> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 分化的南方：人工智能治理中的能力差距与路径选择总结 ## 核心内容 本报告探讨了全球南方国家在人工智能治理中的角色与分化，指出其在技术、资本、模型和规则方面的不对称结构导致治理路径的多样化。全球南方国家并非统一的治理主体，而是被人工智能能力差距重新分层的政治经济空间，形成四种治理类型：**发展优先型**、**规则平衡型**、**主权塑造型**和**外部嵌入型**。报告强调，人工智能治理不仅是技术问题，更是结构性能力与政策选择的综合体现。 ## 主要观点 - **全球人工智能治理结构的不对称**：全球南方国家在算力基础设施、资本与产业生态、规则外溢和多边影响方面存在显著差异，这些不对称制约了其治理能力，也影响了其治理取向。 - **治理能力与规范取向的二维矩阵**：人工智能治理能力由技术基础设施、创新研发、资本与产业生态、人才技能和制度监管能力等五个维度构成，而规范取向则涉及国家如何在发展、合规、主权和区域协调中进行选择。 - **全球南方的分化**：不同国家基于自身能力、发展需求和外部依赖，形成不同的治理策略，如发展优先型强调人工智能在公共服务中的应用，规则平衡型通过区域协调保持灵活性，主权塑造型尝试构建自主规则，外部嵌入型则依赖外部模板。 ## 关键信息 - **基础设施不对称**：全球南方国家普遍缺乏算力和云基础设施，非洲数据中心仅260座，远低于美国的4438座。 - **资本与模型集中**：2025年全球私营人工智能投资中，美国占比高达82.7%，中国占3.6%，其他国家贡献不足。 - **规则外溢与多边影响**：欧盟、美国和中国分别以风险分级、企业生态和国际合作方式输出治理影响，全球南方国家多采取组合式适配策略。 - **治理路径多样性**：全球南方国家在人工智能治理中展现出多样化的策略，如发展优先型、规则平衡型、主权塑造型和外部嵌入型，每种路径对应不同的能力基础和治理目标。 ## 四种治理类型及特征 | 治理类型 | 能力基础 | 主导策略 | 主要风险 | |----------|----------|----------|----------| | 发展优先型 | 低至中等能力 | 应用场景、政策试验、发展合作 | 执行能力弱、外部依赖 | | 规则平衡型 | 中等能力 | 软法协调、规范本土化、区域缓冲 | 协调强于执行、制度碎片化 | | 主权塑造型 | 中高能力 | 自主规则构建、多边议程设置、区域枢纽 | 资本与技术依赖、地缘政治风险 | | 外部嵌入型 | 能力基础较弱 | 外部规则移植、区域平台借力 | 三重约束、合规成本高 | ## 政策建议 - **制度源头纳入**：国际社会应设立人工智能能力与发展峰会机制，推动多边能力建设融资窗口。 - **区域监管沙箱**：推动区域监管沙箱和测试工具互认，促进制度协同。 - **非锁定合同条款**：在外部合作中嵌入“非锁定”合同条款，避免技术依赖。 - **分阶段治理路径**：对能力薄弱国家推行分阶段治理路径，逐步提升治理能力。 ## 未来路径与行动议程 - **可转化能力**：从资源优势转化为制度影响，增强治理能力。 - **能力缺口**：关注结构性约束下的脆弱参与，推动能力建设。 - **协调路径**：探索制度化“第三极”与议题性协调，增强国际影响力。 - **政策议程**：从原则表达转向能力供给，提升治理实践水平。 - **行动顺序**：从短期工具到长期制度网络，构建可持续治理框架。 ## 结论 全球南方国家在人工智能治理中并非被动接受者，而是具备有限但有意义的施动性。其治理路径的选择不仅取决于能力基础，还受到发展需求、制度传统和外部规则压力的共同影响。包容性治理的关键在于能力供给，而非仅关注决策在场。通过议题发展化、区域集体化、规范本土化和自主规则构建，全球南方国家可以扩大其在人工智能治理中的参与空间和影响力。