20260112-国盛证券-L4和L2+双轮驱动_看好海外Robotaxi快速扩张_42页_4mb
报告摘要
文远知行(WRD.O)总结
核心内容
文远知行是一家国内领先的自动驾驶运营平台型企业,专注于L4级自动驾驶技术,同时布局L2+级辅助驾驶解决方案。公司业务涵盖Robotaxi、Robobus、Robovan、Robosweeper等,采用产品销售+收入分成以及自有平台运营的商业模式。截至2025年底,公司全球Robotaxi车队规模约1000辆,其中在中东地区约200辆,预计到2030年将实现数十万辆的部署。
主要观点
- 技术领先:文远知行在L4技术和商业化落地方面处于行业前列,拥有显著的先发优势。
- 双轮驱动:公司同时布局L2+和L4业务,两者之间存在明显的协同效应,有助于构建RoboX生态。
- 海外市场拓展迅速:公司已在阿联酋阿布扎比、迪拜、沙特阿拉伯利雅得等地实现Robotaxi商业化运营,并计划进一步扩大规模。
- 轻资产运营模式:通过与宇通、吉利等整车厂合作,以及与Uber、Grab等出行平台建立“铁三角”生态合作,降低资金压力。
- 盈利能力提升预期:预计2030年Robotaxi业务收入有望达到228亿元,净利润约56亿元,给予目标估值643亿港元,对应目标价62.6港元。
关键信息
财务表现
- 2025Q1-3收入:3.7亿元,同比增长68.2%。
- 产品/服务收入:分别为1.5亿元/2.2亿元。
- Non-IFRS归母净利润:2025Q1-3为-1.1亿元,预计2026年及2027年将逐步改善。
- 财务指标:
- 2025E营业收入:553亿元(约55.3亿元人民币)
- 2026E营业收入:987亿元(约98.7亿元人民币)
- 2027E营业收入:1,796亿元(约179.6亿元人民币)
市场前景
- Robotaxi市场:预计到2030年,全球Robotaxi市场规模可达约5000亿元人民币,中国一二线城市Robotaxi市场规模有望达到2424亿元人民币。
- 成本优势:Robotaxi相较传统打车,单公里成本降低48%-62%,具有显著的经济性。
- 安全性提升:自动驾驶技术在安全性和舒适度方面表现优于人类驾驶,预计未来可实现十倍甚至百倍的安全性提升。
业务进展
- Robotaxi:已在广州、北京、阿联酋阿布扎比、迪拜、沙特利雅得等地商业化运营,预计2030年全球部署数十万辆。
- L2+业务:已实现量产启动,搭载于奇瑞星途星纪元ES、ET车型,展现优秀的智能驾驶能力。
- 其他业务:包括自动驾驶小巴、货运车、环卫车等,已在全球多个地区部署。
成长驱动
- 海外加速扩张:预计2030年全球部署数十万辆Robotaxi,车队规模显著增长。
- 经营指标改善:预计2026年实现24小时运营,日均单量提升至25单,单车收入大幅提升。
- L2+从0到1:L2+业务实现量产启动,预计未来将快速成长。
风险提示
- 商业化进展不及预期
- 政策推进不及预期
- 技术发展不及预期
- 竞争激烈
- 空间测算存在不确定性
财务指标概览
| 财务指标 | 2023A | 2024A | 2025E | 2026E | 2027E |
|---|---|---|---|---|---|
| 营业收入(百万元) | 402 | 361 | 553 | 987 | 1,796 |
| 增长率 YoY(%) | -24 | -10 | 53 | 78 | 82 |
| 归属普通股股东净利润(百万元) | -1,982 | -2,517 | -1,396 | -1,344 | -1,195 |
| non-IFRS归母净利润(百万元) | -534 | -802 | -1,114 | -1,134 | -989 |
| P/S(倍) | 57 | 64 | 42 | 23 | 13 |
投资建议
- 首次覆盖,买入:基于对Robotaxi市场潜力及公司业务发展的看好,给予“买入”评级。
- 目标估值:643亿港元,目标价62.6港元。
- 盈利预测:预计2025-2027年公司收入分别为5.5亿元、9.9亿元、18.0亿元,Non-IFRS归母净利润分别为-11亿元、-11亿元、-10亿元。
股票信息
| 项目 | 数据 |
|---|---|
| 行业 | 海外 |
| 01月09日收盘价 (美元) | 9.64 |
| 总市值 (百万美元) | 3,301.13 |
| 总股本 (百万股) | 1,027.32 |
| 自由流通股 (%) | 94.66 |
| 30日日均成交量 (百万股) | 3.99 |
作者信息
- 分析师:夏君、刘玲
- 执业证书编号:S0680519100004、S0680524070003
- 邮箱:xiajun@gszq.com、liuling3@gszq.com
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