亿欧智库-2019中国医疗人工智能市场研究报告_60页_4mb

2019中国医疗人工智能市场研究报告总结

核心内容

本报告由亿欧智库发布，总结了2019年中国医疗人工智能的发展现状、商业化进程、主要应用场景以及行业面临的挑战。报告指出，医疗人工智能已从早期的概念炒作阶段进入价值验证期，行业整体趋于理性，重点在于产品落地与实际应用效果的验证。

主要观点

1. 发展阶段：医疗人工智能经历了三个阶段，第一阶段以数据整合为主，第二阶段为数据共享与基础算力，第三阶段则以健康医疗大数据和高级AI技术为核心。
2. 商业化路径：企业需经历数据获取、技术验证、注册审批、市场准入、定价、进入医保目录、商业模式验证六个环节。
3. 主要应用场景：包括医疗辅助、医学影像、药物研发、健康管理、疾病风险预测等，其中医学影像和医疗辅助是最主要的落地场景。
4. 目标市场：医院是当前医疗人工智能企业的首选市场，但未来可能扩展至社区、保险公司、第三方医疗机构等。
5. 商业模式：目前主要为试用或向患者收费，未来将逐步转向向医院收费，部分企业已开始布局B端市场。

关键信息

1. 行业综述

• 顶层设计：中国在人工智能领域已有多项政策支持，包括《中国制造2025》、《新一代人工智能规划》等，为医疗AI的发展提供了政策基础。
• 生态图谱：医疗AI生态由AI芯片、设备提供商、服务器构成中层，目标市场构成外层，形成完整的产业链。
• 企业图谱：截至2019年7月，中国有126家活跃的医疗AI企业，其中医学影像领域企业最多，达57家。

2. 市场分析

2.1 商业化综述

• 商业化进展：目前医疗AI企业处于注册审批与市场准入的过渡期，部分企业已进入技术验证及注册审批阶段。
• 商业化模式：企业需通过数据获取、技术验证、注册审批、市场准入、定价、进入医保目录、商业模式验证等环节实现商业化。

2.2 细分领域市场分析

医疗辅助

• 应用场景：包括语音电子病历、结构化电子病历、智能问诊、智能导诊等。
• 企业案例：
  • 云知声：语音电子病历系统已在全国100余家医院投入使用。
  • 捷通华声：近1000家医疗卫生机构使用其语音识别解决方案。
  • 医渡云：结构化电子病历系统已覆盖700多家机构。
  • 零氪科技：临床辅助决策系统已覆盖500多家医院。
  • 左手医生：已被百度收购，整合至“百度灵医”系统。

医学影像

• 应用场景：包括影像辅助诊断、影像辅助手术、智能放疗等。
• 企业案例：
  • 推想科技：覆盖脑部、肺部、骨骼等领域，已与300多家医院合作。
  • 深睿医疗：开发本地智能辅助诊断系统及影像云平台，服务近400家医院。
  • 数坤科技：全球首个攻破心脏AI技术，产品覆盖心血管、肿瘤、神经等病种。
  • 上工医信：专注于眼底筛查和慢病管理，产品兼容20多个品牌的眼底相机。

药物研发

• 应用场景：涵盖靶点发现、化合物合成、临床试验设计、患者招募等环节。
• 企业案例：
  • 晶泰科技：与罗氏合作进行药物晶型预测与筛选。
  • Exscientia：与诺华、GSK等药企合作进行靶点发现。
  • BenevolentAI：与强生合作进行药物重定向。

健康管理

• 应用场景：包括健康监测、预警、个性化健康管理方案等。
• 企业案例：
  • 健康有益：开发“ego-健康医疗智慧大脑”，提供健康养老、智慧家庭等解决方案。
  • 上工医信：构建眼底图像分析平台及糖尿病管理平台，覆盖多个层级医疗机构。

疾病风险预测

• 应用场景：主要基于基因测序与检测技术，包括无创产前检测、肿瘤检测、消费级基因检测等。
• 企业案例：
  • 健康有益：提供基于AI技术的疾病风险预测与干预方案。
  • 数坤科技：通过深度学习技术进行疾病风险预测。

3. 落地难点

• 注册审批：医疗AI产品需获得三类证，审批流程复杂，技术验证要求高。
• 数据标准：医疗数据脱敏和合规性要求高，缺乏统一标准影响推广。
• 算法透明度：医疗AI产品需具备可解释性，以增强医生和患者信任。
• 市场准入：当前医疗AI产品不在医院收费项内，商业化难度较大。
• 利益相关者：医疗AI产品进入医院需考虑院长、医生、患者等多方利益，协调复杂。

总结

医疗人工智能行业已进入价值验证阶段，商业化进程逐步推进。企业需克服注册审批、数据合规、算法透明度等难点，实现从实验室到实际应用的转变。未来，医疗AI将逐步渗透至全医疗流程和全需求场景，推动医疗行业智能化发展。