2020Q1中国主要城市交通分析报告-高德地图-2020.4-47页_1mb
报告摘要
2020Q1中国主要城市交通分析报告总结
核心内容
《中国主要城市交通分析报告》基于高德地图的大数据平台和算法模型,结合交通理论与数据分析,对2020年第一季度中国主要城市的交通状况进行综合评价。报告从交通健康指数、高峰期公交运行效率、绿色出行意愿、拥堵恢复情况、驾车活力、跨城出行、交通流量临界值、异常天气承受力等多个维度展开分析,旨在反映城市交通运行状态及拥堵成因,为公众出行、机构研究及政府决策提供参考。
主要观点
- 交通健康指数:全国50个主要城市中,西安市交通健康指数最低(62.51%),南通市最高(79.01%)。武汉市交通健康指数同比上升显著(40.06%),成为交通健康指数同比变好的城市TOP10之一。
- 高峰期公交运行效率:尽管城市公汽电车客运量下降,但高峰期公交运行效率总体稳定。部分城市如厦门,公交效率显著提升,而超大城市和特大城市候车时长略有上升。
- 绿色出行意愿:北京绿色出行意愿指数最高,兰州步行出行意愿最高,海口骑行出行意愿最高。疫情期间,公交&地铁出行意愿下降,而骑行意愿上升。
- 拥堵恢复情况:近7成城市拥堵恢复至去年同期90%以上,西安、深圳、无锡恢复最快。武汉、哈尔滨、呼和浩特恢复最慢。
- 驾车活力:60%的城市驾车活力不足正常状态下的8成,北方城市驾车活力普遍较低,武汉、北京、天津等城市在复工后平峰驾车活力显著下降。
- 跨城出行:跨城出行以短距离为主,长三角地区跨城热度最高,京津冀相对较弱。北京在复工后平峰驾车活力最低。
- 交通流量临界值:城市路网缓行和节点拥堵的临界流量存在差异。超大城市中,重庆路网承受力最弱,当早高峰流量达到82.70%时,城市将进入缓行状态;南京和济南的路网承受力、节点承受力均较低,容易在低流量时出现拥堵。
- 异常天气承受力:在异常天气情况下,部分城市如长春、济南、西安等对交通的影响更为敏感,拥堵程度显著加剧。
关键信息
交通健康指数计算方法
- 交通健康指数由六项交通运行指标组成,采用熵值法确定权重,结合TOPSIS算法进行排名,反映城市交通运行的健康状况。
- 交通健康指数计算考虑了时间、空间、效率三个维度,结合信号灯等待时间,综合评估城市交通健康水平。
高峰期公交运行效率
- 超大城市、特大城市平均换乘次数较去年同期上升,大、中型城市基本持平。
- 平均步行距离在特大城市和大中型城市显著上升,可能与部分公交线路停运有关。
绿色出行意愿指数
- 全国50个主要城市中,北京、海口、兰州分别在公交&地铁、骑行、步行出行意愿指数中排名第一。
- 疫情期间,公交&地铁出行意愿快速下降,而骑行出行意愿上升,2月10日后逐步恢复。
驾车活力与拥堵状态
- 60%的城市驾车活力不足正常状态下的8成,北方城市整体表现较差。
- 武汉、北京、天津等城市在复工后平峰驾车活力显著下降,北京的平峰驾车活力与早高峰差异明显(平均差值达14.2%)。
城市CT诊断
- 西安市高峰拥堵延时指数最高,交通健康指数最低。
- 青岛市常发拥堵路段里程比例最高,部分路段严重拥堵。
- 上海市道路运行速度最稳定,偏差率最低;重庆市道路运行速度偏差率最高,交通最脆弱。
流量临界值分析
- 路网缓行流量临界值与节点拥堵流量临界值存在差异,城市分类依据此进行区分。
- 代表城市:保定(路网承受力低、节点承受力高),南通(双高),济南(双低),深圳(节点承受力低、路网承受力高)。
异常天气影响
- 雪天影响下,长春早高峰拥堵加剧67.76%,为雪天最脆弱城市。
- 雨天影响下,济南早高峰拥堵加剧48.96%,为雨天最脆弱城市。
数据说明
- 城市计算范围:基于“人+车”大数据,识别出城市人车出行活跃核心区。
- 数据来源:高德地图超4亿+月活跃用户和交通行业浮动车数据。
- 分析范围:涵盖全国360个城市及50个主要城市,包括地面交通和全国高速。
- 时间范围:2020年1月1日至2020年3月31日。
附录:名词解释
| 关键词解释 | 定义 |
|---|---|
| 拥堵延时指数 | 拥堵延时指数=交通拥堵通过的旅行时间/自由流通过的旅行时间 |
| 拥堵延时时间 | 拥堵延时时间=交通拥堵通过的旅行时间-自由流通过的旅行时间 |
| 平均旅行长度 | 城市范围内平均的旅行长度 |
| 平均旅行速度 | 城市范围内平均的旅行速度 |
| 平均旅行时间 | 城市范围内平均的旅行时间 |
| 平均延迟时间 | 城市范围内平均的延迟时间 |
| 最拥堵的一天 | 城市在某时间范围内拥堵延时指数最高的一天 |
| 热点商圈 | 城市中人流多、车流多、商业贸易发达的区域 |
| 道路高峰出行平均速度 | 某条道路上,早晚高峰期车辆的平均行驶速度 |
| 道路高峰出行旅行时间 | 某条道路上,早晚高峰期车辆的平均旅行时间 |
| 道路高峰出行延时时间 | 道路的延时时间:拥堵延时时间=交通拥堵通过的旅行时间-自由流通过的旅行时间 |
| 道路平峰出行平均速度 | 某条道路上,不受堵车影响,车辆自由通过状态下的平均车速,通常在夜间 |
| 道路平峰出行旅行时间 | 某条道路上,不受堵车影响,车辆自由通过状态下的平均旅行时间,通常在夜间 |
| 城市主干路 | 城市道路网的骨架,连接城市各区的干路,以交通功能为主 |
| 日均时空过饱和当量 | 在一定时间和空间内过饱和的单元总量 |
| 过饱和时间密度 | 每公里日均过饱和单元 |
| 过饱和空间密度 | 每小时日均过饱和单元 |
| 碳氧化物(COx) | 汽车尾气中一氧化碳、二氧化碳等碳氧化合物的统称 |
| 氮氧化物(NOx) | 汽车尾气中氮氧化合物的统称 |
| 驾车出行热度 | 基于POI分类体系,聚类去往各POI的用户。导航规划目的地用户数越多,其出行关注度越高 |
| 500米站点覆盖率 | 城市一定空间范围内,公共交通站点500米范围覆盖的区域面积(重叠部分只记一次),占适宜设置公共交通站点的区域总面积的比例 |
| 线路网长度 | 公共交通线路网内各道路中心线长度的总和 |
| 线网覆盖率 | 城市城区范围内公共汽电车运营线路网长度占城市道路长度的比例 |
| 轨道交通运营里程 | 轨道交通现有运营线路长度之和 |
| 轨道车站数 | 运营线路上,供乘客乘降列车、办理运营业务的车站个数。路网车站数中,换乘站计为多座 |
| 换乘站数 | 轨道交通线路间具备从一条线路转乘到另一条线路功能的车站个数。路网中两线或两线以上换乘车站只计为一座换乘站 |
| 换乘率 | 公共交通一次出行中,发生换乘的出行次数占全部出行次数的比例 |
| 轨道交通衔接率 | 周边150m内有公共汽电车站点的轨道交通站点出入口与全部站点出入口之比 |
| 城市类型 | 城市规模划分标准依据《关于调整城市规模划分标准的通知》,以城区常住人口为统计口径,将城市划分为五类七档:小城市、I型小城市、II型小城市、中等城市、I型大城市、II型大城市、特大城市、超大城市。报告中人口统计数据为2015-2017年城区常住人口 |
| 站点500米步导可达性 | 站点500米半径范围内,到达站点的实际步行距离在500米之内的规划次数占总规划次数的比例 |
交通健康指数与汽车保有量分类
- 全国50个主要城市中,交通健康指数均相对较高,超400万城市的健康指数为67.3%,超300万为71.2%,超200万为68.3%,200万以下为70.9%。
- 高德地图联合多家研究机构发布报告,致力于推动交通共同体建设。
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