2021医疗AI报告-62页_15mb

医疗AI行业Y A分析S总结

核心内容

医疗人工智能行业在2020年后进入快速发展阶段，尤其是计算机视觉类AI产品获得NMPA三类证审批后，医疗器械赛道开始步入营收飞涨阶段。2021年后的5年，医疗AI各细分市场预计年复合增长率均超过30%，市场规模将爆发式增长。

主要观点

• 技术成熟度：医疗AI已从“落地”阶段进入“商业化”阶段，部分产品已实现规模商业化，但整体仍处于盈利曙光初现的阶段。
• 应用领域：医疗AI主要应用于医疗信息化、新药研发、健康管理、保险分析、中医、医美等领域，其中文本类AI在商业化方面领先于影像类AI。
• 政策与市场：政策推动了医疗AI的落地与商业化，如电子病历评级、智慧医院服务评级、互联互通评级等。三甲医院在采购中占据主导地位，但影像AI正寻求物价准入以推动按例收费模式。
• 资本与行业趋势：医疗AI行业呈现资本聚集趋势，头部企业寻求上市，初创企业则更多集中在医疗IT领域。2021年流入医疗AI领域的资金超过160亿，80%流向头部企业。

关键信息

1.1 市场：药研、影像、信息化筑起AI主要版图

• 医疗AI应用主要集中在H端（医院）和B端（药企、保险机构）。
• 计算大数据、新药研发、肿瘤诊疗三大赛道市场规模在2020年达到63.2亿元，预计2024年将达225.6亿元。
• 医疗AI产品在医院中的应用已从初期的试用阶段发展到商业化阶段，包括电子病历、CDSS、PACS AI等。

1.2 政策：评级确定刚需，器审指引创新

• 电子病历评级要求医院具备临床决策支持功能，AI在其中扮演重要角色。
• 医院智慧服务评级推动AI在诊前、诊中、诊后等环节的应用。
• 医疗信息互联互通评级强化了大数据和AI的应用，推动医院数据共享与标准化。

1.3 趋势：从三甲到基层，从ToH到ToB

• 医疗AI产品从三甲医院逐步向基层医疗市场拓展，以提升资源稀缺地区的医疗水平。
• AI应用从H端向B端和C端延伸，如保险数据分析、健康管理、患者直接使用AI等。

2.1 成熟赛道：商业化院内外并行

• 成熟赛道包括电子病历、CDSS、质控、影像辅助诊断等。
• 医疗AI产品在院内流程中，如肺结节、糖尿病视网膜病变等，已形成较为成熟的商业应用。

2.2 潜力赛道：商业化向院外聚集

• 潜力赛道包括检验实验室、保险、中医、医美、新药研发等。
• 医疗AI在这些领域中逐步形成商业化路径，如辅助病理诊断、保险风险评估、中医智能设备等。

2.3 成熟度：11个步入商业化探索

• 医疗AI发展成熟度曲线显示，11个赛道已进入商业化探索阶段。
• 文本类AI在商业化上领先，而影像类AI仍在提升准确性和可解释性。

2.4 发展：文本类AI领先影像类AI

• 文本类AI在医疗信息化、电子病历录入与质控等方面表现突出。
• 影像类AI因数据复杂性和算法黑箱问题，商业化进展较慢，但已开始寻求物价准入以实现按例收费。

3.1 审评：三大因素推动19款器械AI获证

• 19款医疗AI产品获得NMPA三类证，主要集中在肺结节、糖尿病视网膜病变、肺炎CT影像等。
• 审评通过后，企业开始探索新的商业模式，如按例收费。

3.2 采购：三甲医院占47%，医疗IT类超2/3

• 三甲医院在采购中占据主导地位，其客单价最高。
• 医疗IT类AI产品在采购中占比超过2/3，显示出其在医院信息化建设中的重要性。

3.3 单价：围绕百万波动，影像AI寻求物价准入

• 医疗AI产品价格在8-550万之间，整体售价偏低。
• 影像AI产品正寻求物价准入以实现按例收费，提高盈利能力。

行业展望

• 医疗AI市场面临拐点，从技术验证走向商业化落地。
• 未来几年，医疗AI将逐步从院内走向院外，形成更广泛的商业化应用。
• 资本将更集中于头部企业，推动行业进入下半场竞争。
• 随着政策和市场需求的推动，医疗AI在新药研发、中医、医美等领域的潜力巨大。