Mobvista移动广告反作弊白皮书-24页_3mb

报告摘要

Mobvista移动广告反作弊白皮书总结

1. 前言

全球移动广告市场快速增长，预计到2022年广告支出将达3521亿美元。然而，移动广告作弊问题严重，2019年造成超过200亿美元损失，并预计到2025年可能增至500亿美元。作弊不仅损害广告主利益，还影响行业健康发展。Mobvista作为用户增长和流量变现平台，发布此白皮书以分析作弊现状和反作弊策略。

2. 移动广告作弊定义

移动广告作弊通过技术手段欺骗广告主，主要目的是窃取预算。常见类型包括：ClickSpamming（点击泛洪）、ClickInjection（安装劫持）、SDKSpoofing（中间人攻击）和Bots（自动化脚本）。

3. 作弊现状

基于Mobvista数据（2019年10月-2020年3月），作弊流量占比高，Android系统作弊率最高（约60%），iOS次之（40%）。高作弊国家包括日本、印度、印尼等；APP类型中，阅读、娱乐和游戏作弊率最高，分别达2860%、1717%和1386%。

4. 常见作弊行为

归因作弊：利用归因漏洞，如虚构点击，特点为低转化率和过长点击到安装时间。
虚假流量：包括Bots模拟用户行为、Device Farms购买设备，导致用户行为异常和流量虚假。
非法流量：使用非官方渠道、激励流量等有争议手段，增加广告主成本。

5. 反作弊策略

行业角色：广告主、检测平台（如Adjust、AppsFlyer）、广告平台和其他反作弊服务提供商共同参与打击作弊。
Mobvista体系：结合自研规则和机器学习，多层次防御。
- 基于规则：检查IP、地理信息、设备特征和用户行为，识别异常模式。
- 基于机器学习：使用无监督模型（如聚类）和有监督模型（如GNN）自动学习新作弊模式，提高识别准确率。