2017-DT时代通信大数据将迎来黄金发展期_31页_2mb
报告摘要
文档内容总结
核心内容
本报告聚焦于通信大数据的发展前景,指出随着DT时代的到来,通信大数据将进入黄金发展期,并带来巨大的投资机会。报告强调大数据产业链的三个关键环节:大数据库技术能力、数据资源整合能力以及应用场景实现能力,并认为这些能力将决定未来大数据投资的价值。
主要观点
- 移动互联网推动DT时代加速到来:大数据已进入增长拐点,预计2020年大数据量将接近目前的10倍,非结构化数据占比高达90%以上,其分析能力将成为未来发展的核心。
- 运营商大数据进入变现快车道:运营商自2012年开始布局大数据,2015年市场规模预计达30亿元,2016年有望突破100亿元,早期与运营商合作的厂商将占据先发优势。
- 大数据分析是产业链核心技术:分析工具如Splunk和Palantir在海外已获得高估值,表明其重要性。未来,分析软件将与Hadoop等底层架构深度结合,形成一体化解决方案。
- 大数据应用将创造巨大市场:精准营销、消费金融、信息安全监测等是运营商大数据应用的主要方向,其中精准营销是当前最成熟的变现方式,未来潜力巨大。
- 运营商大数据市场前景广阔:随着对大数据的重视和投入增加,预计未来两年运营商大数据市场规模将实现200%以上的增长。
关键信息
大数据产业链三大环节
- 大数据库技术能力:Hadoop体系成为主流架构,Cloudera、Hortonworks等公司已获得高估值。
- 数据资源整合能力:运营商在多个领域(如电信、金融、工业)已开始整合数据资源。
- 应用场景实现能力:精准营销、消费金融、信息安全监测等应用是当前重点发展方向。
运营商大数据应用方向
- 精准营销:运营商通过大数据分析实现更高效的广告投放,成功率显著提升。
- 消费金融:运营商与金融机构合作,提供用户数据支持,推动消费金融发展。
- 信息安全监测:运营商在政府、军队、银行等领域的信息安全监测业务具有重要战略价值。
- 车联网:荣之联通过收购车网互联和泰合佳通,布局车联网大数据,拓展大数据应用场景。
运营商大数据商业模式
- 采集与存储:运营商通过DPI等设备采集数据,Hadoop成为存储和分析的主要技术。
- 分析与应用:通过第三方合作,运营商将大数据应用于精准营销、消费金融等领域。
- 变现方式:包括数据销售、研究咨询、平台服务、广告投放、人工智能开发等。
投资建议
| 公司名称 | 股票代码 | 评级 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 东方国信 | 300166.CH | 未有评级 | 已构建从大数据库技术能力、大数据资源整合到大数据应用布局的完整链条,未来将受益于运营商大数据市场扩张 |
| 烽火通信 | 600498.CH | 未有评级 | 对标Palantir,在国家大数据安全监测领域具有优势,同时光通信业务受益于4G发展 |
| 荣之联 | 002642.CH | 未有评级 | 对标Splunk,布局车联网、运营商数据整合,打造全方位行业大数据体系 |
其他可关注公司
- 初灵信息
- 天源迪科
- 宜通世纪
风险提示
- 政策风险:未来国家可能对运营商大数据的使用与合作进行更严格的限制。
- 运营商大数据进展不达预期:当前大数据商业模式仍以传统精准营销为主,新模式探索可能较慢。
数据支持
- 2015年运营商大数据市场规模预计30亿元,2016年有望突破100亿元。
- 2013年消费信贷规模为13万亿元,预计2017年将超过27万亿元。
- 中国信息安全产品市场规模已超200亿元,预计年增长率超过20%。
- 车联网市场预计2015年渗透率接近10%,市场规模有望突破1500亿元。
未来展望
- 运营商大数据市场将在未来两年内快速增长,达到100亿规模。
- 大数据产业链中的关键企业,如东方国信、烽火通信、荣之联等,将率先受益。
- 随着大数据分析能力的提升和应用场景的扩展,运营商大数据的商业化将不断深入,形成新的经济增长点。
技术趋势
- Hadoop体系:成为运营商大数据存储和分析的主流架构,具备良好的可扩展性和灵活性。
- 数据清洗:随着非结构化数据的激增,数据清洗将成为数据采集和分析过程中的重要环节。
- BOSS系统融合:B域与O域的融合趋势明显,运营商将更加重视O域数据的分析与应用。
行业分析
- 通信与互联网行业:大数据成为行业发展的核心驱动力,运营商在数据采集、存储、分析及应用方面具有明显优势。
- 大数据分析:Splunk、Palantir等公司已实现高估值,表明大数据分析能力在市场中的重要性。
总结
通信大数据将在DT时代迎来黄金发展期,其商业化进程将加速。运营商在数据采集、存储、分析及应用方面具有天然优势,尤其是非结构化数据的分析能力。大数据产业链中的企业,如东方国信、烽火通信、荣之联等,将受益于运营商的快速推进和合作拓展。未来,大数据将不仅限于精准营销,更将向消费金融、信息安全监测等方向拓展,形成多点开花的市场格局。
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