> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** ```markdown # 2024医疗AI发展报告总结 ## 年度概况：坎坷中寻求新生 2024年医疗AI面临融资寒冬，但发展迅速。大语言模型推动各场景重塑，提升医疗效率与价值。然而，企业必须在商业化与技术平衡中寻找突破口。 ## 市场突破：三大核心领域 1. **影像AI爆发** 截至2024年9月，160个影像AI产品获三类医疗器械证，影像科外溢至放疗、外科等领域，打开百亿市场。代表性产品如柏视医疗的放疗AI、深睿医疗的多模态平台。 2. **信息学AI升级** 大模型推动电子病历系统向高等级评级迈进（如8级电子病历）。医渡科技、鹰瞳科技等通过AI中台实现商业化落地，毛利增长显著。 3. **制药AI坚守** 尽管临床管线推进缓慢，但AI制药技术通过生成式药物设计、自动临床试验管理等创新方法降低成本，英矽智能、晶泰科技等通过授权服务实现收入增长。 ## 技术与监管：双轨并行 - **生成式AI重构医疗IT**：从判别式向生成式AI转型，重塑放疗、新药研发等场景，但面临数据整合、基础设施等挑战。 - **严格监管**：FDA设立AI协调中心，国内尚未建立统一注册管理制度，需探索分级监管框架与合规路径。 ## 商业化路径：聚焦场景与降本增效 - **融资寒冬下的策略**： 席卷式融资回落，头部企业转向精简团队、聚焦核心客户，太美医疗等通过交叉销售实现盈利转正。 - **商业模式创新**： 影像AI企业拓展数据标注、算法授权等传统模式，大模型厂商通过出海（如医准智能在日本合作）与基层渗透（如鹰瞳科技下沉策略）寻找新增长点。 ## 典型案例：标杆企业的突破 1. **深睿医疗**：自研多模态引擎，构建全链路AI服务，肺结节AI为国内首个创新三类产品。 2. **医渡科技**：“双中台”打通数据治理与智能应用，科研效率提升88.5%，盈利首超310万元。 3. **埃格林医药**：“AI研发+服务”双引擎，临床试验设计效率提升十倍，FDA文件生成系统减少50%时间。 4. **柏视医疗**：发布放疗AI基础模型，覆盖全国超400家医院，辅助50万例肿瘤患者治疗。 ## 要点总结 - 行业正从技术驱动转向商业化驱动，场景化落地与降本增效成为核心竞争力。 - 大模型赋能放疗、新药研发等高价值领域，需解决基础设施与数据整合问题。 - 监管框架与分级审核机制将加速技术落地，但需平衡创新与安全。 综上，2024年医疗AI在激烈竞争中迈向成熟，技术突破与商业化正驱动行业向智能化、精准化方向深化。 ```