2023-07-11-工业互联网产业联盟-可信工业数据流通应用案例集（2023）_76页_5mb

工业数据可信流通研究报告总结

当前工业数据可信流通已成为推动企业数字化转型与数据要素释放的关键基础设施。我国正处于工业数据共享流通生态建设的快速发展阶段，国家政策引导、企业应用实践以及技术手段创新共同推动工业数据流通体系不断完善。

一、发展背景与意义

1. 国家政策推动：

   • 国家层面高度重视工业数据共享流通，从《要素市场化配置改革试点总体方案》到《数据安全法》《“十四五”数字经济发展规划》，明确推动数据分级分类流通应用，支持建立可信数据共享体系。
   • 各地方如广东、上海等出台地方性法规，促进数据要素市场化。

2. 企业需求与痛点：

   • 工业企业普遍存在数据共享流通意愿，85%企业愿意在安全条件下通过数据流通创造价值。
   • 当前主要痛点包括：
     • 环境安全问题（20%）；
     • 权属责任问题（20%）；
     • 过程可信问题（19%）；
     • 数据可控问题（17%）；
     • 数据内容与收益划分问题。

3. 技术与生态需求：

   • 企业急需可信数据流通解决方案，主要依赖工业互联网平台、企业数据中台、数据交易服务机构。
   • 关键技术需求聚焦八类：数据资产控制、可信传输、身份管理、日志存证等。

二、工业数据可信流通体系构建

工业数据可信流通体系从技术和业务视角实现数据全生命周期的可控与可追溯：

• 业务视角： 涉及三方角色：

  • 数据提供方： 上传数据、管理使用策略；
  • 数据使用方： 请求数据、执行控制策略；
  • 中间服务方： 提供身份认证、合约管理、日志存证服务。

• 功能视角： 构建八大全功能模块：

  • 身份认证、供需对接、数据资产管理、使用控制、日志存证、清算审计、可信传输、可信环境。

三、工业数据可信流通应用场景与模式

✦ 三大应用场景模式

1. 企业内部高密数据流通

   • 适用于企业内部跨部门数据协同，依赖加密脱敏、数据目录管理。
   • 工具：多方安全计算、区块链数据对账平台。

2. 企业间协同数据流通

   • 多方通过可信连接器实现数据共享，典型案例：
     • 烟草行业文件类数据可信共享：通过沙箱控制策略，实现远程数据管控；
     • 航空公司油耗预测模型共享：点对点数据传输，提高模型传输效率。

3. 生态内数据交互流通

   • 多方平台之间通过可信数据空间实现高效数据共享，例如华为鲲鹏/昇腾产业数据空间，支持24种业务数据资产交换，数据交换量超14000次/Month。

✦ 典型案例

1. 港口多式联运物流数据可信共享

   • 去中心化数据空间建设，支持铁、公、水运输四方数据流通，智能合约控制策略实现全流程数据可控。
   • 使用技术：加密脱敏、链上审计日志。

2. 家电业多系统数据对账验证

   • 部署区块链节点，实现多系统秒级数据对账验证，减少人工比对。
   • 工业互联网平台支持21种数据使用策略。

3. 电子信息业联合质检方案（联邦学习）

   • 多家企业共享私有质检数据，差分隐私与联邦学习结合，在原始数据不出本地前提下训练全局模型。
   • 提升质检准确率80%，降低成本显著。

4. 供应链金融用户画像

   • 区块链身份认证平台实现数据可控共享，统一企业身份认证标准，用户注册时间压缩90%。

四、工业数据可信流通建设路径

1. 需求调研：明确业务场景、数据约束与交互界面。

2. 方案设计：

• 信任机制： 三权分立认证（CA/技术组件/访问鉴权）
• 数据控制： 原子策略组合、“4W2H”（Who、When、Where、DoWhat、HowTo、HowMany）
• 智能合约： 业务需求与数据使用策略自动化执行。

3. 系统部署：

• 硬件层： 可信执行环境、容器化技术；
• 软件层： 联盟链存证、联邦学习平台、身份认证中心；
• 部署方式： 公有云、私有化、混合云均可。

4. 测试上线：

• 业务UseCase测试覆盖多方流转；
• 跟踪日志与权限配置验证合规性。

5. 运行优化：

• 持续迭代需求场景与多样性；
• 业务归因与审计优化。

五、结语

工业数据可信流通正处于从政策驱动向产业自觉的过渡阶段。本次报告提出建设路径与八类核心技术模块，展示了工业领域内可信数据流通标准化、生态化的发展方向。未来需进一步推动跨行业平台标准协同，促进数据真正实现“可用不可见、可控可计量”，赋能实体经济高质量增长。

参与单位： 工业互联网产业联盟、中国信通院、华为、中国电信等数十家产业链协同单位。
建设意义: 推动工业领域数据资源可信共享，提升数据要素市场化配置能力。