2017-通信行业运营商大数据专题报告-大数据将迎来黄金时代_36页_3mb
报告摘要
通信大数据迎来黄金时代专题报告总结
核心内容
本报告分析了通信大数据的发展趋势,指出其将进入黄金发展期,并预计在2015年将迎来爆发式增长。随着互联网对各行业的渗透,特别是移动互联网的发展,运营商已拥有庞大的用户数据资源,并逐步将其转化为商业价值。
主要观点
- 运营商已跨入大数据时代:运营商自2012年起开始布局大数据中心,2013年开始全面采集用户数据,2014年后进入全用户数据采集阶段并寻求合作,部分产品已初具雏形。
- 通信大数据价值潜力更大:相比互联网企业,运营商能更全面地获取用户O2O需求数据,尤其是在非提袋消费领域,运营商的数据覆盖更广,挖掘潜力更大。
- 大数据商业化将加速:运营商在2014年开始试水大数据商业化,预计2015年将有大动作,市场规模有望从30亿增长至100亿。
- Hadoop体系将成为主流:由于其可扩展性、灵活性和对非结构化数据的处理能力,Hadoop体系成为运营商构建大数据库的重要选择。
- 大数据分析为核心:大数据从采集到应用需要经过分析环节,其技术能力成为产业链的核心。Splunk和Palantir等公司的高估值反映了其在大数据分析领域的重要性。
- 大数据应用前景广阔:精准营销、消费金融、信息安全监测等是运营商大数据应用的主要方向,预计未来两年将保持200%以上的增长速度。
关键信息
一、运营商大数据价值兑现
- 数据采集:运营商已从2012年开始建设大数据中心,2013年起全面采集用户数据,2014年进入全用户数据采集阶段。
- 数据类型:运营商拥有用户通信信息、账单信息、位置轨迹、APP使用数据等,覆盖全面。
- 数据应用:运营商通过大数据提升ARPU值、优化网络、精准营销等,实现内部运营和外部合作的双重提升。
二、通信大数据产业链关键环节
- 采集:主要依赖DPI等设备,数据采集和存储环节是基础。
- 大数据库:Hadoop体系因其可扩展性和处理非结构化数据的能力,成为运营商构建大数据库的关键。
- 数据分析:以Splunk、Palantir等为代表的分析工具公司,因其强大的分析能力而获得高估值。
- 大数据应用:精准营销、消费金融、信息安全监测等是主要应用方向,其中精准营销已取得初步成果。
三、大数据应用市场预测
- DSP市场规模:预计2016年将超过100亿元,运营商在该领域具有较大潜力。
- 消费金融:2013年消费信贷规模达13万亿元,预计2017年将超27万亿元,运营商数据提供方有望占据1/3的市场份额。
- 信息安全监测:市场规模预计每年增长20%以上,运营商在该领域具备优势,将带来可观收入。
四、投资建议
- 投资主线:运营商大数据商业化、行业信息化带来的数据增长、大数据挖掘技术的发展。
- 投资标的:
- 东方国信:对标Cloudera与Splunk,提供完整的商业智能解决方案,拥有运营商大数据的全产品线。
- 烽火通信:对标Palantir,专注于国家数据安全,拥有较高的行业壁垒。
- 荣之联:对标Splunk,积极布局车联网,整合IT规划、云计算、数据中心等资源,打造全方位大数据体系。
风险提示
- 政策风险:运营商大数据进展可能不达预期。
- 技术风险:大数据分析和应用仍面临技术挑战,存在一定的技术差距。
- 市场竞争:随着市场增长,竞争加剧,需关注市场参与者的实力和布局。
图表目录
- 图表1:运营商数据采集的层次与阶段
- 图表2:中国电信大数据发展路线图
- 图表3:运营商大数据平台
- 图表4:手机数据具有重要作用
- 图表5:BAT大数据来源
- 图表6:互联网企业信息具有局限性
- 图表7:运营商大数据产业链环节
- 图表8:中移动DPI采集设备集采招标
- 图表9:Hadoop体系优越性
- 图表10:B域与O域融合且O域不断受到重视
- 图表11:中移动Hadoop集采招标
- 图表12:Splunk的整体架构
- 图表13:大数据分析软件发展战略
- 图表14:中国大数据市场
- 图表15:大数据商业模式
- 图表16:中国大数据整体市场实力矩阵
- 图表17:运营商大数据商业模式
- 图表18:中国DSP广告投放市场规模预测
- 图表19:运营商DSP市场规模测算
- 图表20:消费金融运营商大数据可提供商业模式
- 图表21:中国信息安全产品市场规模预测
- 图表22:中国信息安全监测市场规模预测
- 图表23:运营商大数据市场
- 图表24:大数据发展三大驱动力
- 图表25:上市公司运营商大数据进展梳理
- 图表26:东方国信主要涉足领域
- 图表27:东方国信拥有运营商大数据的全产品线
- 图表28:东方国信营收构成
- 图表29:东方国信大数据所在行业的拓展
- 图表30:东方国信2013年营收中各行业占比
- 图表31:烽火星空业务布局
- 图表32:烽火通信大数据战略
- 图表33:荣之联大数据战略与布局
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