法计算,反映城市交通运行健康状况。广州交通健康指数最低,为51.83%,处于亚健康状态。
- 交通健康指数排名:健康指数排名前十的城市中,8个位于江浙地区。南通、绍兴、扬州等城市表现较好,其中绍兴排名上升最大。
- 高峰拥堵延时:重庆高峰拥堵延时指数最高,为1.964。前十城市中9个位于北方。
- 路网高延时运行时间占比:西宁市最高,达到46.5%,表明城市路网在高峰时段拥堵时间较长。
- 高峰拥堵路段里程比:北京市最高,为9.51%,表明高峰时段拥堵路段比例最高。
- 常发拥堵路段里程比:贵阳市最高,为0.7%,显示其常发拥堵路段比例显著。
3. 全国高速路网运行分析
- 全国高速路网运行态势:整体运行情况良好,部分城市如南沙大桥开通后对分流有明显影响。
4. 交通话题分析
- 北京首条自行车专用道:开通后对出行方式变化有一定影响。
- 不文明驾驶及安全隐患路口:部分城市存在明显的不文明驾驶现象,需重点关注。
5. 城市CT扫描与交通可比性研究
- 交通健康指数:广州、重庆、深圳等城市处于亚健康状态,而南通、绍兴、扬州等城市处于健康状态。
- 交通可比性:基于“汽车保有量”采用K-Means聚类算法将50个城市划分为“超高”、“高”、“中”三个区间,以更科学地进行交通状况对比。
6. 城市CT扫描分析
- 高峰拥堵延时:重庆最高,为1.964;广州、北京、深圳等城市紧随其后。
- 常发拥堵路段里程比:贵阳最高,为0.7%;深圳、广州次之。
- 高峰拥堵路段里程比:北京最高,为9.51%;大连、南京等城市相对较低。
- 全天平均车速:超大城市中,重庆最高,为30.70 km/h;广州最低,为27.49 km/h。
- 骨干道路运行速度偏差率:重庆最高,为8.5%,表明其骨干道路运行速度波动较大。
7. 城市交通与出行行为分析
- 公交与地铁接驳热力图:天通苑北站是公交地铁接驳最热站点,其次是六里桥东站和新宫站。
- 公交转地铁站点:地铁西二旗站是公交转地铁最热站点,其次是五路桥和地铁大钟寺站。
- 高峰时段出行变化:北京早高峰公交出行流量集中且明显高于晚高峰;广州常发拥堵路段占比高,路网高延时时间长。
数据与方法说明
- 数据来源:基于高德地图4亿月活跃用户和交通行业浮动车数据。
- 分析范围:涵盖360城市及全国高速,选取地面交通50城和公共交通25城进行分析。
- 评价方法:
- 熵值法:用于确定指标权重,通过最大最小值归一化处理,计算熵值并调整冗余度。
- TOPSIS法:用于排名计算,通过欧式距离计算与最优最劣目标的距离,并乘以权重。
交通健康指数与拥堵指标关系
- 在途车流密度与交通健康指数:呈较强负相关性,车流密度高的城市交通健康指数普遍较低。
- 高峰拥堵延时与常发拥堵路段:重庆、广州、深圳等城市在高峰和常发拥堵方面表现较差。
未来研究方向
- 持续监测与分析:报告指出,交通评价是一个复杂工程,需持续优化数据来源与分析方法,以实现更科学、精确的评估。
- 公众出行与政府决策:报告强调,为公众出行、机构研究及政府决策提供有价值的数据支持。
附录
- 交通健康指数计算方法:采用六项指标进行综合评价,包括路网高延时运行时间占比、路网高峰行程延时指数、路网高峰拥堵路段里程比、常发拥堵路段里程比、高峰平均速度、骨干道路运行速度偏差率。
- 公交出行幸福指数计算方法:基于三项指标,采用信息熵法加权融合与TOPSIS正负理想解排名。
参考链接
- 欲了解您所在城市的交通拥堵数据,请访问:https://report.ameda.com/diagnosis/index.do
- 用户上传更多免费报告请查看研报:www.yanbaoke.com
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