【工业互联网产业联盟】2023可信工业数据流通应用案例集_76页_5mb

本报告系统阐述了工业数据可信流通体系的构建意义、核心内涵、应用场景及建设路径。报告指出，随着新一代信息技术与制造业深度融合，数据已成为新型生产要素，工业数据共享流通面临环境安全、权属责任、过程可信等六大痛点，需通过技术手段与制度设计协同解决。国家层面高度重视数据流通建设，通过政策引导推动跨行业、跨企业数据互联互通，形成安全可控的数字经济生态。当前工业数据可信流通已形成三大应用场景：企业内部数据协同、企业间业务联动、生态级数据交互，并衍生出数据资产控制、可信传输、隐私计算等关键技术。

报告选取八个典型案例展示实践成果：港口物流数据共享通过可信空间实现多主体数据的脱敏传输与全链路可追溯管理；家电业多系统对账验证案例采用区块链技术实现秒级自动比对与数据修复；电子信息行业联合质检系统运用联邦学习技术保障数据不出本地，提升模型精度；供应链金融用户画像案例通过联盟链实现身份数据自主控制与可信验证。各案例均体现技术手段与业务需求的精准匹配，形成可复制推广的建设经验。

第五章提出的建设路径强调需求调研、方案设计与系统部署的协同推进，需构建包含身份认证、数据控制、智能合约等环节的全流程管理体系，结合云边协同、容器化隔离等技术实现安全可信的数据流通环境。实施过程中需完成需求分析、协议制定、平台部署、测试验证及持续优化等关键步骤，通过日志存证与区块链技术确保过程透明可控。报告指出，工业数据可信流通能够提升企业协同效率，促进数字孪生、AI等技术深度应用，同时为数字经济高质量发展提供基础支撑，推动形成数据要素市场化配置的新机制。当前仍需突破数据质量管理、标准体系构建等技术瓶颈，加快形成覆盖全产业链的可信数据流通生态。