隐私计算联盟：可信数据流通网络（TDN）白皮书（2023年）_47页_3mb

报告摘要

可信数据流通网络（TDN）白皮书总结：

该白皮书由中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会和隐私计算联盟发布，旨在促进数据要素市场的健康发展。核心内容包括TDN的概念定义、总体框架、关键技术、应用场景、发展建议及实践案例。

主要内容：

背景与目标：基于数据作为生产要素的战略地位，应对数据流通的挑战（如数据确权、安全风险），TDN以数据可信流通为基础原则，核心能力包括全国互联、数据可信、流通安全、全程可溯和贡献可量。目标是构建数据流通基础设施，支持数据要素市场释放价值。
总体框架：
- TDN采用分层次网状结构，包括顶级节点、枢纽节点和子节点。
- 功能框架分为互联基础层、资源接入层、计算控制层和流通服务层，提供安全、高效的跨区域数据流通。
- 建设思路从地方枢纽节点起步，逐步扩展到全国网络。
关键技术：
- 隐私保护：如隐私计算（多方安全计算、联邦学习等）、数据限制发布、数据失真技术。
- 使用控制：访问控制、智能合约、数据沙箱等。
- 信任保障：身份认证、可验证计算、存证溯源。
- 互联互通：统一协议和技术接口，促进跨平台交互。
应用场景：
- 公共数据授权运营：通过枢纽节点实现政府数据安全共享，示例如城市数据联盟网络。
- 企业数据流通：支持金融、医疗等行业场景，如反欺诈、普惠金融。
- 数据交易：提供平台化交易环境，提升数据流通效率。
发展建议：
- 加强技术融合（如云计算、AI）并建立实验网络。
- 鼓励行业试点示范，激活数据要素市场。
- 建立标准化体系，推动法规和生态共建。
实践案例：包括城市隐私计算联盟网络、公共数据金融医疗应用等，展示TDN的实际落地效益。