2023可信工业数据流通应用案例集-工业互联网产业联盟_76页_5mb

工业数据可信流通应用总结

背景与意义
工业数据已成为新型生产要素，推动制造业数字化转型。为解决数据流通中的安全、信任问题，工业互联网产业联盟联合生态链发布报告，梳理8个典型应用场景，提出五步建设路径。

体系构建
可信数据流通体系通过技术架构确保数据全生命周期安全：

1. 业务视角：涵盖数据提供方、使用方、服务方三类角色及其交互流程。
2. 功能视角：实现身份认证、数据资产管理、日志存证、清算审计等8大核心技术，保障数据流通的“可信、可控、可证”。

应用场景
报告聚焦三大典型模式：

• 企业内数据流通：如港口物流数据共享、家电行业多系统对账，确保数据安全与高效协同。
• 企业间数据协同：如建筑陶瓷文件数据共享、航空公司油耗模型联合分析，实现跨企业数据可信交换。
• 生态链数据交互：如鲲鹏昇腾产业数据空间、供应链金融联盟链，解决多方数据隔离与合作问题。

面临挑战与解决方案
当前工业企业普遍存在“不愿不敢不会”流通的困境，主要受制于：

• 安全问题：需加强终端隔离（如沙箱）、加密传输与审计存证。
• 技术短板：需引入多方安全计算、联邦学习、区块链等技术。
• 生态协同：推动行业联盟与标准制定，如中国可信数据空间架构的推广。

总结展望
通过部署可信数据空间，工业领域已实现技术降本增效，例如：

• 熊猫电子集群产品质检成本降低、精度提升。
• 供应链金融案例实现用户身份授权与可信画像，助力风控优化。

工业数据可信流通需从技术、标准、生态多维度推进，未来可复制场景将持续深化，助力数字经济高质量发展。