大金砖人工智能合作_机遇和挑战_22页_11mb

全球南方视角下的大金砖人工智能合作：机遇与挑战总结

核心内容

本报告聚焦于金砖国家（BRICS）人工智能合作的现状与未来发展方向，从全球南方的视角出发，分析了人工智能在推动产业升级、提升全球影响力、保障技术安全等方面的重要性。同时，也指出金砖国家在人工智能发展过程中面临的智能鸿沟、治理分歧、技术依赖与国际话语权不足等挑战。报告提出了一系列推动人工智能合作的建议，涵盖治理、产业、国际等多层面，旨在增强金砖国家在人工智能全球治理中的影响力。

主要观点

1. 人工智能是推动金砖国家发展的关键工具

• 人工智能被视为解决发展中国家关键挑战的必要工具，如产业升级、社会治理、劳动力市场转型等。
• 金砖国家在多个关键领域（如农业、医疗、金融和能源）推进人工智能应用，以实现技术赋能与社会福祉提升。

2. 金砖国家具备推动全球人工智能治理的潜力

• 金砖国家正在通过战略规划、基础设施建设、数据治理、伦理标准等举措，提升在人工智能领域的全球话语权。
• 中国、印度、阿联酋等国已发布人工智能国家战略，强调“以人为本”“技术民主化”“负责任发展”等理念。

3. 金砖国家面临多重挑战

• 智能鸿沟：各国在数字基础设施、算力资源、技术能力、人才培养等方面存在显著差异。
• 治理分歧：各国在人工智能监管、数据跨境流动、伦理标准等方面存在不同立法路径和治理模式。
• 技术依赖与安全风险：部分国家高度依赖西方技术，面临出口管制和制裁压力，影响其自主发展能力。
• 国际话语权不足：全球人工智能治理规则仍由发达国家主导，金砖国家在国际标准制定和规则设置中处于弱势。

关键信息

一、发展动力

1. 产业升级需求

   • 人工智能助力各国向高附加值产业转型。
   • 巴西、印度、俄罗斯、中国等国在农业、制造、医疗等领域应用人工智能技术。

2. 话语需求

   • 金砖国家需争取在人工智能规则制定中的话语权。
   • 人工智能治理应体现技术平权理念，为发展中国家争取公平待遇。

3. 安全需求

   • 金砖国家需摆脱西方技术垄断和规则控制。
   • 建议通过合作制定统一的治理框架，增强技术自主性与安全。

二、合作机遇

1. 国家战略规划

   • 各国均发布人工智能发展计划，如中国《新一代人工智能发展规划》、印度《印度人工智能使命》、巴西《巴西人工智能投资计划》等。
   • 金砖国家在战略制定中体现出对人工智能的高度重视。

2. 基础设施建设

   • 各国采取“自主可控+开放合作”策略，推动算力、存储、网络等数字基础设施建设。
   • 中国、印度、巴西等国通过与国际企业合作，提升本地算力水平。

3. 数据治理与伦理标准

   • 各国均在推进数据保护立法与人工智能伦理准则，如巴西《通用数据保护法》、印度《数字个人数据保护法》、俄罗斯《联邦数据法》等。
   • 建议建立统一的数据治理与伦理标准，以降低治理分歧。

4. 关键领域应用

   • 人工智能在农业、医疗、金融、能源等民生领域有广泛应用。
   • 印度与南非合作推进智能灌溉、远程医疗等示范项目。

5. 人才培养机制

   • 各国通过基础教育、职业培训、国际合作等方式提升人工智能人才储备。
   • 印度通过“FutureSkills”计划、中国“金鹭”奖学金等方式推动人才培养。

6. 全球治理合作议程

   • 金砖国家提出多项全球人工智能治理倡议，如《全球人工智能治理倡议》《人工智能全球治理上海宣言》等。
   • 建议通过多边合作机制，推动国际治理规则的制定。

三、分歧与挑战

1. 智能鸿沟

   • 电力和数字基础设施存在明显差异，影响人工智能应用落地。
   • 埃塞俄比亚等国面临较高的技术发展瓶颈。

2. 成员国定位不同

   • 各国在金砖框架下有不同角色定位，如巴西强调“全球南方代言人”，印度强调“技术领导”，俄罗斯强调“多极治理”。

3. 立法规制方式不同

   • 各国在人工智能治理中采用“硬法基础+软法引导”“先行试点+后续立法”“行业标准+公众参与”等不同模式。
   • 需要加强成员国间的规则互认与治理协同。

4. 对西方技术依赖不同

   • 部分国家（如印度、沙特、阿联酋）依赖西方技术，而俄罗斯和伊朗则更注重自主技术发展。

5. 西方国家技术打压

   • 西方通过出口管制、技术封锁等方式限制金砖国家发展。
   • 需要金砖国家在技术安全和规则制定上形成协同效应。

6. 对联合国和区域治理框架认知不同

   • 各国在参与联合国、非盟、东盟等多边平台时，有不同优先事项与实践路径。
   • 需建立统一的多边治理协调机制。

7. 人工智能全球治理参与不足

   • 金砖国家在国际人工智能治理规则制定中缺乏统一声音。
   • 缺乏制度性安排，影响国际规则的制定与传播。

8. 数字与智能主权认知差异

   • 各国对数字主权的理解存在差异，如巴西强调“数据本地化+跨境合规”，印度强调“算力主权”，俄罗斯强调“技术自主与数据保护结合”。

四、印度人工智能影响力峰会案例

1. 峰会概况

   • 2026年2月印度举办人工智能影响力峰会，强调“全球南方”领导力。
   • 印度总理莫迪提出“MANAV愿景”，倡导人工智能服务于社会整体利益。

2. 全球南方治理话语权提升

   • 峰会聚焦全球南方国家在人工智能治理中的角色，强调技术民主化与公平性。
   • 巴西、印度等国通过峰会提升自身在人工智能领域的影响力。

3. 发展优先路径形成

   • 印度强调“发展导向”而非“规模导向”，推动小模型和本地化应用。
   • “印度人工智能使命”通过算力池模式降低初创企业与研究机构的准入门槛。

4. 人工智能权力格局制约发展

   • 峰会未能形成统一的技术愿景或合作共识。
   • 全球南方国家面临核心技术缺失、治理机制不健全等问题。

五、推动金砖人工智能合作的建议

1. 治理层面

   • 建立金砖人工智能战略对话与互信机制。
   • 推动统一监管框架与数据跨境流动机制。
   • 加强成员国间标准与伦理规范的协同。

2. 产业层面

   • 推进算力基础设施合作网络建设。
   • 实施联合人才培养计划，推动教育与科研合作。
   • 构建人工智能投融资平台，整合各国资源与政策。

3. 国际层面

   • 利用“一带一路”等国际合作机制，弥合技术鸿沟。
   • 加强与联合国、非盟、东盟等多边组织的对接，扩大合作影响力。
   • 推动金砖国家在全球人工智能治理中形成统一声音。

总结

金砖国家在人工智能发展与治理方面展现出强烈意愿与多样化的实践路径，但同时也面临智能鸿沟、治理分歧、技术依赖与国际话语权不足等挑战。为推动人工智能合作，金砖国家需在战略互信、规则协同、技术共享、人才培养与国际话语权建设等方面形成合力，构建统一的治理框架与合作机制。印度人工智能影响力峰会成为全球南方国家争取话语权的重要尝试，但需更多实际行动支撑其发展愿景。未来，金砖国家应加强内部协调与外部合作，推动人工智能成为促进全球公平与发展的核心力量。