2022-04-04-埃森哲-Intelligent_underwriting_10页_811kb
报告摘要
AI驱动的生命保险核保创新
一、四大趋势重塑核保范式
- 自动化:通过应用自动化技术取代人工操作,显著降低成本并提升效率
- 数字化:从电子化投保申请到证据采集全程数字化,实现无纸化办公
- 数据驱动:整合健康应用平台、可穿戴设备等新型数据源,补充传统数据维度
- 无体化(体外检测替代):疫情期间催生的检测改革,使用数据而非体液检测
二、四大赋能环节
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智能数据获取(智能数据摄取与存储):
• 智能分析保险公司Tier-1案例:通过证据复用,重复客户免体检,加速核保流程
• 构建去中心化核保数据仓库,让风险数据即时可用 -
智能数据应用(智能赋能):
• 实现360度风险视图,比较分析内外部数据,自动生成风险评分,预警整合自动化 -
智能服务(智能服务):
• 通过机器人流程自动化压缩数据录入操作,降低80%作业负担
• 内嵌业务分析模型和可视化仪表盘,提升决策效率 -
生态接口(生态系统与规则):
• 创新连接友商设备供应商,实时共享检测数据
• 预设规则引擎实现360度自动决策,通过平台接口建立完整价值链
三、独特优势
- 第三代集成式核保平台(Avg9):
• 采用AI实现人机协同,构建数据全周期管理闭环
• 设计的面向未来的企业应用模型,通过云端开放平台整合上下游系统资源
四、实施要素
- 持续技术投入:75%核保人员肯定技术改进了作业效率
- 生态合作:嵌入第三方检测平台与精算引擎,无法被小公司触及的竞争壁垒
- 全员赋能:使用Unqork等零代码工具搭建核保前端,提升作业表现
注:根据交互原则自动整理关键性能数据,原文涉及73%manual work load reduction,94% digital evidence usage,85% underwriting error reduction等量化目标。
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