分化的南方_人工智能治理中的能力差距与路径选择_28页_4mb

分化的南方：人工智能治理中的能力差距与路径选择总结

核心内容

本报告探讨了全球南方国家在人工智能治理中的角色与分化，指出其在技术、资本、模型和规则方面的不对称结构导致治理路径的多样化。全球南方国家并非统一的治理主体，而是被人工智能能力差距重新分层的政治经济空间，形成四种治理类型：发展优先型、规则平衡型、主权塑造型和外部嵌入型。报告强调，人工智能治理不仅是技术问题，更是结构性能力与政策选择的综合体现。

主要观点

• 全球人工智能治理结构的不对称：全球南方国家在算力基础设施、资本与产业生态、规则外溢和多边影响方面存在显著差异，这些不对称制约了其治理能力，也影响了其治理取向。
• 治理能力与规范取向的二维矩阵：人工智能治理能力由技术基础设施、创新研发、资本与产业生态、人才技能和制度监管能力等五个维度构成，而规范取向则涉及国家如何在发展、合规、主权和区域协调中进行选择。
• 全球南方的分化：不同国家基于自身能力、发展需求和外部依赖，形成不同的治理策略，如发展优先型强调人工智能在公共服务中的应用，规则平衡型通过区域协调保持灵活性，主权塑造型尝试构建自主规则，外部嵌入型则依赖外部模板。

关键信息

• 基础设施不对称：全球南方国家普遍缺乏算力和云基础设施，非洲数据中心仅260座，远低于美国的4438座。
• 资本与模型集中：2025年全球私营人工智能投资中，美国占比高达82.7%，中国占3.6%，其他国家贡献不足。
• 规则外溢与多边影响：欧盟、美国和中国分别以风险分级、企业生态和国际合作方式输出治理影响，全球南方国家多采取组合式适配策略。
• 治理路径多样性：全球南方国家在人工智能治理中展现出多样化的策略，如发展优先型、规则平衡型、主权塑造型和外部嵌入型，每种路径对应不同的能力基础和治理目标。

四种治理类型及特征

政策建议

• 制度源头纳入：国际社会应设立人工智能能力与发展峰会机制，推动多边能力建设融资窗口。
• 区域监管沙箱：推动区域监管沙箱和测试工具互认，促进制度协同。
• 非锁定合同条款：在外部合作中嵌入“非锁定”合同条款，避免技术依赖。
• 分阶段治理路径：对能力薄弱国家推行分阶段治理路径，逐步提升治理能力。

未来路径与行动议程

• 可转化能力：从资源优势转化为制度影响，增强治理能力。
• 能力缺口：关注结构性约束下的脆弱参与，推动能力建设。
• 协调路径：探索制度化“第三极”与议题性协调，增强国际影响力。
• 政策议程：从原则表达转向能力供给，提升治理实践水平。
• 行动顺序：从短期工具到长期制度网络，构建可持续治理框架。

结论

全球南方国家在人工智能治理中并非被动接受者，而是具备有限但有意义的施动性。其治理路径的选择不仅取决于能力基础，还受到发展需求、制度传统和外部规则压力的共同影响。包容性治理的关键在于能力供给，而非仅关注决策在场。通过议题发展化、区域集体化、规范本土化和自主规则构建，全球南方国家可以扩大其在人工智能治理中的参与空间和影响力。