工信部：“十四五”大数据产业发展规划_20页_431kb

“十四五”大数据产业发展规划总结

一、核心内容概述

“十四五”大数据产业发展规划旨在推动我国大数据产业高质量发展，充分发挥数据作为新型生产要素的作用，构建稳定高效、安全可控的产业体系，助力数字经济、数字政府和数字社会建设，提升国家整体竞争力。

二、主要观点

1. 数据要素价值提升：大数据是推动经济转型、提升治理能力、重塑国家竞争优势的关键支撑，需加快培育数据要素市场，推动数据资源化、资产化、产品化。
2. 技术融合与创新：大数据与5G、云计算、人工智能、区块链等新技术加速融合，推动产业集成创新和泛在赋能，提升全要素生产率。
3. 产业生态构建：通过完善基础设施、强化标准引领、优化产业链、培育企业主体，打造繁荣有序、开放合作的产业生态。
4. 安全与发展并重：加强数据安全体系和产业发展协同，防范数据泄露、跨境流动等风险，提升产业持续性和稳定性。
5. 政策与机制保障：通过提升数据思维、完善推进机制、强化技术供给、加强资金支持、加快人才培养和推进国际合作，保障规划落地实施。

三、关键信息

（一）发展成效（“十三五”时期）

• 产业规模快速增长：年均复合增长率超30%，2020年突破1万亿元。
• 政策体系逐步完善：建立部际联席会议制度，出台20余份国家政策和300余项地方政策。
• 基础设施持续夯实：建成全球最大的光纤和4G网络，5G终端连接数世界第一。
• 产业链初步形成：形成“数据资源、基础硬件、通用软件、行业应用、安全保障”五位一体的产品和服务体系。
• 生态体系持续优化：形成大企业引领、中小企业协同、创新企业不断涌现的发展格局。

（二）面临形势

• 全球竞争加剧：各国将大数据作为重点发展方向，我国需抢抓机遇，强化战略引领。
• 技术融合趋势明显：大数据与新兴技术深度融合，推动经济社会全面创新。
• 构建新发展格局：数据作为新生产要素，需打通生产、分配、流通、消费各环节，促进资源优化配置。

（三）总体要求

• 指导思想：以高质量发展为主题，以释放数据要素价值为导向，推动产业基础高级化、产业链现代化。
• 基本原则：
  • 价值引领：推动数据要素市场化，提升全产业链价值。
  • 基础先行：强化基础设施和核心技术，提升技术攻关能力。
  • 系统推进：统筹产业链各环节发展，构建协同创新生态。
  • 融合创新：促进大数据与经济社会深度融合，提升治理效能。
  • 安全发展：统筹安全与发展的关系，构建安全可靠的数据治理体系。
  • 开放合作：积极参与国际标准制定，推动国际合作与交流。

（四）发展目标（2025年）

• 产业规模：突破3万亿元，年均复合增长率保持在25%左右。
• 价值体系：初步建立数据要素价值评估体系，形成市场机制。
• 产业基础：关键核心技术取得突破，标准体系完善，基础设施达到国际先进水平。
• 产业链：形成稳定高效的全生命周期产业链，推动新模式新业态发展。
• 产业生态：形成具有国际影响力的数字产业集群，推动数据驱动的管理与模式创新。

四、主要任务

（一）加快培育数据要素市场

• 建立数据要素价值评估体系，完善产权、交易、跨境传输等制度。
• 健全市场规则，发展交易评估、登记结算、争议仲裁等运营体系。
• 提升数据要素配置作用，推动数据驱动的产融合作、协同创新等新模式。

（二）发挥大数据特性优势

• 数据大体量汇聚：提升数据采集能力，建立行业数据库。
• 数据多样性处理：强化多类型数据处理能力，推动跨领域数据融合。
• 数据时效性流动：建立数据资源目录和动态更新机制，发展云边端协同模式。
• 数据高质量治理：提升数据质量，完善数据管理能力评估体系。
• 数据高价值转化：推动大数据在政府治理、制造业、金融、医疗等领域的应用。

（三）夯实产业发展基础

• 完善基础设施：推进5G、千兆光网、工业互联网、智能电网等建设。
• 加强技术创新：提升数据生成、采集、存储、分析等通用技术水平。
• 强化标准引领：加快国家标准、行业标准和国际标准的制定与推广。

（四）构建稳定高效产业链

• 打造高端产品链：建立大数据产品图谱，推动各环节产品创新。
• 创新优质服务链：发展专业化、平台化、工程化的大数据服务。
• 优化工业价值链：推动工业互联网平台建设，发展工业APP和新模式。
• 延伸行业价值链：建设行业大数据平台，提升数据开发利用水平。

（五）打造繁荣有序产业生态

• 培育企业主体：发挥龙头企业引领作用，支持中小企业“专精特新”发展。
• 优化公共服务：建设协同研发平台、应用创新推广中心、实训基地等。
• 推动产业集群化：建设国家新型工业化产业示范基地，引导特色化发展。

（六）筑牢数据安全保障防线

• 完善安全体系：落实法律法规，加强数据分类分级管理。
• 推动安全产业发展：发展隐私计算、数据脱敏、密码等安全技术。
• 加强跨境安全管理：试点数据跨境传输管理机制，参与国际规则制定。

五、保障措施

1. 提升数据思维：加强知识普及和培训，推广首席数据官制度。
2. 完善推进机制：建立协调机制，推动央地协同和政策落实。
3. 强化技术供给：推动技术研发市场化、专业化和平台化协同。
4. 加强资金支持：鼓励政府、社会资本和金融机构加大投入。
5. 加快人才培养：优化高校专业设置，深化校企合作，探索新型培训模式。
6. 推进国际合作：支持企业“走出去”，参与国际标准制定和规则合作。