可信数据流通网络（TDN）白皮书2023-47页_3mb

可信数据流通网络（TDN）白皮书（2023年）分析总结

背景与目标

该白皮书旨在推动数据要素市场化配置，提出可信数据流通网络（TDN）作为数据流通基础设施，以解决数据确权授权、流通安全、价值计量等问题。TDN的核心能力包括“全国互联、数据可信、流通安全、全程可溯、贡献可量”，其目标是建设跨区域、跨行业的数据流通体系。

TDN总体框架与特性

1. 网络结构： TDN采用分层次网状结构，包括顶级节点（跨区域、行业管理）、枢纽节点（区域性、行业性服务）和子节点（企业级数据流通节点）。
2. 功能分层：
   • 互联基础层：提供算力、存储、网络基础服务。
   • 资源接入层：实现数据、模型、算力的统一接入与管理。
   • 计算控制层：保障数据共享与计算过程的安全可控。
   • 流通服务层：提供合规审查、计量计费及价值分配。
3. 流通模式：
   • 受控汇聚式：数据集中处理，由枢纽节点提供服务。
   • 受控分布式：多方数据分布计算，避免原始数据汇聚。

关键技术与解决方案

TDN围绕隐私保护、可控使用、信任保障与互联互通四类关键技术展开：

1. 隐私保护：
   • 隐私计算（如多方安全计算、联邦学习）。
   • 数据脱敏、去标识化、随机扰动等数据预处理技术。
2. 使用控制：
   • 访问控制、策略引擎、智能合约实现数据权限管理。
   • 智能合约与区块链技术结合，记录流通过程确保透明可追溯。
3. 信任保障：
   • 身份认证（分布式身份、数字证书）、可验证计算。
   • 区块链存证与审计，实现全程可溯。
4. 互联互通：
   • 统一技术协议，支持各类隐私计算技术的跨平台集成。
   • 区块链网络间的互操作，实现跨链数据流转。

应用场景与行业实践

TDN适用于以下典型场景：

1. 公共数据授权运营：提升政府数据开放效率和质量，满足金融、医疗等领域需求。
2. 企业数据流通：支持金融风控、供应链协同等场景，如联邦学习在客户画像与反欺诈中的应用。
3. 数据交易：构建“场内交易”模式，促进数据要素标准化、透明化流通。

案例分析显示，如无锡反欺诈项目、浙江智慧海洋平台等已通过隐私计算与区块链实现可信数据共享，有效支持跨部门业务协作与数据资产确权。

标准体系与建议

TDN建设需建立覆盖框架规范、技术要求、评价机制、工程建设与行业应用的标准体系。五大发展方向包括加强技术创新、推动试点部署、构建服务生态、完善标准规范并发挥行业组织作用。

结语

TDN作为数据要素市场的重要基础设施，可有效解决数据确权难、流通安全难、价值评估难等问题。通过产业协同和标准建设助推数据要素高效流通与价值释放。