开放数据资产估值-PWC-33页_5mb

开放数据资产估值白皮书总结

核心内容

本白皮书探讨了中国公共开放数据资产的现状、发展趋势及估值体系的构建。数据资产化已成为中国推动数字经济发展的关键趋势，公共开放数据作为数据资产生态中的“土壤”，在提升政府透明度、优化资源配置、推动社会服务等方面发挥着重要作用。然而，由于数据的特殊性，传统估值方法难以准确反映其潜在社会与经济价值。为此，普华永道提出“数据势能”估值体系，结合物理学中的势能概念，为公共开放数据资产提供新的估值逻辑。

主要观点

• 数据资产化趋势：数据已成为五大生产要素之一，其作为可市场化配置的资源，对国家治理、市场配置、企业运营和个人权益具有深远影响。
• 公共开放数据的重要性：公共开放数据具有普惠性、广泛性和基础性，是推动“数字中国”建设的重要支撑。
• 数据资产估值挑战：由于数据的无限采集性、可复制性及非稀缺性，传统成本、收益和市场途径难以准确评估其价值。
• “数据势能”概念：以物理学中的“重力势能”为理论基础，提出“数据势能”公式，用于衡量数据资产的潜在价值，包括社会价值和经济价值。
• “数据势能”公式：公共数据资产价值 = 公共数据开发价值 × 潜在社会价值呈现因子 × 潜在经济价值呈现因子。
• 关键价值驱动因素：包括数据质量、下载量、应用场景多样性等，其中数据质量评分标准为准确性、完整性、及时性、时效性和唯一性。
• 数据资产价值分布：根据“数据势能”模型测算，全国18个省级公共数据开放平台的总潜在价值超过1,000亿元，其中潜在社会价值占65%，潜在经济价值占35%。
• 最具潜力的公共开放数据：基础设施建设、民生、金融、医疗、教育五大领域数据最具潜力，占前六大省市数据资产价值的80%。
• 对标与展望：上海作为国内公共数据开放的标杆，其数据资产价值仍低于纽约等国际城市。建议国内省份加大资源投入，提升用户体验，推动数据应用多元化，以实现数据资产价值的提升。

关键信息

公共开放数据现状

• 截至2020年底，全国已有142个省市级公共数据开放平台上线。
• 公共开放数据涵盖交通、金融、电信、工商、卫生等行业。
• 公共数据开放平台的下载量和应用场景多样性是衡量其价值的重要指标。

数据资产估值挑战

• 传统估值方法（成本法、收益法、市场法）存在局限性，难以准确反映公共开放数据的潜在价值。
• 实物期权法和模糊综合评价法虽有尝试，但因数据使用场景的多样性和不确定性，应用受限。

“数据势能”估值体系

• 公式：公共数据资产价值 = 公共数据开发价值 × 潜在社会价值呈现因子 × 潜在经济价值呈现因子。
• 关键参数：
  • 数据开发价值：由全系构建成本和数据质量调整系数组成。
  • 潜在社会价值呈现因子：与下载量呈非线性正相关关系。
  • 潜在经济价值呈现因子：与数字经济名义增长率和应用场景多样性相关。

公共开放数据质量评分标准

• 评分维度包括准确性、完整性、及时性、时效性和唯一性。
• 每个维度有不同的评分区间和描述，如准确性评分80%以上表示数据几乎可以完全信赖。

潜在社会价值与经济价值

• 潜在社会价值主要体现在“惠民”和“智慧政务”方面，如交通、教育、医疗等领域。
• 潜在经济价值则通过数据应用场景的多样性及数字经济的增长率体现。

最具潜力的5大公共开放数据

1. 基础设施建设：占6个省数据资产总价值的28%。
2. 民生：占比19%。
3. 金融：占比13%。
4. 医疗：占比10%。
5. 教育：占比9%。

全国公共开放数据10佳实践案例

• 北京市“基于无人机在线取证的智慧城市交通突发事件应急响应”
• 上海市“普惠金融应用”
• 北京市“融合遥感产品和地理要素的北京市PM2.5污染制图”
• 上海市“城市商业数据地图”
• 广东省“粤港澳文化生活地图”
• 浙江省“数字经济中的企业风险全景画像”
• 浙江省“菜篮子”应用
• 四川省“重大慢病发病风险AI量化预警系统”
• 山东省“豌豆苗”应用
• 山东省“城市针灸师”

对标与展望

• 上海在数据资产价值方面仍低于纽约，建议国内省份加强平台建设、提升数据质量和用户体验。
• 推动数据开放与应用多元化，有助于释放数据的潜在价值，提升其社会和经济价值。

结论

“数据势能”估值体系为公共开放数据资产提供了一种新的估值逻辑，有助于更全面地反映其潜在价值。随着数据开放平台的不断优化和应用场景的拓展，公共开放数据的价值将不断提升。普华永道呼吁社会各界共同参与数据资产估值的研究与实践，推动“数字中国”建设。