国家数据基础设施建设指引_22页_1mb

国家数据基础设施建设指引总结

核心内容概述

《国家数据基础设施建设指引》是为推进我国数据基础设施建设、促进数据要素市场化配置、支撑数字中国发展而制定的重要政策文件。文件系统阐述了国家数据基础设施的概念内涵、发展愿景、总体功能、架构设计、重点方向及保障措施，旨在构建一个开放、高效、安全、可靠的数据基础设施体系，推动数据资源的规模化流通与应用，培育新质生产力，为数字经济和数字社会发展提供坚实支撑。

主要观点与关键信息

一、概念内涵

• 数据基础设施：是指面向社会提供数据采集、汇聚、传输、加工、流通、利用、运营、安全服务的新型基础设施。
• 构成要素：包括硬件、软件、模型算法、标准规范、机制设计等，是集成化的有机整体。
• 层级结构：由区域、行业、企业等不同层级的数据基础设施共同构成，国家层面则负责统筹建设。

二、发展愿景

• 主要目标：
  • 建成支持全国一体化数据市场、保障数据安全自由流动的流通利用设施；
  • 构建高质量算力供给体系；
  • 构建高效弹性的数据传输网络；
  • 构建动态全面的安全防护体系；
  • 支持传统行业转型升级和新兴产业发展。
• 推进路径：
  • 2024—2026年：开展试点试验，制定统一标准，完成顶层设计；
  • 2027—2028年：形成规模化数据可信流通格局，实现全国大中型城市覆盖；
  • 2029年：基本建成国家数据基础设施主体结构，形成横向联通、纵向贯通、协调有力的格局。

三、总体功能

国家数据基础设施具备以下八大功能：

1. 数据可信流通：提供安全、有序、高效的数据流通环境；
2. 高效算力供给：实现多元异构算力的统一调度与协同；
3. 数据高速传输：构建高效弹性的数据传输网络；
4. 全程安全可靠：实现数据全生命周期的动态安全防护；
5. 数据利用：提供数据分析、可视化等能力，降低应用门槛；
6. 数据运营：支撑数据登记、监管、认证、合规保障；
7. 数据安全：提供防窃取、防泄露、防滥用、防破坏等服务；
8. 赋能行业：推动多行业数据应用创新，实现知识扩散与价值倍增。

四、总体架构

• 技术架构：涵盖数据采集、汇聚、传输、加工、流通、利用、运营、安全等能力；
• 主要构成：
  • 以行业、区域数据基础设施为主体；
  • 企业数据基础设施为重要组成；
  • 国家层面建设统一的数据流通利用设施底座和管理平台；
  • 支持数据产权登记、公共数据运营、数据资源管理、数据流通交易等基础公共服务。

五、重点建设方向

1. 建设数据流通利用设施底座：构建统一目录、身份登记和接口要求的全国一体化数据目录和身份体系；
2. 建设数据高效供给体系：推动高质量数据集建设，提升数据标注与交付能力；
3. 建设数据可信流通体系：探索可信数据空间、数场、数联网、数据元件等技术设施；
4. 建设数据便捷交付体系：加强数据交易场所建设，推动平台互联互通；
5. 建设行业数据应用体系：围绕重点行业打造数据应用创新体系，促进数据多场景复用。

六、算力底座建设

• 科学布局：推动通用算力、智能算力、超级算力协同发展；
• 东中西部协同：优化网络计费方式，降低传输成本，促进算力资源统一调度；
• 融合创新：推动算力与数据、算法、绿色电力协同，提升算力效率；
• 安全保障：建设算力网安全服务保障平台，强化安全防护能力。

七、网络支撑

• 高速传输网：实现数据高效弹性传输和互联互通；
• 云网融合：采用虚拟化组网、网络协议创新等技术；
• 网络升级：推进5G向5G-A演进，布局6G技术研发；
• 国际通信：均衡布局国际通信出入口局，扩展国际海缆、陆缆通道；
• 确定性网络：建设时延确定、带宽稳定、传输质量可靠的网络；
• 卫星互联网：布局“天地一体”的卫星互联网体系。

八、安全防护体系

• 多层次防护：涵盖数据全生命周期的安全保障；
• 动态全面防护：从静态保护向动态保护转变，实现内生安全；
• 技术手段：包括隐私保护计算、区块链、数据使用控制等；
• 安全能力：包括风险发现、实时告警、全面分析、协同处置、跨域追溯、态势掌控等；
• 安全审计：加强算法、模型、数据的安全审计，保障“可用不可见”“可控可计量”“可溯可审计”。

九、组织保障

• 政策保障：健全数据基础制度，加快政策文件出台；
• 技术创新：支持先行先试，推动技术攻关和成果转化；
• 标准与人才：制定相关标准，加强国际标准参与；推动数据人才队伍建设，建立评价和评选机制。

技术术语解释

一、数据流通利用技术

1. 隐私保护计算：保障数据“可用不可见”，包括安全多方计算、联邦学习、可信执行环境、密态计算等；
2. 区块链：实现数据不可篡改、可追溯，用于解决信任和安全问题；
3. 数据使用控制：通过智能合约技术实现数据使用的时间、地点、主体、行为等控制。

二、数据流通利用实践方案

1. 可信数据空间：实现数据资源共享，具备可信管控、资源交互、价值共创能力；
2. 数场：提供资源登记、供需匹配、交易流通等功能，具备开放性、融合性、扩展性；
3. 数联网：支持一点接入、广泛连接、标准交付、安全可信的数据流通服务；
4. 数据元件：实现数据供需解耦，支持数据产品规模化加工与交易。

三、数据安全技术

• 技术手段：包括数据备份与恢复、数据加密、数据泄露检测、流转监测、身份认证与访问控制、数据脱敏、数据水印、数据安全态势感知等；
• 目标：保障数据全生命周期安全，提升各参与方的数据安全保障能力。