> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 全球人工智能治理指数 (2026) ——全球南方视角与能力建设总结 ## 核心内容 本报告由**全球人工智能创新治理中心**发布，是复旦智库的重要研究成果。报告以“全球人工智能治理指数”为工具，对全球四十个经济体进行系统测度，重点强调**全球南方国家**的治理视角与能力建设需求，提出了“**平衡性**”与“**阶梯性**”两大治理理念，构建了**能力、责任、普惠、持续**四维并重的评估框架，为全球人工智能治理提供新的分析视角。 ## 主要观点 - **AGI临近与治理紧迫性**：通用人工智能（AGI）的快速到来正在加剧全球人工智能治理的张力，技术发展与治理能力之间的不匹配，以及资源向少数国家和企业集中，使得全球南方国家面临被边缘化的风险。 - **治理的核心矛盾**：报告指出人工智能治理存在三大矛盾：技术涌现与治理赤字、国家主权与全球治理、超级权力与全球南方的不平等。 - **四维框架与平衡性**：指数框架强调治理的四个维度（能力、责任、普惠、持续）的均衡发展，反对单一维度主导的治理模式。 - **阶梯性结构**：治理应从能力出发，逐步迈向责任、普惠与持续，形成递进式发展路径，体现治理的系统性与长期性。 - **中国方案的特色**：中国在治理指数中排名全球第二，综合得分71.4分，四个维度均衡发展，尤其在普惠维度领先全球。 ## 关键信息 ### 一、指数结构设计 - **三层架构**：包含**能力、责任、普惠、持续**四个一级维度，下设**11个二级指标**，共**37个三级指标**。 - **等权聚合**：所有三级指标在各自层级内等权聚合，确保不同维度的公平体现。 - **数据来源**：广泛采用权威数据库如 **Epoch AI、OpenAlex、OECD、IRENA、Green500** 等，数据截止至2026年5月。 - **数据处理方法**：采用**Min-Max归一化**，对右偏数据进行**对数变换**，缺失值采用**K近邻插值法**填补。 ### 二、全球格局分析 - **梯队分明**：全球人工智能治理指数呈现明显的梯队结构，美国以77.5分居首，中国以71.4分紧随其后，形成第一梯队。 - **综合得分分布**：全样本均值为39.3分，中位数为37.7分，多数国家集中在30至45分之间，形成双峰断层。 - **区域差异**：北美地区在四个维度上全面领先；欧洲在责任维度表现突出，但能力维度相对薄弱；亚太地区在责任与普惠上表现优于能力；拉美与中东非地区普遍面临能力短板。 ### 三、四维分析 #### 1. 能力维度 - **指标**：算力、算法、数据。 - **领先国家**：美国在算力、算法、数据上占据绝对优势，中国在数据规模与IoT连接数上领先，但数据治理政策尚待完善。 #### 2. 责任维度 - **指标**：开放、可信。 - **领先国家**：法国在责任维度全球领先，中国与美国紧随其后，欧洲国家在治理标准与倡议中表现突出。 #### 3. 普惠维度 - **指标**：包容、普及、援助。 - **领先国家**：中国在普惠维度全球领先，加拿大在普及维度表现突出，体现了技术可及性与包容性。 #### 4. 持续维度 - **指标**：环保、经济、社会。 - **领先国家**：美国在环保与经济维度领先，中国在可再生能源装机量与公众信任度上表现优异。 ### 四、中国在指数中的表现 - **综合得分**：71.4分，全球第二。 - **四维均衡**：中国在四个维度上表现均衡，没有明显短板。 - **普惠领先**：中国在普惠维度得分75.1分，居全球第一。 - **单项冠军**：中国在三十七项指标中获得十二项全球第一，涉及数据、可信、包容、援助等多个领域。 - **全球南方的代表**：中国是唯一进入顶尖梯队的发展中大国，其治理模式体现了开放、包容与普惠的核心理念。 ## 中国方案的意义 - **均衡发展**：中国通过在能力、责任、普惠、持续四个维度的均衡发展，超越了单一技术竞赛的路径。 - **全球南方视角**：中国在普惠维度上的突出表现，反映了其对全球南方国家发展的重视与支持。 - **治理与技术并重**：中国在治理责任上的表现，表明其注重技术发展与风险防范的结合。 - **推动全球合作**：中国在南方多边倡议中发挥主导作用，推动了全球人工智能治理规则的构建与实施。 ## 总结 本报告通过构建四维并重的治理指数，揭示了当前全球人工智能治理的多元格局与结构性挑战。中国作为全球南方国家的代表，在治理指数中表现出色，不仅在能力维度与发达国家竞争，更在普惠与责任维度展现出独特的治理路径。报告强调，人工智能治理应以**平衡性**与**阶梯性**为核心理念，推动全球治理的公平性与可持续性，为构建更加包容、普惠的全球人工智能治理体系提供了实践参考与理论支撑。