工业互联网产业联盟-可信工业数据流通应用案例集（2023）-76页_5mb

1. 声明摘要

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2. 前言与背景概述

• 全球趋势：工业数据作为核心生产要素，正推动制造业数字化转型，数据共享流通受政策支持。
• 国家政策：国务院及工信部推动数据要素市场化配置，要求保障数据安全前提下的分级流通应用。
• 研究目的：本报告通过8个典型应用场景案例，总结工业数据可信流通体系建设路径，为行业提供示范。

3. 工业数据可信流通能力的意义

（1）市场需求与技术需求

• 96%的工业企业存在数据流通场景，85%的企业愿在安全方案下共享数据。
• 痛点集中在环境安全、权属责任、数据使用管控等四大安全问题，28%企业最关注“使用主体合规”。
• 技术需求集中在可信环境构建、数据控制与资产化管理方向。

（2）国家战略与产业意义

• 地方政策如《广东省数字经济促进条例》推动数据流通生态建设。
• 工业数据可信流通能催生新模式（如数字经济），赋能实体经济转型，欧盟预计可带来270亿欧元新增GDP。

（3）当前能力建设现状

• 解决方案类型多样化，企业内部集成、第三方数据安全平台逐渐成为主流。
• 应用场景从研发协同扩展至供应链协同，全国性行业可信数据空间生态链已初步形成。

4. 工业数据可信流通体系架构

（1）业务视角

• 利益相关方分为数据提供方（配置合约、日志存证）、数据使用方（调用数据、日志记录）、中间服务方（提供各类基础服务）。

（2）功能视角

• 核心功能涵盖：身份认证（PKI机制）、数据资产管理、日志存证、合约协商、多方计算、可信环境（沙箱、隔离机制）和清算审计。

5. 工业数据可信流通应用场景与模式

（1）主要场景与模式

• 企业内部数据流通：覆盖研发、生产、管理等全流程，需求高数据可用性与管控。
• 企业间协同流通：如建筑陶瓷行业、航空公司油耗预测模型共享场景，通过安全传输与合约机制实现跨企业数据交换。
• 生态交互流通：如鲲鹏/昇腾产业生态数据空间，支持多方可信协作。

（2）典型案例（部分）

• 港口多式联运：通过四方可信数据空间实现物流数据安全共享，提升运输效率。
• 多系统数据对账验证：基于区块链和联邦学习，在制造业实现跨系统数据一致性与公信力。

6. 工业数据可信流通建设路径

（1）需求调研

• 明确数据使用场景、控制策略、数据资产需求，配套业务分析与优先级排序。

（2）方案设计

• 信任机制配置、数据控制策略（基于4W2H）、“智能合约”化管控、技术适配等。

（3）系统部署

• 云/本地/混合部署模式，包括联邦认证中心、节点环境部署、业务系统集成等。

（4）测试上线

• 用例测试验证数据流通全流程，引入审计机制保障合规。

（5）运行优化

• 实践中持续迭代，优化场景覆盖与控制能力。

7. 结语

• 工业数据可信流通仍处于初级阶段，需加强技术下沉与行业内外合作。
• 希望推动工业数据共享流通更多服务实体经济，释放数据价值推动数字经济高质量发展。

注：本总结统一采用“功能观+业务观”双维度描述，侧重实际应用场景的分析，避免冗长内容。